9月26日

目次

18. Speaker Alert: Evan Konwiser of American Express Global Business Travel

19. 今週の PhousWire トラベルテック記事のまとめ

20. AIが現代のホテルのゲストジャーニーをどのように再定義しているか

21. GetYourGuide、新しくアップグレードされたパートナー機能発表

22. PROS チーフAI戦略役員 Michael Wu、「AIと航空会社」語る

 

 

18. Speaker Alert: Evan Konwiser of American Express Global Business Travel

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(9/28 https://www.phocuswrightconference.com/?utm_source=pcwire&utm_medium=article&utm_id=PC25&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

19. 今週の PhousWire トラベルテック記事のまとめ

今週の世界の旅行業界からの人、製品、パートナーのニュースのまとめです。

このまとめはChatGPTの助けを借りて作成されました。

DidaはLeeをCEOに

旅行テクノロジー企業のDida Holdingsは、Daryl LeeをグループCEOに任命しました。

WebBedsの元グローバルCEOであるLeeは、Didaがグローバル展開と人工知能（AI）主導の変革の新しい段階に入るにつれて、深い業界経験をもたらします。2012年に設立されたDidaは、深センのスタートアップから、ホテル、フライト、地上輸送、エクスペリエンスにまたがるグローバルなリーチを持つ中国のトップB2B旅行流通プラットフォームに成長しました。

Leeのリーダーシップの下、Didaは、グローバル流通の拡大、業務全体のAIの組み込み、イノベーションへの投資という3つの戦略的柱を通じて成長を追求します。同社は、よりスマートな旅行ソリューションを通じて、中国と世界を橋渡しすることを目指しています。

Rome2Rio、Mozio

Rome2RioはMozioと提携し、188カ国にまたがる3,000以上の輸送プロバイダーからなるMozioの広範なグローバルネットワークを統合することで、マルチモーダル旅行計画プラットフォームを強化しました。

この統合により、Rome2Rioユーザーは、シャトル、フェリー、バン、さらには人力車やヘリコプターなど、幅広いラストマイルとポイントツーポイントの輸送オプションをプラットフォーム内で直接発見し、即座に予約できます。このパートナーシップは、迅速な予約、多言語サポート、24時間年中無休のカスタマーサービスを追加し、Rome2Rioのグローバルなカバレッジと使いやすさを強化します。両社は、これまで以上に多くの都市やモードにわたってシームレスなエンドツーエンドの輸送ソリューションを提供することで、世界中の旅行計画を簡素化することを目指しています。

航空会社向けのCellPointデジタルプラットフォーム

CellPoint Digitalは、航空会社と旅行業界のより現代的な小売への移行のために特別に構築された支払いプラットフォームであるOne Source Orchestration（OSO）を、初めて立ち上げたと主張しています。

OSOは、AI、モジュラーアーキテクチャ、リアルタイムオーケストレーションで複雑なマルチパーティ、多通貨取引を最適化することで、断片化された非効率的な支払いシステムに対処します。支払いフローを最大13%向上させ、承認率を最大25%向上させます。OSOは、グローバルなスケーラビリティ、ローカル支払い方法、詐欺防止、業界システムとのシームレスな統合をサポートし、動的な価格設定、バンドル、収益の増加を可能にし、旅行商人が次世代のパーソナライズされたデジタル小売で繁栄できるようにします。

Lighthouseの独立系ホテル向けAIツール

Lighthouseは、独立系ホテルの価格設定とチャネル管理を自動化するAIを活用した機能であるSmart Distributionを開始しました。

手動更新への依存を減らし、高いオンライン旅行代理店の手数料を削減するように設計されており、AIを使用して滞在期間のルール、チャネルの閉鎖、および料金のオフセットを最適化しながら、すべての予約チャネルにリアルタイムの料金更新をプッシュします。このシステムはまた、市場での地位を維持するために競合他社のレートを比較し、可能であれば低コストのチャネルに予約を誘導します。

CloudbedsはSignalsを強化します

Cloudbedsは、ホテルのために特別に構築されたAI基盤モデルであるSignalsに高度な収益インテリジェンスとゲストマーケティング機能を導入しました。

このシステムは、因果AI（casual AI）を搭載し、1時間に40億のデータポイントを処理するSignalsは、単なる相関関係だけでなく予約行動の原因と結果を理解し、最大95%の予測精度を提供します。正確な料金調整、ターゲットを絞ったキャンペーン、超パーソナライズされたゲスト体験を可能にします。Signalsは、収益、マーケティング、および運用データを統合し、意思決定を変革し、予約ウィンドウの縮小と市場のダイナミクスの変化の中でホテル経営者が成果を上げることを支援します。

TravalystがData Hubを発表

Prince Harryによって設立された持続可能性に焦点を当てた非営利団体であるTravalystは、断片化された持続可能性データを旅行業界向けのアクセス可能で信頼できる比較可能な情報に変換する中立的なプラットフォームであるData Hubを立ち上げました。

当初は環境KPI、認証、属性などの宿泊施設データに焦点を当てていたData Hubにより、予約プラットフォーム、政策立案者、企業は一貫したデータをシステムに統合することができます。主要な旅行および技術パートナーと協力して開発されたHubは、商業的なバイアスなしに業界全体の持続可能性の取り組みをサポートします。将来の更新には、生物多様性と社会的影響データが含まれ、セクター全体でスケーラブルな変化を推進し、より責任ある旅行の決定を可能にします。

Simply Owners、AccessibleUK

無料のバケーションレンタルプラットフォームであるSimply Ownersは、AccessibleUKと提携して、障害のある旅行者のための包括的なホリデー宿泊施設へのアクセスを改善しました。

このイニシアチブは、感覚的および認知的ニーズを含むアクセシビリティ機能を正確にリストアップする不動産所有者を指導し、低コストの改善を奨励します。直接予約と手数料なしのSimply Ownersでは、ゲストが予約前にオーナーと話すことができ、特定のアクセスニーズを持つ人々に重要な明確さを提供します。このパートナーシップは、英国の1600万人の障害者が直面する障壁を減らし、450億ポンドの「Purple Pound」を活用し、より良い情報と小さな有意義な変更を通じて、より包括的な旅行業界を促進することを目的としています。

RMS、SiteMinder

RMSはSiteMinderと提携し、新しいUltraSync接続を介して不動産管理システム（PMS）をSiteMinderの収益プラットフォームと統合しました。

この深い統合により、料金、制限、予約のリアルタイム同期が自動化され、ホテル、リゾート、サービス宿泊施設の収益管理が合理化されます。このパートナーシップは、価格決定を簡素化し、手作業を減らし、市場の変化への迅速な対応を可能にします。リーンチームを持つ独立したオペレーターにとって特に有益であり、効率、精度、収益性を向上させます。

Alcatel-Lucent EnterpriseがRainbow Hospitalityを発表

Alcatel-Lucent Enterprise（ALE）は、ホスピタリティ業界向けのクラウドベースのコミュニケーションおよびコラボレーションプラットフォームであるRainbow Hospitalityを立ち上げました。

ALEのRainbow Cloud PBX上に構築され、Oracle Hospitalityやコールアカウンティングツールなどのシステムと統合して、ホテルの運営を合理化し、ゲスト体験を向上させます。このソリューションは、リアルタイムの通信、自動化、システム統合を可能にします。主な機能には、モーニングコール、ルームサービスの調整、ゲストとのコミュニケーションなどがあります。

サンディエゴ国際、SITA

サンディエゴ国際空港の新しいターミナル1は、一連のSITAソリューションを使用して、合理化された技術主導の乗客体験を提供します。

30ゲートのこのターミナルは、一般的なチェックインキオスク、生体認証出口ポッド、動的なフライト情報表示、リアルタイムのセキュリティ待機時間の表示を備えています。SITAの一般的なプラットフォームとAirport Visionシステムは、特にSouthwestのような主要な航空会社にとって、柔軟性と効率性を可能にします。SITAによると、このプロジェクトは米国の空港のベンチマークを設定し、スマートインフラストラクチャと初期の技術コラボレーションがどのように容量を改善し、乗客の旅を強化することができるかを示しています。

(9/26 https://www.phocuswire.com/travel-tech-news-briefs-sept-26-2025?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

20. AIが現代のホテルのゲストジャーニーをどのように再定義しているか

人工知能（AI）は、金融から小売業まで、業界全体で波紋を呼んでおり、ホスピタリティも例外ではありません。しかし、この人を中心としたビジネスでは、機会は人間のタッチを置き換えることではなく、それを強化することです。実際、2025年の調査によると、ホスピタリティ企業の68%は、今後5年間でAIがゲスト体験を大幅に改善すると予想しています。

ゲストの期待の高まり、労働力不足、コストの圧力により、ホテル経営者は、優れたサービスを提供しながら、より少ない労力でより多くのことを求められています。そこでAIが登場します。

戦略的に使用すると、AIはより少ない人員チームが意思決定をスピードアップし、大規模なエクスペリエンスをパーソナライズするのに役立ちます。問題は、AIを採用するかどうかではなく、測定可能なパフォーマンスの向上を推進するために、AIをどのように有意義に統合するかです。

ホスピタリティのリーダーにとって、これはフロントデスクだけでなく、ゲストジャーニー全体と舞台裏のワークフロー全体にAIを埋め込むことを意味します。会話型チャットボット以外にも、AIが再構築している5つの重要な分野を紹介します。

チェックイン前のより良い会話

Better conversations before check-in

ゲストのインタラクションはチェックインのずっと前から始まり、AIは現在、滞在前、滞在中、滞在後の瞬間にパワーを供給しています。ウェブサイトの閲覧、Facebookへのメッセージ、または電子メールによる予約の問い合わせから始めることができます。

現在、一部のホテルでは、予約エンジンに埋め込まれたインテリジェントな仮想アシスタントを使用して、客室タイプを推奨し、FAQに回答し、アメニティや地元の体験をリアルタイムで、ゲストの好みの言語で強調しています。

Phocuswrightの調査によると、米国の旅行者の最大92%が、ジェネレーティブAIが旅行商品の研究に非常にまたはある程度役立つと感じていることは驚くことではありません。

SynXis Concierge.AIのようなAIソリューションは、シームレスに統合されると、自然な会話のエンゲージメントを提供しながら、ブランドの声を維持することができます。営業時間外でも、AIは「常時オン」の応答性で会話を続け、即座に問い合わせに対応し、関心を予約に変換します。これにより、信頼が構築され、放棄が減り、関心が予約に変換され、従業員が高価値でパーソナライズされたサービスに集中できるようになります。

運用上のボトルネックを合理化する

Streamlining operational bottlenecks

舞台裏では、AIはホスピタリティの最適化されていない分野の1つである電子メールに取り組んでいます。デジタル予約の増加にもかかわらず、インバウンドの問い合わせの16〜20%は依然として電子メールを介して来ています。受信トレイの管理には時間がかかり、メッセージが漏れやすく、返信が一貫していないため、機会を逃す可能性があります。

しかし、AIは、受信メールをスキャンし、旅行日やパーティーサイズなどの重要な詳細を抽出し、直接予約リンクでカスタマイズされた応答を即座に生成することで、このプロセスを自動化できるようになりました。

迅速で正確でブランドに一貫性のある返信を提供することで、AIは遅延時間を短縮し、コンバージョン率を高めることができます。すでに、即時応答時間に対する顧客の期待は、日常的な使用でのAIの採用の増加により大幅に変化しています。顧客の90%近くが、迅速な対応が不可欠であると答えており、AIを使用している企業は、応答時間を最大74%短縮しました。受信トレイの管理に何時間も費やす代わりに、ホテルのチームは最も重要なこと、つまりゲストの体験に集中できます。

データを統一する

Unifying data

AIの最も価値のある機能の1つは、断片化された操作を統一する能力です。多くのホテルでは、接続されていない複数の受信トレイでゲストのエンゲージメントを管理しており、知識の共有とサービスの継続性にギャップが生じています。

AIは、ウェブチャット、電子メール、ソーシャル、メッセージング、さらには音声など、これらのチャネルを1か所に統合するのに役立ちます。調査レポートによると、2社に1社が、AIを使用してデータの半分以上を単一の集中型システムに統合することに成功していることがわかりました。

適切なAIを活用したダッシュボードにより、ホテルチームはついに点と点をつなぐことができます。これにより、最前線からゼネラルマネージャーまでのスタッフがリアルタイムのフィードバックを監視し、キャンペーンの有効性を測定し、データに基づいた意思決定を行い、効率とゲストの満足度を高めることができます。

オーダーメイドの体験を提供する

Delivering bespoke experiences

ホスピタリティのパーソナライゼーションはもはやオプションではなく、2人に1人の旅行者が期待しています。実際、米国、英国、フランス、ドイツでの最近のPhocuswrightの調査では、回答者の25〜37%が、サイトがジェネレーティブAIチャットを提供し、ChatGPTなどのツールからの同様の数の信頼回答を期待し、それが利用可能な場合はAIプラットフォーム内で予約する可能性が高いことがわかりました。

機械学習により、AIはゲストの履歴、好み、プロフィール、リアルタイムの行動を分析し、スパパッケージからオーダーメイドのバンドルまで、人間のコンシェルジュの精度でカスタマイズされた提案を提供できます。このレベルのパーソナライゼーションは、ゲストの体験を向上させるだけでなく、測定可能な結果をもたらし、アップセルのコンバージョンが20〜35%増加します。

ホスピタリティ人材を支えるAI

Empowering the hospitality workforce

よくある誤解は、AIが人間のスタッフに取って代わるということです。しかし、ホスピタリティでは、人々を置き換えることではなく、彼らを支援することに意味があります。すでに45%の従業員が、AIツールが生産性と効率の向上に役立ったと感じています。AIにより、ホスピタリティチームは自動化とインテリジェンスと共感を組み合わせることができ、人間的なタッチを失ったり、ブランドボイスを薄めたりすることなくサービスを拡張することができます。

ホテルは、AIが実装される方法と場所を決定する柔軟性があります。たとえば、ゲストがInstagramでホテルにメッセージを送った場合、チームが人間的なタッチを加える前に、AIにより即座にブランドらしい自動応答を返され。をその後に、ゲストの好みに基づいてカスタマイズされた見積もりが提示されます。そのうえでスタッフが介入し、人間ならではの対応を加えることができます。

労働力不足や期待値の上昇に揺れる市場では、このハイブリッドモデルこそが、インテリジェントな自動化と人間のケアを組み合わせるという前進の道筋になります。

導入の第一歩

Getting Started

AIの実装は、誇大広告を追いかけることではありません。測定可能な結果で実際の課題を解決することです。

まず、主要な摩擦点を特定することから始めます。応答が遅れている領域、一貫性のないコミュニケーション、またはリソース不足など摩擦の大きい領域を特定し、AIがギャップを埋められる場面を見極めます。

ゲストはメール、Instagram、ウェブサイトなどのチャネルを区別しないことを忘れないでください。彼らはあなたのブランドを全体として見て体験します。そのため、AIを活用してタッチポイント全体でエンゲージメントを統一することで、一貫性のある応答性の高いブランドプレゼンスを提示することが重要になります。

テクノロジーのトレンドを追いかけるのではなく、戦略的なアプローチを取る。応答時間の短縮、コンバージョン率の向上、チームの効率の向上など、測定可能なKPIを使用して、AIの影響の高い領域を特定します。

ホスピタリティの未来を後押しする

Powering the future of hospitality

Hospitality Solutionsは、SynXisプラットフォームのAIイノベーションを強化させ、ホテルがゲストと関わり、パフォーマンスを向上させる方法を変革しようとしています。その最新の例が：SynXis Concierge.AIとSynXis Booking Engineの統合です。これによりホテルは直接予約を拡大し、サービスを合理化し、インテリジェントなリアルタイムのエンゲージメントを提供できます。

もっと詳しく！

Hospitality Solutionsが、最新のイノベーションで、お客様の物件の収益を上げ、ゲストの体験を向上させ、業界のトレンドを先取りするのにどのように役立つかをご覧ください。

著者について...

Hospitality Solutionsは、世界的なホスピタリティコマースおよび流通プラットフォームをリードするSynXisによって強化された革新的なテクノロジーパートナーです。

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21. GetYourGuide、新しくアップグレードされたパートナー機能発表

ベルリンを拠点とするエクスペリエンスマーケットプレイスであるGetYourGuideは、パートナー向けの新機能とアップグレードを開始し、運用を合理化し、オンラインプレゼンスを高め、将来の需要を獲得しています。

新規および更新された機能には、人工知能（AI）を活用したレビュー管理、再設計されたリストページ、カテゴリの拡張、および強化された発見が含まれます。今回の「Unlocked Fall 2025 Product Release」は、GetYourGuideが4月にリリースしたAIツールと、ショーやイベント向けの機能追加に続くものです。

「現在の状況では、エクスペリエンスパートナーは、より目立つことが求められ、期待値も高まっています」とGetYourGuideは述べています。「だからこそ、私たちのチームはパートナーに「変化に適応するだけでなく、その中で繁栄するためのツール」を提供することを目指しています。

新しいツールには以下が含まれます。

• 「AIを活用したレビュー管理」：今年初めに開始されたAI生成のレビューサマリーには、実用的な推奨事項、QRコードジェネレータ、レビューの収集を簡素化するためのカスタムリンク、およびパートナーがフィードバックへの応答を作成するのに役立つ「AI Reply Optimizer」が含まれます。

• 「簡素化されたオペレーションとロジスティクス」：同社は、パートナーがGetYourGuideを使用している顧客が見ることができるものに似た1つの画面でリストを管理できるように、製品提供のための再設計されたページを立ち上げました。

• 「重要なカテゴリーの拡大」：同社は、複数日ツアーやテーマパークなど、より多くのカテゴリーを追加する戦略の一環として、ショーとイベントのカテゴリーを拡大しています。

• 「強化された旅行者の発見」：GetYourGuideは、カスタマーレビューを含む再設計された「アクティビティカード」により、経験の発見と比較プロセスを改善したいと考えています。その機能は、AIを活用したフィルターと改善されたモバイル検索と組み合わされています。

GetYourGuideは、プラットフォーム上のパートナーのコンテンツを向上させることを使命として掲げており、パートナーの60%がすでにAIを使用してビジネスを運営していると述べています。

4月、GetYourGuideの共同創設者兼最高執行責任者であるTao Taoは、製品の更新がパートナーの成功をどのように後押しするかについて語りました。

「テクノロジーを味方につけることで、彼らはより多くのコントロールと洞察を得て、競争の激しい市場で際立つユニークで高品質の製品を作り出すのに役立ちます」とTaoは当時言いました。

そして、同社のパートナー向け製品開発への注力は継続して行われてきました。2024年3月には、GetYourGuideは、オペレーターが製品を作成するのに役立つツールを提供し、AIを活用したロケーションやキーワードの提案、および改善された分析も提供しました。また、10月にはインフルエンサービデオとAIコンテンツ作成のためのツールが追加されました。

同社は2023年に1億9,400万ドルを調達し、AIを含む製品開発と事業拡張に充てました。

(9/25 https://www.phocuswire.com/getyourguide-experiences-ai-features-fall-product-release?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

22. PROS チーフAI戦略役員 Michael Wu、「AIと航空会社」語る

人工知能（AI）が見出しを支配し続け、より多くの誇大広告を集めるにつれて、旅行会社はAI固有のポジションの採用を開始し、さらに役員を追加するために企業構造を変更しました。最近になってポジションを作成した企業もあれば、以前からAIを視野に入れていた他の企業もあります。

Michael Wuは、2018年からPROSのチーフAIストラテジストです。

Wuは研究チームと機能横断的に連携して、同社の高度なアルゴリズムのプロトタイプを作成します。さらに、彼は製品チームと協力して、より多くのAI機能をPROSの製品に組み込んでいます。PROS以外では、Wuはカリフォルニア大学バークレー校の講師として、パリのエコール・デ・ポン・ビジネス・スクールで研究を行う学者です。

PhocusWireとのインタビューで、彼は自分の役割とAI、航空会社、業界の未来についての考えについて話しました。

以下のディスカッションの全文をお読みください。

* 編集者注：回答は明確さと長さのために編集され、凝縮されています。

Q: あなたの役割についてもう少し詳しく教えてください。PROSとのあなたの日々はどのようなものですか？

非常に多岐にわたっている可能性があります。時には、研究チームと協力して、予測の精度を高めるために必要なデータ変換について話し合うこともあります。これは、研究科学者のような仕事と分析のようなものです。そして、どのようなタイプのAIエージェントを構築できるかの製品に関する議論もあります...私は製品チームと協力して製品を洗練させます。

そして、時には会議で講演したり、顧客向けのワークショップを開催したり、内部イニシアチブが部門を超えて作業して、内部で使用できるAIを確認し、異なる部門間で重複する取り組みがある場合は、これらの取り組みの一部を統合することも行なっています。

Q: なぜ今、チーフAIストラテジストが必要なのですか？

すべての企業には、おそらく何らかのチーフAIストラテジストがいると思います。会社によっては、1つまたは2つの異なる役割を持つ人もいます。より研究指向のものもあれば、より内部に焦点を当てたものもあり、より外部に焦点を当てたものもあります。その理由は、AIが実際に私たちの働き方を変えているからです。

Q: 2018年に開始してから、あなたの役割はどのように変わりましたか？

大きな変化は、実際にはこのジェネレーティブAIの波から来ています。とりわけChatGPTが、基本的にジェネレーティブAIを普及させた。多くの点で、AIが重要なものであることを人々に納得させる必要がないため、仕事が容易になりました。誰もが知っている。誰もがそれについて学びたがっています。

人々はまだ教育を受け、AIを最も効果的に使用できる方法を理解する必要があると思います。

Q: 旅行業界に今AIについて考えるようにどのようにアドバイスしますか？

AIを試すことを恐れないでください。多くの人がリスクを嫌うので、実験やパイロットなどを行いたくないと思います。それはあなたをさらに遅らせるだけです。早く出発する人は、先発のアドバンテージがあり、さらに先に進むことができます。

そして、あなたのデータを準備してください。航空会社のような多くの大きな組織は、実際にデータがあちこちに散らばっていると思います。AIについて私たちが知っていることは、それがデータによって支えられているということです。データがない場合、AIエンジンは実行されません。アルゴリズムは何の助けにもなりません。AIがそのデータを使用してより良い意思決定をできるように、データガバナンスを準備します。

Q: データの断片化はどのくらい大きな問題ですか？航空会社にとってどれほど問題がありますか？

航空業界では、データへのアクセスを意図的に制限しているプラットフォームがあります。それは業界の前進を減速し阻害しています。航空会社は、非常にデータが豊富な業界であるという意味で、明らかに固有の利点がたくさんあります。しかし、人々にそれを使用させず、AIに効果的に使用させなければ、実際にはデータを持つことから利益を得ることはできません。ですから、それは大きな課題だと思います。

うまくいけば、実際にデータを取得するのに役立つこれらのAIエージェントを開発するにつれて、そのプロセスが容易になりますが、それでもそれぞれのプラットフォームによってAIがそのデータを活用を許容する環境を作る必要があります。

Q: 航空会社に最も利益をもたらすデータ断片化に対処する最善の方法は何ですか？

顧客がこの課題を解決している方法はいくつかあります。ある顧客は、バラバラなソースからデータを収集し、それを一元的に「データレイク」に集約しています。そこからAIアルゴリズムは、与えられた認証情報に基づいて様々なデータにアクセスできるようになる。たとえば、その認証情報によって5つの異なるデータソースにアクセスでき、それらがすべてデータレイクに取り込まれている。通常であればそれぞれのソースを探して回らねばならず、統合も不安定になりやすく、システムやアルゴリズムが正常に動かない可能性が高い。

別の顧客は、よりシンプルに「毎晩」データを集める仕組みを採用しています。複数の分断されたシステムからデータを一括してデータレイクに取り込み、そこからAIアルゴリズムが部門横断的な幅広いデータを活用できるようになっています。

Q: それは1つの航空会社の範囲内ですよね？レガシー航空会社間でデータ共有はありますか？

まあ、それはどんな種類のデータかによりますよね？共同利用やデータ共有は間違いなく可能だと思います。しかし、航空会社は一般的にデータを共有することに非常に敏感です。たとえば、予約の予測のように、そのデータは非常に機密です。実際、彼らはそれらのデータを他の人と共有することに非常に消極的です。彼らはそれを競争上の優位性と見なしています。

Q: 航空会社がAIの実装を検討する際に、他に最大の障害は何ですか？

最大の問題は、データと、それに関連する複数のシステムの周りの固有の複雑さにあると思います。それらの多くは実際にはデータを中心にしていると思いますが、その一部は実際にはガバナンスにも関係しています。

そして、他に一つあるとすれば、私はリスク回避と言います。航空会社は非常にリスクを嫌います。航空会社がこの実験を受け入れることができれば、多くの恩恵を受けることができます。これは新しい技術だからです。実際に実験が早ければ早いほど、反復も早くなります。つまり、これらの潜在的なリスクをより迅速に解決できるということです。

Q: レガシーシステムやレガシーテクノロジーは、どの程度までAIの成功の障害になっていますか？

テクノロジーの断片化そのものが大きな問題であり、その根底にはデータが断片化されているということです。

代替案は、基本的にこのレガシーシステムを「補完的なツール」として使用するAIエージェントに使わせることです。私たちは、実際にAIにこれらの伝統的なシステムを呼び出す方法を教えれば、AIは回答を現実のデータで裏打ちできます。

Q: AIが旅行業界をどのように変えていると思いますか？これのどれくらいが誇大広告で、どれくらいが現実ですか？

それは間違いなく現実です。今日、人々は間違いなく使用していると思います。今日、ChatGPTに[旅行プランやヒントや旅程]を尋ねるだけで、答えが得られます。完璧ではないかもしれませんが、正しい答えがないので、おそらく気づかないでしょう。しかし、もしあなたが「特定の旅行の価格やチケットはいくらですか？」と尋ねているなら。正解があります。最適な答えがあります。そして、それはこれらの伝統的なシステム、予約管理システムの多くが提供するものです。AIはそれらを活用して回答を現実に即したものにする必要があります。

Q: エージェンティックAIが旅行業界をどのように変えていると思いますか？

エージェンティックAIは、おそらく事業運営側でより重要です。それは間違いなく航空会社がはるかに効率的に運営するのに役立ちます。エージェントは、通常人間が行う作業の一部を自動化することができます。

航空会社の内部運営がはるかに効率的になると思います。

Q: 特に旅行や航空会社にとって、AIの次は何だと思いますか？

誰もがエージェントと何かをしているので、彼らは2025年をエージェントの年と呼んでいます。エージェントがより多くの採用をしているいくつかの業界では、おそらく彼らはその先に進むと思います。航空業界では、これはおそらく今後1年か2年で大きなトレンドになるでしょう。

Q: 今後5年間の旅行業界に対するあなたの最もワイルドなAI関連の予測は何ですか？

飛行体験を完全に変える可能性があると思います。今日、多くの人に旅行の様子を尋ねると...人々はしばしば飛行部分が最も楽しくないと言います。しかし、それは変わるかもしれないと思います。AIが適切なインフラと結びつけば、その認識を根本から変えるような体験の変革が起きるかもしれないと思います。

あなたの会社がAIをどのように使用しているかをPhocuswrightに伝えてください

Phocuswrightは、旅行会社がAIを運営、マーケティング、サービスに与える影響など、AIをどのように使用しているかを理解するために調査を行っています。簡単なアンケートに回答して、11 月の The Phocuswright Conference のチケットを獲得するチャンスを得ましょう。

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