11月5日

目次

7. Trivago、成長継続を報告し規律あるメーケティング継続

8. Sabre 第３四半期、流通予約増加で増収決算

9. MCPの旅行再構築方法

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7. Trivago、成長継続を報告し規律あるメーケティング継続

Trivagoは、4四半期連続で収益成長を報告し、3四半期連続で2桁の紹介収益成長を報告しました。

同社は第3四半期に前年比13%増の1億6,560万ユーロとなり、南北アメリカで14%、先進ヨーロッパで9%、その他の地域で12%の成長を報告しました。

Trivagoは、この増加は、紹介収入が前年比11%増加し、合計1億6,160万ユーロになったと説明しました。同社は、Trivagoのコアセグメント全体でのブランドチャネルトラフィックの増加が、紹介収益の増加に直接貢献したと述べた。Trivagoはまた、調整後EBITDAが18%改善し、合計1,600万ユーロになり、純利益が1,100万ユーロと報告されました。「私たちは勢いの強さと耐久性に励まされています」とTrivagoのCEOであるJohannes Thomasは言いました。

「この成長の質は私たちに自信を与えてくれます。これは、当社の2桁の強力なブランドチャネルトラフィックの収益成長に牽引されており、複利効果による期待と利益を上回り続けています。大きな外国為替の逆風にもかかわらず、調整後EBITDAを前年比で18%改善しながら、この成長を達成しました。この夏、ブランドアンバサダーのユルゲン・クロップと地元のプロダクションをフィーチャーしたAIを活用したマーケティングキャンペーンは、大きな影響を与えました。当社の製品は四半期ごとに大幅に改善され、より良いユーザーエクスペリエンスとより強力なマーケティング効率を実現しています。」

第3四半期の広告費は合計1億2,200万ユーロで、2024年第3四半期から1,360万ユーロ増加しました。マーケティングでは、Trivagoは「規律あるアプローチ」を採用し、「長期的な持続可能性と収益性」に焦点を当てていると述べました。

収益プレゼンテーションで、Trivagoは、人工知能を活用したグローバルおよびローカライズされたキャンペーンの立ち上げや、夏に27カ国でライブ配信されたテレビキャンペーンなど、特定のマーケティング活動を挙げました。

CFOのWolf Schmuhlはまた、Trivagoがこの分野にもっと投資している一方で、同社は広告費（ROAS）から安定したリターンを見て、ブランディングでは「弾力性は魅力的だが、リターンは時間とともに来る」と指摘しました。第3四半期のグローバルROASへの拠出額は、前年同期の36.9ユーロと比較して、合計4,150万ユーロでした。

AIアップデート

水曜日の朝、アナリストとの第3四半期の決算説明会で、Thomasは消費者の検索行動の変化と人工知能（AI）主導のツールの使用、そしてTrivagoがファネルトップトラフィックをどのように守るかを取り上げました。

CEOによると、AIプラットフォームからのトラフィックは現在、総トラフィックの「小さなシェア」を占めており、このテクノロジーは計画と予約のツールというよりもインスピレーションの源です。「チャット体験を使って選択を本当に釘付けにするのは、より不器用です」と彼は言いました。「誰もそれをしていないとは言いませんが、これをやっている人の洪水は見当たりません。」

それでも、Thomasは、AIトラフィックが他のトラフィックソースよりも成長し、変換が優れていることを認めました。彼はまた、AIがTrivagoの全体的な戦略の一部であると指摘した。

「正直なところ、AIがなければ、ユーザーエクスペリエンスとマーケティングとオペレーションがなければ、私たちは今日にはならなかったと思います」と彼は言いました。「AIのハイライト、AIレビューの要約、AI検索を開始しましたが、これはかなり改善され続けています。ですから、人々が私たちのところに来て、私たちの製品に関わってくれることを願っています。そして、それは私たちが勝利し、曲線の先を行く良いチャンスがあるUXゲームだと思います。」

しかし、Thomasは、Googleは旅行AIの分野で主要なプレーヤーの1つであると述べました。「私たちはそこにいます。私たちはGoogle Hotel Adsの一部であり、Googleのあらゆる種類の広告フォーマットの一部であり、魅力的なボリュームとリターンが見られる場所です」と彼は言いました。「現時点で重要なのは、私たちは正にそこに存在しており、ゲームがどのように機能するかを知っていると思います。」長期的には、異なるプレーヤーの役割を予測するのは難しいと述べたが、その間、旅行者の「混沌とした」行動が変化するとは見当たない。「私たちがブランドに強く、AIの活用に強くなれば、これは私たちのビジネスを非常に魅力的にし、私たちの提案をより強くすることができると信じています。そして、突然、方法や行動、旅行の検索方法を変える人々の洪水について、私はそれほど心配していません。混沌としている。人々は旅行を予約するときに混乱し、何十ものサイトを見て、彼らが今トップでAIを使用しているかどうかに関わらず、我々は、それが、関連性があるときにそこにいるでしょう。」

このストーリーは、Trivagoの2025年第3四半期の決算説明に基づいて更新されました。

(11/4 https://www.phocuswire.com/trivago-q3-2025-earnings?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=pcww_daily&pk=pcww_email_newsletter_pcww-daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

8. Sabre 第３四半期、流通予約増加で増収決算

Sabreは第3四半期の収益が7億1,500万ドルで、前年比で3%増加しました。

このグローバル流通システム（GDS）によると、四半期の調整後EBITDAは前年比25%増の1億4,100万ドルとなりました。当四半期の普通株主に帰属する純利益は8億4,900万ドルで、主にSabreのホスピタリティテクノロジー事業の第2四半期の売却に牽引されました。

Sabreの社長兼CEOであるKurt Ekertは、「第3四半期の業績は、堅実な実行とビジネス全体の勢いの向上を反映しています」と述べています。「9月の好調な成長により、四半期ごとの航空流通予約がプラス成長を遂げました。これにより、収益と調整後EBITDAの両方が前年比で成長しました。ダイナミックな年だった中で、より広い旅行業界からの最近の楽観的なコメントは、私たちが来年に向かって良い立場にあるという自信を与えてくれます。

Sabreは最近、エージェント人工知能（AI）ソリューションを可能にするAPIの立ち上げを発表しました。EkertはAIの可能性に触れ、それを「旅行業界における信じられないほどの機会」と表現し、「これらのツールは、AI主導の小売の新しい時代を可能にするだろう」と付け加えた。将来を見据えて、戦略的優先事項の集中的な実行がSabreを長期的な成長と価値創造に位置づけると信じています。」

GDSの流通収入は、航空およびホテルの流通予約の増加により、4%増の5億7,500万ドルとなった。ITソリューションの収益は、2024年の同四半期と比較して1億4,000万ドルと横ばいでした。

継続事業による純利益は4,800万ドルで、2024年第3四半期の損失は6,200万ドルでした。増加は、人件費の低下と予約の増加に起因しています。

このストーリーは、Sabreの第3四半期の決算発表に続いて更新される可能性があります。

(11/5 https://www.phocuswire.com/sabre-q3-2025-earnings?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=pcww_daily&pk=pcww_email_newsletter_pcww-daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

9. MCPの旅行再構築方法

今、ほとんどの人工知能（AI）アシスタントに「旅行を調べて、予約し、支払いまでして」と指示を出してみても、返ってくるのは「今は、それはできません」という答えだろう。問題は、多くのアシスタントがいまだに生成型AIに基づいていて、エージェント型AIではないという点にある。ほとんどの場合、答えを提示することはできても、それを実行しに行くことはまだできないのだ。――少なくとも今のところは。

しかし状況は変わりつつあり、その答えとなり得るのがモデル・コンテクスト・プロトコル（MCP）だ。

MCPとは、AIエージェントを動かす大規模言語モデル（LLM）と、インターネット上のデータソースや各種ツールの間に位置するレイヤーであり、それらの間をつなぐ標準的な翻訳機のような役割を果たすものだ。

このプロトコルは、Claude AIエコシステムを展開するAnthropic社によって2024年11月に発表され、「データが存在するシステム――コンテンツリポジトリ、ビジネスツール、開発環境など――とAIアシスタントを接続するための標準」と位置づけられた。

MCPはクライアント・サーバー型のアーキテクチャを採用している。LLMはMCPクライアントに接続され、一方で旅行サプライヤーや仲介業者はMCPサーバーを構築し、それを料金・在庫・ロイヤルティ情報・ゲストプロファイルなどのデータソースや予約システムに接続する。クライアントとサーバーは、MCPが定めた標準言語で通信する。

これまで企業は、この接続を実現するためにカスタムAPIの統合を一つひとつ作らねばならず、時間も費用もかかっていた。MCPはその問題の解決を目指している。

Anthropicの発表以降、OpenAI、Microsoft、Google、PerplexityといったAI大手も次々にこのプロトコルへの対応を表明し、業界標準としての地位が確立された。つまり、旅行会社はデータを一度MCPサーバーに公開すれば、すべてのAPI接続を一つに束ねることができ、個々のAIアシスタント用に統合を作る必要なく、MCPを利用するすべてのAIアシスタントから一気にアクセス可能になるということだ。

旅行分野でのMCPの活用

Applying MCP in travel

多くの旅行会社がMCP導入に踏み出している。Kiwi.comは2025年8月、自社のMCPサーバーの立ち上げを発表した。これによりAIエージェントはフライトを検索し、パーソナライズされたフライト一覧を受け取ることができるようになる。

Kiwi.comのCTO、Stanislav Komanecはこう語る。「こうした新しいAIツールを試してみようという意欲は非常に強い。顧客体験はだんだんと良くなっていくだろうし、時間が経てば、方法論はエージェント型になっていく。本当の課題は、AIやチャットボットがMCPの内部でどうやってナビゲートするのか、そしてチャットボット内で行うべき機能と、特定企業のウェブサイトで行うべき機能の線引きをどう考えるかという点だ。」

9月にはApaleoが、プロパティマネジメントプラットフォーム分野において初のMCPサーバー提供企業であると主張した。ほかにも、ExpediaやTourRadarといった企業がMCPの波に乗り始めている。

Apaleoの事業開発担当VP、Florian Montagはこう言う。「APIファーストの構造を持っていれば、MCPの開発は確かにシンプルになる。」

ホテル向けテクノロジー企業MiraiのCEO、Pablo Delgadoは次のように述べている。「MCPによって、AIアシスタントは汎用的なウェブ情報ではなく、ホテルや旅行システムの公式データに直接アクセスできるようになります。つまり、利用者は検証済みのリアルタイム情報を得られるということです。」

MCPの重要性を裏付けるように、10月初旬、ChatGPT内にMCPを基盤としたアプリが登場すると発表された。旅行業界にとって注目すべきは、初期の7つのローンチパートナーのうち2社がBooking.comとExpediaであった点だ。

マネージドAIコマースクラウド「Kismet」の共同創業者、Jason Cincottaはこう語る。「ChatGPT内のアプリは、人々がホテルを予約し、旅行を購入する方法において、これまでとは違う形への絶対的に大きな第一歩だ。最初の7つのアプリのうち2つがOTAだったという事実は、消費者がこの技術を使って旅行を計画したいと切望していることを物語っている。」Cincottaは、先行者利益があっても、OTAが新たなMCPの世界で必ず勝利するわけではないと考えている。「アプリを触ってみたが、モバイルアプリとの体験の差別化は感じなかった。次に、なぜホテルが直接顧客と関係を持ち、直接入手できる情報を提供するほうが長期的には勝つのか、その根本的な理由がいくつかある。これは目覚ましの鐘（wakeup call）だ ― つまり、消費者は明らかにこれ（AIによる旅行計画）を望んでいるし、ゲストはすでに、それほど良くないツールでさえ使っているのだ。」

ApaleoのMontagは、MCPがイノベーションを加速させると信じており、それは最近ミュンヘンで開かれたホテル事業者向けのショーケースでも明らかだったという。「N8nのようなエージェントビルダーの上に、コードを書かずに2分以内で非常に単純なユースケース用の小さなエージェントを構築できる。LLMに『こういうことをしたい』と伝えるだけで、MCPを通じて必要な構造を理解し、コードをその場で生成してくれる。例えば、『チェックアウト済みなのに未清算のフォリオを持つ顧客』など、特定の問い合わせに基づいて特定の予約情報を提示するようなコパイロットを作ることもできる。こういったユースケースはとても簡単に構築できる。」

この初期のMCPラッシュは、やがて奔流となるだろう。すると浮かび上がるのが、「すべてのMCPは同じなのか？」という問いだ。

MiraiのDelgadoはこう述べる。
「各MCPサーバーは、組織やユースケースに応じて、まったく異なるデータ・ツール・機能群を公開することができます。たとえば、あるMCPはホテルの在庫やロイヤルティデータへのアクセスを提供するかもしれませんし、別のMCPはCRM情報、ゲストの嗜好、オペレーションのワークフローなどを提供するかもしれません。」

まだ初期段階であり、MCP対応による予約が一般化するまでには時間がかかる可能性がある。「予約には信頼、支払いの安全性、データプライバシー、責任の所在などセンシティブな問題が伴うので、最初のMCP対応予約は、ロイヤルティプログラムやブランドアプリのように、すでに信頼と認証の仕組みがあるクローズドなエコシステム内で現れるだろう」とDelgadoは言う。

さらに彼はこう続ける。「旅行の分野では、まだ数件の初期的実装があるだけです。それらは進歩を示していますが、価値提案はまだ弱い。ChatGPTを通じてこのデータを問い合わせる強い理由は、現時点では見いだせません。というのも、Google Flightsやブランド自身のアプリやウェブサイトのほうが、今はまだ速く、情報も完全だからです。ただし、技術は信じられない速度で進化しています。」

潜在的な落とし穴

Potential pitfalls

トルコのオンライン旅行マーケットプレイスWingie EnuygunのCTO、Hakan Kanarはこう指摘する。
「MCPは計り知れない可能性を解き放つ一方で、特定の課題も存在します。特に、もともとこの統一プロトコル上で動くように設計されていなかったレガシーシステムでは、統合は依然として複雑です。データ構造は標準化される必要があり、サービスロジックもMCP仕様に合わせて再定義しなければなりません。さらに重要なのは、データがどこで、どのように処理されるかという点です。OpenAI、Anthropic、Google Geminiなど、どのLLMプロバイダーを使うかの選択は非常に重要です。というのもそれぞれでデータのプライバシー、保持、認可の扱いが異なるからです。LLMは遅延を生む場合もあります。標準APIは1秒以内で応答できますが、LLMでは推論する時間が必要です。したがって、どのモデルを使うか、応答時間をどう最適化するかが重要になります。」

MCPは、旅行におけるエージェント型AIのビジョンを実現するだろう ― しかし私たちはまだ最初の一歩を踏み出したばかりだ。

(11/5 https://www.phocuswire.com/how-mcp-could-reshape-travel?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=pcww_daily&pk=pcww_email_newsletter_pcww-daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

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