(7/23 https://www.phocuswire.com/modulr-payment-friction-costing-travel-sellers-more-than-realize?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

11. Sabre、コンテンツ断片化対策で Travel Marketplace 立上げ

90%以上の代理店が4つ以上の予約システムを使用していることが判明した世界的な旅行代理店の調査に続いて、Sabreはコンテンツシステムを統合するためにSabreMosaic Travel Marketplaceを立ち上げています。同社は、このプラットフォームは「組み込みのAI効率と柔軟な接続性により、業界で最も幅広い旅行コンテンツを1か所にまとめる」と述べた。このプラットフォームは、オファーとオーダーのワークフローをサポートし、クラウドネイティブであらゆるコンテンツに対応可能である、とSabreは述べています。

Sabreの最高製品および技術責任者である Garry Wisemanは、「旅行代理店は、仕事をするために数十のシステムを繋ぎ合わせる必要はありません」と述べています。「SabreMosaic Travel Marketplaceは、単一のインテリジェントなプラットフォームでその複雑さをカットします。より多くのコンテンツだけでなく、AIを活用して、適切なコンテンツ、よりスマートな推奨事項、合理化された販売方法を提供するものです。GDSは、マルチソースコンテンツモザイクの多くのタイルの1つにすぎません。私たちは、AIをエージェンシーシステムにどのように組み込むべきか、その悩みも取り除いています。」

4月から5月の間に実施されたSabreの調査には、14カ国の500の旅行代理店からの回答が含まれ、業務全体の断片化と複雑さの増大の影響を調べました。調査によると、代理店の91%が4つ以上の予約システムを使用し、50%が7つ以上のシステムを使用し、10%以上が10以上のシステムを使用しています。ほぼ90%が4つ以上のAPI統合も管理しています。

代理店が使用するシステム数も増加しており、70%が過去3年間のシステム数増加を報告しています。この成長は、小規模な代理店よりも大規模な代理店で一般的であり、アジア太平洋地域の代理店は最大のシステム数の増加を報告しました。

Sabreによると、こうしたシステムの断片化はパフォーマンスの問題を引き起こし、代理店の半数以上が、複数の予約システムによって、望ましくない複雑さ、運用コストと技術コストの増加、一貫性のない顧客体験、新しいエージェントのオンボーディングの遅さ、エージェントの不満、最適な旅行オプションを見つけるのが難しいと述べています。

回答者の80%以上が、単一のプラットフォームを介した統合アクセスにより技術コストが削減されると答えており、Sabreはこれを「簡素化が単に好ましいだけでなく、戦略的なコスト削減の動きと見なされているという明確なシグナル」と見なしました。

Sabreによると、SabreMosaic Travel Marketplaceは、38のNDC対応航空会社、150以上の低コスト航空会社、200万以上の宿泊施設オプション、70以上の自動車および鉄道プロバイダーにこのサービスを提供しています。このプラットフォームは、クラウドネイティブアーキテクチャを通じて柔軟性と信頼性を向上させ、AIを使用して旅行者が探しているコンテンツを提供するのに役立ちます。

そして、41%の代理店が、AIが雇用の安定に及ぼす長期的な影響について懸念を表明していますが、彼らはそれに興味を持っています。Sabreによると、91%の人が、AIが生産性と顧客体験を向上させることができると考えていることがわかりました。すでにAIを使用している企業のうち、40%近くがエージェントの生産性と顧客体験に良い影響を与えていると答えています。Sabreの最高マーケティング責任者であるJen Cattoは、「旅行は決して簡単ではありませんでしたが、今日のマルチソースコンテンツ環境では、断片化が新たなレベルの複雑さを生み出しており、実際に業務への影響が出始めています」と述べています。「代理店は私たちに明確に言いました：彼らはシンプルさを求めています。彼らは統一されたアクセスを望んでいます。そして、彼らは旅行者へ顧客対応の質を落とすのではなく、サービスを提供するのに役立つテクノロジーを望んでいます。」

(7/22 https://www.phocuswire.com/sabre-launches-mosaic-travel-marketplace-address-fragmentation?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

12. AIが実際の人々の旅行の安全性をどのように変えているか

何十年もの間、旅行リスク管理は地図に焦点を当て、戦争地帯、市民の不安、または健康危機に基づいて「高リスク」の目的地にフラグを立てました。しかし、地図は全体の物語を語っているわけではありません。リスクとは、あなたがどこに行くかだけでなく、あなたが誰であるかについても同様です。

ほとんどの伝統的な旅行リスクモデルは、ビジネスマン、観光客、女性など、一般的な旅行者のプロファイルを中心に構築されています。しかし、人々はペルソナではありません。彼らは階層的で複雑であり、リスクもそうです。

例えば、女性一人旅は、性別だけでは定義されません。彼女は、アラブ首長国連邦に旅行する若いLGBTQコンサルタントかもしれません。彼女のアイデンティティは、高いリスクにさらされています。頻繁に飛行する幹部は、目に見えない健康状態を管理している可能性もあります。イランのパスポートでイスラエルに旅行する技術請負業者は、同じ旅行で英国の同僚とはまったく異なるリスクプロファイルに直面しています。

これらのリスクは従来のヒートマップには表示されませんが、現実的で、非常に個人的なものであり、生命を脅かす可能性があります。人々がどこに行くかはまだ重要ですが、彼らが誰であるかは、彼らのリスクを本当に定義します。彼らの脆弱性を形作るのは、この個人的な文脈です。これは、AIがギミックとしてではなく、旅行の安全性を評価し、管理する方法を再構築する重要なツールとして登場します。

読み取りからリスクの予測とパーソナライズまで

From reading to predicting and personalizing risk

古いモデルは、何かが起こるまで待って、事件の後に旅行警報を送りました：「パリで攻撃がありました。」役に立ちましたか？ たぶん。しかし今日、人工知能（AI）はゲームを変えています。

ニュースやソーシャルメディアから旅行パターンまで、リアルタイムのデータストリームを分析することで、AIは混乱を予測し、旅行者が混乱に巻き込まれる前に警告することができます。明日のアプローチは、「この地区では来週、不安が起こりそうです。事態がエスカレートする前に、旅程を調整しましょう」となります。

さらに強力なのは、これらのアラートをパーソナライズするAIの能力です。誰もが同じリスクに直面するわけではありません。平均的な旅行者にとって「低リスク」とマークされた都市は、トランスジェンダー、宗教的少数派、または国境や地方自治体とのやり取り中に不要な注意を引く可能性のあるアイデンティティマーカーを持っている人にとって、依然として危険である可能性があります。AIツールは、一般的な警告を送信する代わりに、旅行者の固有のプロファイル、目的地、状況に合わせた暗号化された目立たないメッセージを配信できます。これらのアラートは、パーソナライズされ、関連性があり、最も重要なのは、プライベートです。反応から予測、パーソナライゼーションへの移行は、AIがその価値を真に証明する場所です。

AIは単独では機能しません

AI doesn’t work alone

はっきりさせておきましょう：AIは完璧ではありません。膨大な量のデータを処理し、リスクパターンを特定することはできますが、恐怖を経験したり、安全があなたにとってどのように感じるかを理解したりしません。夜間のインシデント率が高い地区にフラグを立てるかもしれませんが、一人旅の人が歩いているときに感じるかもしれない静かな不安を感じることはできません。文だから、化的ニュアンスや、その場所を歓迎されていると感じるか、そうでないかを解釈するのに苦労します。

また、AIはデータなしでは機能せず、そしてこの点が、非常にセンシティブな問題を孕んでいます。AIの有効性は、国籍、性自認、健康状態、性的指向などのデータポイントを含む詳細な旅行者プロファイルへのアクセスにかかっています。これは非常に個人的な情報です。よりスマートなシステムを構築することは、決してプライバシーを犠牲にしてはなりません。問題は、カスタマイズされた安全性を提供しながら、旅行者のデータをどのように保護するかということです。一部の企業は現在、安全なデジタル旅行ウォレット、つまりIDデータをローカルに保存し、暗号化して精査されたシステムでのみアクセスできるようにするツールを検討しています。

旅行リスク管理にAIを統合することは、倫理的なデータガバナンス、透明性、旅行者管理と密接に合わせなければなりません。旅行者がシステムを信用しなければ、彼らはそれを使用しません、そしてそれは安全上の失敗につながります。AIがリスク管理の戦術的側面を引き継ぐにつれて、旅行マネージャーの役割は進化しています。彼らは意思決定者、支持者、そしてAIが再現できない人間の判断になりつつあります。彼らの仕事は、システムが不十分になったときに介入することです。

サイロ問題

The silo problem

AIの約束にもかかわらず、その完全な可能性は依然として永続的な問題である断片化によって妨げられています。旅行マネージャー、サプライヤー、テクノロジープラットフォーム、保険会社はそれぞれ安全パズルのピースを持っていますが、あまりにも頻繁に、彼らは孤立して運営されています。システム同士が通信しないと、人々は隙間から落ちてしまいます。

メキシコシティに飛行機で到着したイギリス人旅行者の例を例にとります。AIはホテルの近くで潜在的な脅威にフラグを立てますが、旅程管理システムはそれを認識しません。同社の方針では、直前のホテルの変更は許可されていません。結果は？旅行者は立ち往生している。データが間違っていたからではなく、システムが整列していなかったからです。

リーダーシップの時

Time for leadership

AIはすでに旅行リスクに対する考え方を再構築していますが、それは大胆かつ責任を持って使用する場合に限ります。例えば、米国では、2024年に企業の82%が出張管理にAIを使用しており、2023年の69%から増加しています。AIが公平かつ効果的に適用されることを保証するには、強力なリーダーシップが不可欠です。

つまり、テクノロジーだけでなく、データガバナンス、旅行者教育、人間の監視、倫理政策など、テクノロジーをサポートするエコシステムに投資することを意味します。

旅行者が必要としているのは、アラートの数ではなく質のより良いものを必要としています：スマートで、タイムリーで、そして自分に関連性がある情報です。リスクを特定するだけでなく、誰がリスクにさらされているかを理解することです。この変化を受け入れる企業は、リスクを減らすだけではありません。彼らは信頼を築き、人々を守り、旅行の未来をリードします。

結局のところ、これはAIの話だけではありません。それは、実際の人々が実際のリスクに直面し、最終的に彼らが誰であるかを判別されることについての話です。彼らが「ありのままの自分」として、やっと認識されるようになるということでもある。

著者について...

Suzanne SangioveseはRisklineのCEOです。

(7/23 https://www.phocuswire.com/ai-transforming-travel-safety?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

13. 継続的法人旅行の変革 - 次に来るものは何か？

業界の多くの側面と同様に、法人旅行にも変化が迫っています。Phocuswright Europe 2025のパネルで、幹部たちは、テクノロジー、持続可能性、地政学的な不確実性などの要因が、昨年14億ドルと評価された世界の法人旅行セクターにどのような影響を与えるかについて話し合いました。

Salesforceの旅行（ヨーロッパ、中東、アフリカ、ラテンアメリカ）と持続可能性のシニアマネージャーである Jenny Sabineuによると、企業のハイブリッドワークモデルは「より選択的な旅行を推進している」という。

Sabineuによると、従業員は旅行日や旅行期間についてより選択的になり、今ではより「目的主導」になっているという。

SAP ConcurのConcur Travelの社長であるCharlie Sultanも、リモートモデルとハイブリッドモデルについてコメントし、人々はまだ直接顔を合わせることの重要性を理解していると述べた。「ここには、直接ここにいたい、お互いに会って話したい人がたくさんいます。そしてZoomやTeamsでは、または人々が使用しているテクノロジーが何であれ、直接顔を合わせるような自然なやりとりはできません」と彼は会議で言いました。

「人々は、対面で会うことなく、一定期間はオンラインで、既存の関係を育むことができると認識していると思います。しかし、新しい関係を築く場合、人々に会ってからしばらく時間が経過している場合、ビジネス旅行者は外に出る必要があります。」

この会話では、エージェント型の人工知能（Agentic AI）の台頭も取り上げました。TravelPerkの社長兼最高執行責任者であるJean-Christophe Taunay-Bucaloは、フロントエンドにとって差し迫っていると述べました。旅行者は、検索中にフィルターを適用するのではなく、プロンプト（指示文）を入力します。Taunay-Bucaloによると、これには移行期があり、AIアプローチにすぐに慣れる旅行者もいれば、従来のやり方に固執することを好む旅行者もいます。しかし、企業はAIがバックエンドでどのように作用するかを検討する必要があると言っています。

「AIには2つの層があります。フロントエンドの層は、何があっても起こります。そして、すべてのプロセスがより速く、より良く、よりスムーズになるように、バックエンドでどのように活用するか？ どちらも重要です。」

パネリストたちはまた、持続可能性への期待と、効果的な旅行決定を行う上でのテクノロジーの役割についてさらに掘り下げました。

Phocuswright研究ディレクターの Alicia Schmidが司会を務める、以下の完全な議論VIDEOをご覧ください。

Corporate Travel Recalibrated—Technology, Tensions & Transformation