Phocuswrightの Europe Consumer Travel Report 2025

2025年に再検討され、合理化されたこのレポートは、2024年に旅行した英国、フランス、ドイツの消費者の包括的な調査に基づいています。ヨーロッパの消費者の旅行計画と購入行動を比較します。これには、旅行計画プロセスに対する新興技術の影響、および将来の旅行に対する期待と目標が含まれます。

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2. 旅行会社、レジリエンス構築4つの方法

COVID-19のパンデミックからわずか数年後、新たな混乱の波が旅行業界の回復力（resilience）をテストしています。世界的な貿易のダイナミクスの変化から旅行者の期待の進化まで、不確実性は新しい、そしてしばしば予期せぬ方法で業界に圧力をかけ続けています。

単に反応するだけではもはや十分ではありません。旅行会社のリーダーたちは、変化に直面しても適応し続けるために、すでに示した回復力に基づいて、考え方を進化させ続けなければなりません。

経済の不確実性は、世界の多くの地域で旅行者に負担をかけています。AccentureのConsumer Pulses Survey 2025によると、消費者の半数以上（54%）が異常に高いレベルの不確実性を感じています。この感情は過去1年間で2倍になり、2024年12月に不確実性を報告したのはわずか24%でした。この兆候はまた、旅行への支出に対する感情の変化も示しています。

多くの旅行者が余裕の限界に達しているため、多くの人が家の近くで旅行するか、予算をさらに伸ばすために完全に削減することを選択するかもしれません。反対に、旅行会社は、コストの高騰により、運用リスクと収益リスクの増加にも直面しています。

今後の道にはレジリエンスが必要です

The road ahead demands resilience

このような時代には、旅行会社はコストを削減し、経済の衝撃波を乗り切る誘惑に駆られるかもしれません。彼らはまた、価値主導の旅行者を失い、ロイヤリティーを傷つけることを恐れて、値上げに消極的になるでしょう。しかし、マージンがすでに圧迫されているため、これらの戦術的措置は、短期的な救済を提供する一方で、長期的な成長には持続可能ではありません。

代わりに、レジリエンスと適応性の次の段階が中心となる必要があります。つまり、反応的なコスト削減を超えて、ビジネスをリセットし、再発明するための俊敏性を構築することを意味します。そのためには、企業は運用効率以上のものが必要です。変化を予測し、迅速にピボットし、迅速に革新できる強力な基盤が必要です。それは、統合データ、人工知能（AI）、デジタルプラットフォーム、組み込みのセキュリティなどのテクノロジーのブレンドで構成される強力なデジタルコアを構築することから始まります。

進む道

The pass forward

多くの変更をナビゲートするため、旅行リーダーが時間、労力、リソースを集中すべき分野は4つあります。

1.運用レジリエンス

運用の回復力（operational resilience）は、旅行会社が運用コストの変動に対応してマージンを保護し、生産性を高める能力にかかっています。これには、より機敏で変化する条件に対応するための運用の再設計が含まれます。

たとえば、空港のデジタルツインは、空港の物理的インフラストラクチャ、システム、および運用のリアルタイムの仮想レプリカです。この動的なデジタルモデルを使用して、空港オペレーターは混乱をシミュレートし、フライト遅延、乗客の急増、気象混乱、機器の故障などの複雑なシナリオを監視し、発生する前にその影響をテストできます。

デジタルツイン ＝ デジタルツインは、現実世界の情報をIoTなどの技術で収集し、サイバー空間に再現する。このデジタル空間でシミュレーションや分析を行い、得られた結果を現実世界にフィードバックすることで、製品開発、生産効率の向上、故障予知、都市計画の最適化などに役立てることができる。

メタバースは、（デジタルツインと同様に仮想空間を利用するが、）アバターを通じてコミュニケーションやエンターテイメントを楽しむ場である。

ホスピタリティ業界では、フロントデスクのチェックインとハウスキーピングタスク管理の自動化に投資することで、進行中の労働力不足に対応するホテルオペレーターが見られます。

2. 商業的な回復力

コストが上昇し、需要が予測できないため、旅行会社は厳しいバランスを取る必要があります。それは、顧客を押しのけずにマージンを保護することです。1つの選択肢は、国内旅行体験に焦点を当てて、顧客に従う製品とマーケティング戦略を強化することです。もう1つは、部屋や座席の販売を超える代替収益源の成長を求めることです。

このような取り組みを支援するために、旅行会社は、変化する旅行者の行動、需要パターン、運用リスクをリアルタイムで可視化するエンタープライズグレードのAIを活用したプラットフォームに目を向けるとよいでしょう。これらのシステムは、予約傾向、検索量、顧客感情などの幅広いライブデータ信号を分析して、新たな需要ポケットを明らかにし、よりスマートな意思決定を導きます。

より広範なデータ主導の価格設定戦略に組み込まれると、AIにより、組織は迅速かつ正確に対応でき、非常に不安定な条件下でも測定可能な影響をもたらすことができます。

3. 人々の回復力

人々（people）はすべての回復力のある組織の中核です。しかし、インフレ、雇用の安定、変化する労働環境に関する懸念の高まりは、従業員の士気と定着に課題を唱えています。

良いニュースは？ 企業は、より適応性が高く、意欲的な労働力を構築するためのツールキットを増やしています。たとえば、リアルタイムの感情モニタリングは、ストレスや不満の初期兆候を明らかにし、従業員の健康をサポートし、生産性を維持し、永続的な信頼を育むためのタイムリーで的を絞ったアクションを可能にします。

従業員が高度なテクノロジーと連携して作業できるように、プロセスを簡素化し、AIを組み込むことが不可欠です。実際、Accentureの2025年の調査によると、調査対象となったすべての旅行リーダーの94%が、AI経済の発展（ジェネレーティブAIなど）に対処するために、組織が人材戦略を改訂したと述べています。

4. テクノロジーの回復力

旅行リーダーが需要の変動から運用の不確実性まで、増大する複雑さに対処するにつれて、主要なビジネス機能に自律的なAIエージェントを組み込むケースが増えています。これらは単なるチャットボットや単純な自動化ツールではありません。私たちは、マーケティング、オペレーション、カスタマーサービスなどの分野で、独自に学習し、適応し、行動できるインテリジェントなシステムについて話しています。

これらのエージェントは、リアルタイムデータを継続的に監視し、予約パターンの分析や各地域、場所、セグメントの動的な需要の予測など、意思決定プロセスを最適化します。地政学的およびサイバーランドスケープにおける潜在的な課題により、より安全なプロセスを可能にすることが重要です。デジタルおよびクラウドの主権に関する戦略的計画は、データに対するより大きな制御を提供する代替案の検討とともに、運用効率の保護と強化に不可欠です。

今がその時です

The time is now

旅行業界は過去にその回復力を証明しましたが、今はそれを拡大しなければなりません。今日、デジタルと人間の適応性に投資する人は、次に何が起こるかにより良い立場に立つでしょう。

著者について...

Emily Weissは、Accentureのシニアマネージングディレクター兼グローバル旅行業界のリーダーです。

(7/7 https://www.phocuswire.com/4-ways-travel-companies-build-resilience?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

3. ホテル経営者のためのAI: HITEC 2025で聞いた話

先月インディアナポリスで開催されたHITEC 2025では多くの流行語（ buzzwords）がありましたが、人工知能（AI）は無視できないものでした。

ホスピタリティテクノロジー企業は、AIを製品やプラットフォームに統合する方法についてすぐに議論しましたが、新興のAI機能を採用し、投資するホテルの意欲に関しては、多くは語られませんでした。

IDeaSのチーフエバンジェリスト兼戦略責任者である Klaus Kohlmayrは、「明らかに、それは今、誰もがAIについて話しているけれども、その背後にあるものや価値が何であるかを理解している人はほとんどいない」と述べた。

「さて、問題は、それをどのように使用して業務をより効率的にするかということです。生産性を高めるにはどうしたらいいですか？ユーザーエクスペリエンスをより会話的でインタラクティブにするために、どのように変更しますか？これらはすべて、人々が待ち望んでいるものです。」

また、ホテル経営者は技術スタックの断片化にも対処していますが、AIもまた彼らの頭痛の種なのです。

なぜホテルは躊躇しているのですか？

What are hotels hesitant?

Cloudbedsの北米ホテルの市場開発責任者であるJosh Grahamによると、ホテル経営者は「誇大広告サイクル（hype cycles）」に警戒しています。これは、NFTのトークンの鋳造とブロックチェーン上に再構築される中央予約システム再構築に関する過去の懸念を引用しています。

「AIの機会は本当にありますが、ホテルは当然それに懐疑的です」とGrahamはAIについて言いました。先週、Cloudbedsはまた、大規模言語モデルでホテルがどのように表示されるかを調べたレポート「The Signals Behind Hotel AI Recommendation」を発表し、AIプラットフォームでのプレゼンスを高めるために、ホテルが取ることができるいくつかの実用的なステップも提供しました。

Shijiのアメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカの戦略的アカウント担当副社長であるNatalie Kimballは、一般的な理解の欠如のために、ホテル経営者はAIへの投資にそれほど熱心ではないと繰り返し述べた。「お客様は現実的な期待値を必要としているので、AIはお客様を特定のポイントに到達させるだけです。正直なところ、私たちはそのポイントに到達したと信じています。なぜなら、他に何を生み出すつもりですか？AIはプールを生成することはできません。プールがあるか、ないかのどちらかです」と彼女は言いました。

Sabre Hospitalityの社長であるScott Wilsonによると、一般的に、ホテル経営者は他産業と比較して、テクノロジーの採用が少し遅いです。しかし、彼は採用を促すためにAIツールを提供する必要性を強調した。「彼らは必ずしもAIをどうするかを理解する必要はありません。ツールさえ提供できれば、それを活用してくれます。それが、より多くのAIの採用を市場に引き出す方法です」とWilsonは、SynXis Concierge.AIツールの最近の拡張を引用して述べています。

データを忘れないでください

Don’t forget the data

AIの背後にあるデータは、パズルのもう1つの重要なピースであり、AIができることの全体像について話すときにしばしば見過ごされるものです。

「データが正しければAIは素晴らしいものであり、それが、私たちが解決しているものです」とKimballは述べ、Shijiの焦点はホテルが正しい情報を手元に持っていることを確認し、それに応じてそれを増やすことができると強調しました。

これは、AIをスケーリングする際にさらに重要になります。特にハウスキーピングやメンテナンスなどの分野では、データはクリップボードや質の悪いアプリに存在することが多いと、2025年のPhocusWire Hot 25 Travel StartupであるLevee創設者兼CEOであるAl Lagunasは、HITECでの「AI in Action: Personalizing Guest Experiences at Scale」と題されたセッションで述べています。「この悪いデータを取り、AIを訓練しようとすると、悪い結果が得られるでしょう。ですから、今から3年後、今から5年後、最前線の労働にロボット工学でAIを展開することを考えています。そこにたどり着くには、今日からデータのキャプチャを開始する必要があります。」

Lighthouseの最高歳入責任者であるDave Collierも、AIを展開する最善の方法を決定するために、ホテルにデータを提供する必要性について話しました。

「明らかに、特にAIの技術と革新は、現在市場にとってエキサイティングなものです」と彼は言いました。「特にパートナーの観点からは、ホテルのパートナーと緊密に連携して、AIで見られる利益を示すことが本当に重要だと思います。これにより、ビジネスにテクノロジーを組み込み、独自の変更管理プロセスを経て、今後より成功することができます。」

ワンストップショッピングではありません

It’s not one-stop-shopping

好奇心は確かに刺激されますが、ホテルの統合技術スタックの継続的な難問のように、すべてを解決する万能な「AI企業」は存在しない。「“AIのすべてを解決する一社” が現れると思っているなら、それはせいぜい誤解であり、最悪の場合愚かだと思います」とWilsonは言いました。「10年前、15年前のビッグデータがそうであったように、AIは、実際にインパクトのあるユースケースを見つけ、それらに焦点を当て、それらを市場に投入し一つずつ積み上げることによって、最もよく解決されます...これは、AIに関するすべてのための普遍的でオムニソリューションが1つあると考えるには、あまりにも大きなことです。万能薬は存在しません。」

AI in Actionセッションで、Canary Technologiesのセールス担当副社長であるDhiraj”DJ” Singhは、新入社員のようにAIアプリケーションを扱うと、ホテルが恩恵を受ける可能性があると述べました。「新しいスタッフがスタートします。その人には、ある程度の支援、トレーニング、愛情、注意が必要ですよね？彼らが何か間違ったことをしても、それは大丈夫です。あなたが彼らに「ねえ、これがSOPです」と言うように訓練すれば、彼らは改善されます。非常に似ています。この新しいソフトウェアを新しい従業員を増やすように扱うエンゲージメントの高いプロパティがいれば、非常に迅速になります」とSinghは述べています。

AIモデルはオンザジョブトレーニングを行うために構築されており、これらのモデルが何かを学べば忘れることはありませんが、それでもホテル経営者の注意と関与が必要です、とSinghは言いました。

Wilsonによると、今年のHITECイベントでは、企業は「AIにおける自分の居場所を見つけ出す」ことと、それをホテルにどのように活用できるかを理解し始めました。これは、2024年にテーブルやブースで「AI」という言葉を紹介する方法に迷っていたのとは対照的です。そして、AIがホスピタリティにどのような影響を与えるかについての不確実性の中でも、AIが「画期的な変化」をもたらすという一般的な理解があります。「これはいくら強調してもしすぎないほどです。これはおそらく、90年代にインターネットが大きなものになって以来、ホテル経営者がゲストの関与について考える方法において最も変革的な変化です」とWilsonは言いました。

(7/7 https://www.phocuswire.com/hitec-2025-ai-reflections?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

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