10月17日

目次

10. Speaker alert: Terry Jones at The Phocuswright Conference

11. Beacon AI、フライデッキ効率改善で1,500万ドル調達

12. Dtravel、バケレンAIエージェントをFetch.aiマーケットプレイスに統合

13. 旅行における生成AI - 懸念と期待の比較検討

14. 旅行業界でコマースメディアが流行している

 

 

10. Speaker alert: Terry Jones at The Phocuswright Conference

11 月 19 日から 21 日までフェニックスで開催される The Phocuswright Conference で、Travelocity の創設者から話を聞くために今すぐ登録してください。

(10/17 https://www.phocuswrightconference.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

11. Beacon AI、フライデッキ効率改善で1,500万ドル調達

航空インテリジェンススタートアップのBeacon AIは、シリーズAの資金調達で1,500万ドルを獲得しました。

米国を拠点とするこの会社への投資は、Costanoa Venturesが主導し、Scout VenturesはOpenAIのSam AltmanやJetBlue Venturesなどの新規および既存の投資家とともに関与しました。

2021年に設立され、合計2,000万ドルの資金を調達したBeaconは、飛行の安全性を向上させ、効率を高めるために、フライトデッキに人工知能支援を提供しています。

同社は、この資金を使用してチームを拡大し、AIを活用したパイロットアシスタントとそのデータプラットフォームとフライト管理システムであるLighthouseを含む製品の展開を加速するために資金を計画しています。

Beacon AIのCEOであるMatt Coxは、「当初から、パイロットがより効率的かつ安全に仕事を遂行するのに役立つ高度な技術でパイロットを強化するという目標を持っていました」と述べました。

「航空業界の誰もが安全を改善するよう圧力を受けており、飛行機のフライトデッキとパイロットはサービスが不十分です」と語る。

(10/16 https://www.phocuswire.com/beacon-ai-series-a-funding?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

12. Dtravel、バケレンAIエージェントをFetch.aiマーケットプレイスに統合

分散型ブロックチェーン技術に基づいて構築されたピアツーピアバケーションレンタルエコシステムであるDtravelは、人工知能エージェントをFetch.aiのエージェントマーケットプレイスに統合しました。

Fetch.aiは、企業がAIアプリケーションを構築、展開、収益化するのに役立つインフラストラクチャテクノロジーを開発しました。

このパートナーシップを通じて、DtravelのAIバケーションレンタルディスカバリーエージェントはFetch.aiのマーケットプレイスで利用できるため、開発者はアプリに統合するためにアクセスしたり、他のエージェントとバンドルしたりしてエンドツーエンドの旅行体験を作り出すことができます。

Dtravelは、AI、Web3、マルチエージェントテクノロジーの研究開発に焦点を当てたFetch.ai財団にも参加しています。

「DtravelAIをFetch.ai開発者マーケットプレイスに統合し、DtravelをFetch.ai Foundationに歓迎することで、旅行業界の分散型AIを活用した未来への道を切り開いています」とFetch.aiの事業開発ディレクターであるMaria Minaricovaは「このコラボレーションは、AIを活用して、旅行者の手にコントロールを取り戻す革新的でパーソナライズされた旅行体験を作成するという私たちのコミットメントを示しています。私たちは一緒に、より効率的でインテリジェントなユーザー中心の旅行エコシステムに向けて重要な一歩を踏み出し、AIアプリ開発の未来を促進し、インテリジェントなエージェントによって強化されたAI経済の成長を推進しています」と述べています。

Dtravelは、財団に参加する最初の旅行会社であり、AIエージェントを使用して革新的な旅行ソリューションを構築し、旅行体験をパーソナライズするためにAIとブロックチェーンを統合することに焦点を当てたプロジェクトや企業を誘致する取り組みをリードすると述べました。

DtravelのCEOであるCynthia Huangは、「旅行はAIから大きな恩恵を受ける分野であり、成功するためには2つのアプローチが必要です。1つ目は技術の開発であり、2つ目は、最も重要なのは、これらのエージェントに電力を供給するデータを収集して使用するための倫理的枠組みを作成することです」と述べています。

「これらの両方の分野で長年考え、取り組んできた大手企業であるFetch.ai Foundationに参加することで、世界クラスのAIプロジェクトと協力して、これらの重要なトピックについて思慮深く審議することができます」と言う。

1月、DtravelはブロックチェーンテクノロジープロバイダーのPolygonと協力して、すべての予約を非再生可能なトークン（NFT）に変換し、ユーザーがDtravelのマーケットプレイスで予約を簡単に転送または再販できるようにしました。

フォカスライト会議でのFetch.ai

Fetch.aiのCEOであるHumayun Sheikhは、11月19日から21日までフェニックスで開催されるThe Phocuswright Conferenceで、同社のAIエージェント技術を実演します。

(10/17 https://www.phocuswire.com/dtravel-vacation-rental-ai-agent-fetch-ai-marketplace?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

13. 旅行における生成AI - 懸念と期待の比較検討

データセキュリティとジェネレーション人工知能に関する専門知識の欠如は、テクノロジーの実装を妨げています。

Amadeusの新しいレポートによると、業界の専門家の35%がデータセキュリティを障壁と見なし、34%がジェネレーションAIの分野での専門知識の欠如を強調し、33%がデータ品質と不十分な技術インフラストラクチャが展開を妨げると感じていることが明らかになりました。

生成型 AI のメリットを享受するために必要なテクノロジー インフラストラクチャについて具体的に尋ねられた回答者の 44% は、自分の組織に作業が必要だと答え、12% は実験を開始する前に「重要な」作業が必要だと答えました。

同様に、内部データ設定に関しては、43%がジェネレーションAIの恩恵を受けるために作業が必要だと答え、10%が「重要な」作業が必要だと答えました。

300人以上の業界幹部にインタビューしたNavigating the Futureレポートは、投資収益率とユースケースの欠如が回答者の30%のさらなる懸念であることを明らかにしました。

この障壁にもかかわらず、回答者の41%は、技術を実装するための予算をすでに用意していると答えました。さらに、46%は、データ管理やクラウドアーキテクチャなどの他のテクノロジーに先んじて、来年の内部使用の「最優先事項」として挙げています。

次世代の旅行技術

当然のことながら、ジェネレーション 人工知能は、今週の WiT シンガポールの重要なテーマでもあり、旅行の専門家が次世代の旅行テクノロジーの最もエキサイティングなアプリケーションについて意見を提供しました。

聴衆は、投票で最もエキサイティングな旅行の推奨事項を後押しする生成型AIの能力を選択しましたが、パネリストはより実用的なアプリケーションを選択しました。

モビリティプラットフォームMeiliの共同創設者兼CEOであるMike McGeartyは、大規模な言語モデルが旅行で最もエキサイティングなアプリケーションであると感じ、組織はそれらに投資していると述べました。

航空コンサルティング会社T2ImpactのTimothy O'Neill-Dunneにとって、そこにある大量の情報を合成するAIの力は「即時の最大のスキルで、それは今です」と語っています。一方、ツアーやアクティビティのコンテンツ管理プラットフォームであるMagpieの創設者兼CEOであるChristian Wattsは、多少これに同意し、データを合成するパーソナルエージェントが、物事が向かっている方向と述べた。

オンライン旅行代理店Agodaの企業開発担当副社長であるTimothy Hughesは、バックエンド開発ツールの使用は、アジアのオンライン旅行代理店が「即時の利益」を見ている場所であると述べました。

「希望は[推奨事項（recommendations）]ですが、実際にマシンに良い推奨事項を与える方法について、私たちが理解していない多くのストーリーがまだあると思います」と彼は言いました。

このイベントでの次世代テクノロジーの「最大の期待」に焦点を当てた2回目の投票では、ほとんどの聴衆は、より信頼性の高い製品提供を選択、もしくは、より多くの人々が旅行できるようにすることと回答しています。

McGeartyは、「実際に顧客を喜ばせ、よりシームレスにする、より信頼性の高い製品を提供することを願っています」と述べました。

Hughesは、旅行におけるAIの最大の約束として、コスト削減と生産性にフラグを立てました。彼はまた、この技術がもたらす可能性のある業界に大きな利益として、サプライヤーとディストリビューターの連携を強調しました。

「流通技術とサプライヤー技術の間に見られるすべてのブレークポイントは、AIによって修復されることを願っています」と述べています。

(10/17 https://www.phocuswire.com/ai-in-travel-applications-concerns?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

14. 旅行業界でコマースメディアが流行している

今年初め、ユナイテッド航空は、オンライン旅行ブランド、ホテルグループ、配車会社がすでにプレイしているコマースメディアスペースに飛び込み、メディアネットワークを立ち上げ、航空業界初と主張しました。

小売メディアの進化として広く見られている旅行コマースメディアは、ブランド広告主がファーストパーティの顧客データを活用し、ターゲット広告を絞った広告を提供できるようにすることで、企業がウェブサイトやその他のチャネルからのトラフィックを収益化しています。

Expedia、Booking.com、姉妹ブランドAgoda、Priceline、Marriott International、Uberなどの旅行会社は、近年、メディアネットワークを構築し、そこから大きな収益を上げています。

Koddiは、一部の企業がこれらのコマースメディアネットワークを通じてオンサイトトラフィックを収益化するのを支援しており、近年、旅行の傾向が高まっています。

広告テクノロジースペシャリストのコマースメディア担当副社長であるEric Brackmannは、ディスプレイ広告の初期から、Googleの検索データによって促進された拡張機能、そしてFacebookの人口統計データによるさらなる洗練まで、ターゲティングが進化していると述べました。

「今、私たちはコマースデータを使用して本当に良いターゲティングを行い、消費者と旅行者により良い体験を提供する時代にいます。もう少しプライバシーが第一であり、劇的により良い結果をもたらし、スペースのオペレーターにとってまったく新しい収益源を解き放ちます」と彼は言いました。

Brackmannは、旅行会社にとっては、広告マージンが向上し、最終的には収益性が改善されるため、Win-Winの関係になると考えています。彼は、ロイヤルティプログラムや関連データの普及と拡散、業界のデジタル化の進展、そして旅行ブランドがすでにコンテンツ制作に長けていることから、旅行業界におけるコマースメディアの可能性に期待を寄せています。

わずか2年前に発表されたUberの広告ネットワークは、現在10億ドルのビジネスです。より広く、ブラックマンによると、今年のメディアドルの5分の1が商業メディアに費やされます。

消費者体験

KoddiのBrackmannは、旅行者の視点から例を共有しました。レストランや到着したばかりの都市のアクティビティなど、「消費者としてあなたが誰であるかに一般的に関連する」広告は、Uberアプリの下部でユーザーが乗車を予約するときに提供できます。

その後、乗車が予約されると、旅行者が誰であるか、どこにいるか、ビジネス旅行か個人旅行かに基づいて、さまざまなコンテンツが提供される場合があります。

「たとえば、UberとMarriottが深いパートナーシップを結んでいる興味深い例もあります。あなたは夜遅くに着陸し、Marriottに行く途中かもしれません。Uberは通りを下ったレストランのUber Eatsから何かを手配することができます。そして、ワンクリックで利用できます。旅行が、より自然で、よりオーガニックで、よりエンドツーエンドのように感じられ始めます。データから一般的にわかったのは、消費者がこれらの経験に喜んでいるということです。それはUberに収益化の機会を与え、そのレストランに通常ではない時間に注文を受ける機会を与えるので、これは真のウィンウィンのシナリオです」とBlackmannは言いました。

Marriottは2022年に独自のメディアネットワークを立ち上げ、当初はGoogleに移行する前にYahooと提携していました。ゲストが予約の旅を進むと、データに基づいて関連するオファーやプロモーションが提供されます。

Marriottを例に挙げて、Blackmannは「彼らは、あなたが旅行者として誰であるか、どのような種類のホテルを予約するか、潜在的な支出が何であるかについていくつかのコンテキストを持っています。もしかしたら、あなたはビーチでの休暇に行くかもしれません。例えば、彼らは意味をなすかもしれないいくつかの水着ブランドを糸通し始めるかもしれません」と述べています。

一方、Expediaは、メディアネットワークとデスティネーションマーケティング組織で最近成功を収めています。このオンライン旅行の巨人は10年以上にわたって広告事業を営み、今年初めに旅行に焦点を当てた小売メディア事業を発表しました。最近、Destination Canadaと協力して「Where to Canada」キャンペーンを行いました。

Expedia Group Media Solutionsの上級副社長であるRob Torresは、「多くのDMOは、サイト自体に販売するものがありません」と述べています。

「本当に彼らの仕事は、より多くの人々に他の目的地よりも自分の目的地を選んでもらうことです。私たちは彼らのブランドチームと協力して、インスピレーションとともに予約をターゲットにできるこの素晴らしいコンテンツを作成しました」と語っています。

Expediaは予約の観点から結果を測定し、DMOが18%増加したことを発見しました。

コアの強み

しかし、Uberはネットワークから10億ドルを稼ぎ、Expediaは2024年第1四半期に約200のサイトで、ディスプレイ広告で1億4,500万ドルの収益を上げているため、旅行会社はコアビジネスよりもメディアネットワークからより多くの収益を得ることができるのだろうか？

Torresは、広告はこれらの商業メディアネットワークのほとんどは、広告が中核ビジネスではないと述べた。

彼は「彼らの主なビジネスは、私たちの主なビジネスでさえ、小売旅行店を運営することです。それが私たちの仕事です。Walmart、Amazonは棚から商品を販売しています。彼らの主なビジネスは、本来は小売業であるべきです。今起こっていることは、人々が価値を見出していることです。そして私が言うのは、彼らが過去にあまり使用しなかったこのデータのことです。だから、それは本当に増幅され、彼らが小売側で行っていることを強化しています。もちろん、この分野ではマージンが非常に高いですが、小売では必ずしも[高い]わけではありません」と言いました。

豊富な顧客データを持つExpediaは、旅行会社が顧客を見つけ、機会を最大限に活用するのに役立ちます。しかし、私はこれがビジネス全体を支配するとは思っていません。確かに、それは非常に価値があるので、利益率の面では支配的になる可能性があるかもしれません。私たちはこれらのメディアネットワークの開発に非常に密接に協力しており、それは彼らがすでに持っているデータを増幅し、それを活用し、そこから価値を引き出すことです。彼らはずっとこのデータを収集してきましたが、今日まで誰もそれを使用する戦略を立てていません」と述べています。

Expediaユナイテッド航空といくつかのテストを行っており、Torresは、より多くの他の航空会社が同様のことをしていないことに驚いていると述べました。

「彼らはその価値を見て、他の航空会社がこれに飛び込まなかったことに実際にショックを受けています。実際にこれに注意を払った他の会社の話は聞いたことがありません。彼らは顧客に関する非常に多くのデータ、非常に多くのロイヤルティプログラムのメンバー、非常に多くの堅牢なデータを持っています。間違いなく、彼らは今対処すべき他の問題を抱えているのだろう」と言った。

Beckmannはまた、商業メディアスペースにもたらす潜在的な旅行ロイヤルティプログラムに期待しています。

「旅行にはロイヤルティデータの伝統があります。そのロイヤルティプログラムは驚異的です。彼らは数十年にわたって[収集]した優れた浸透と縦断的なデータを持っています」と彼は言いました。

しかし、リターンを改善する可能性と顧客へのより良い体験の約束にもかかわらず、旅行会社が心に留めておくべき落とし穴があります。

Pricelineのデジタルマーケティング担当上級副社長であるToby Kornerは、彼の一般的なアドバイスは、企業がコマースメディア戦略を常に進化させ続けるべきであると述べました。

「我々は常にテストを行い、反復し、革新して、新しい機会、洞察、価値をパートナーにもたらし、顧客にも選択肢を提供し、ネットワークとして成長し続け、進化していかなければならない」と彼は言いました。

リソース、データの課題

より具体的には、Blackmannは、企業全体を参加させることが最大の課題であると考えており、Torresが指摘した非コア製品であるという点を繰り返しました。

「それは別の運営モデルです」と彼は言いました。

「多くのブランドは、購入経路を最適化し、予約体験を最適化し、それが機能するようにするために、時間、お金、エネルギーを費やしてきました。だから、「ねえ、私はこの他のものをその隣に置くつもりです」と言うことは、特にマーチャンダイジングの一部の人にとって頭痛を引き起こす可能性があります。

Balckmannによると、旅行の販売が得意なチームは、メディアの販売に関して同じ親和性を持たない可能性があるため、適切なスキルセットを見つけることも重要です。さらに、人材の争奪戦争があり、それは旅行に限ったものではなく、コマースメディアネットワークを構築しようとしている企業にとって追加の課題を生み出しています。

Agodaの旅行流通およびメディアソリューション担当アソシエイトバイスプレジデントであるDanil Dachkevitchも、技術開発を常に把握するためのスキルを備えた適切なチームを持つことが重要であると述べました。

「セールスエキスパート、キャンペーンマネージャー、デザイナー、アナリストなどの強力な専門家チームを構築することは不可欠です。優れたキャンペーンの成果は重要ですが、クライアントがリピートするのは、セールスから報告書作成、請求書発行に至るまで、あらゆる段階で受けるサポートが大きな要因です。それに加えて、チームの柔軟性と迅速な対応も大きなポイントです」と彼は言いました。

Torresはまた、リソースの問題が一部の企業にとって懸念事項であると指摘しましたが、データ保護とテクノロジーの構築は、企業が慎重に取り組む必要があるさらに2つの分野であると指摘しました。

彼は、企業は最新の規制に適応し、「プライバシー保護された方法でデータを維持するための堅牢な戦略」が整っていることを確認する必要があると述べました。

「なぜなら、私が持っているこのデータは非常に価値があるため、顧客が安心できるようにし、広告主も、我々と協力する際にそのデータが悪用されないと確信できるようにする必要があります。これは最優先事項です」とTorresは言いました。

そして、それだけでなく、人工知能がコマースメディアに及ぼす潜在的な影響もあります。少なくともその面では、オンライン旅行の専門家は興奮して団結しています。

Blackmannは、ジェネレーティブAIとコマースメディアの組み合わせがどのように機能するかに非常に興奮していると述べました。

「市場に投入するために取り組んでいるものがいくつかありますが、本当にこれが非常に大きな価値をもたらすと思います。生成型AIを使って一連の体験、ホテル、一連のレストランを中心に旅行の旅程をカスタマイズする機能は非常にうまく機能します。私たちは非常に個別化され、自然でオーガニックなコンテンツを大量に生成でき、それを収益化することができる。それが私たちが目指しているビジョンです」と言いました。

(10/17 https://www.phocuswire.com/commerce-media-in-travel-booking-expedia-united-marriott-uber?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

+++++