9月25日

目次

9. Shiji、ホテル顧客データを単一ゲストプロフィールに統合

10. SeatBoost、IAG から資金

11. AI と旅行：到達したのか？

 

9. Shiji、ホテル顧客データを単一ゲストプロフィールに統合

ホスピタリティ技術スペシャリストのShijiは、ホテルが施設や地域を超えてゲスト情報を統合できるようにするシングルゲストプロファイルを発表した。

Shijiのプロパティ管理システムに（PMS）組み込まれているこの機能により、ゲストはローカルまたはグローバルレベルでデータを共有することができる。これにより、ホテルは重複したプロファイルを削除し、ゲストとその好みのより真実な画像を得ることができる。データはホテルまたはゲストが更新できる。

Shiji InternationalのCEOであるKevin Kingは、このテクノロジーは複数のプロファイルの「痛み」を取り除き、ホテルがゲストを真に知ることができるようにすることで、パーソナライズとロイヤルティを高めると述べた。

「それが最初の基本」と彼は述べ、複数のプロファイルを持つホテルはゲストの価値や好みを知らないと付け加えた。ホテルが完全な単一のプロファイルを持つと、ゲストの滞在を改善し、関連する体験を提供し始めることができる。

Kingによると、この技術は人間が支援する人工知能を使用して、さまざまなレガシーシステムやクラウドシステム、サイロからゲストデータを取得して1つのプロファイルを作成する。

「ホテルでも、統合されたソリューションの1つを介しても、すべてのゲストのやり取りがプロファイルに即座に反映され、システムネットワーク全体で利用可能になる」と彼は言った。

「データサイロを減らし、ゲストプロファイルを統一することで、ホテルは複数のタッチポイントでゲストに合わせたサービスを提供できるようになる。これにより、サービス提供が強化されるだけでなく、ターゲットを絞ったマーケティング、アップセル、ロイヤルティプログラムの機会も開かれる。

ゲストが香港の宿泊施設でプロフィールを共有することを選択し、その後ロンドンに旅行する場合、ロンドンの宿泊施設は、香港での滞在に関するレビュー、コメント、またはインシデントを含む情報を見ることができる。

Shijiによると、世界中のプライバシー規制を可能にするために、ゲストデータは「ホテルのインフラストラクチャ」内に保存される。また、アクセスが許可されている場合、航空会社などのサードパーティの提供者に公開してデータを充実させることもできる。Kingはまた、PMSまたはPOSシステムからの取引情報が保存されている顧客データと会社がデータレイクと呼ぶものの間にトークンキーが存在すると述べた。

(9/25 https://www.phocuswire.com/Technology/shiji-single-guest-profile/58378?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=7798E1381467C7B )

 

 

10. SeatBoost、IAG から資金

ダイナミックな座席アップグレードソリューションを提供するSeatBoostは、ブリティッシュ・エアウェイズの親会社であるインターナショナル・エアラインズ・グループ（IAG）から非公開の投資を受けた。

カリフォルニアを拠点とするSeatBoostは、空港のモバイルデバイスでライブオークションを可能にし、乗客が座席のアップグレードに入札できるようにし、航空会社に増分収益を提供する。

IAGの企業ベンチャー部門であるHangar 51は、そのウェブサイトで、「業界を変革する可能性のあるSeedとSeries Bの間の初期段階のスタートアップを探している」と述べている。

すでにイベリア航空、TAP Air Portugal、Aviancaなどの航空会社を顧客として数えているSeatBoostは、資金を使用して能力を拡大する計画であると述べた。

「このコラボレーションは、私たちのビジョンをサポートするだけでなく、成長とイノベーションの加速にも役立つ」とSeatBoostのCEOであるKevin Stamlerは述べている。

「私たちの目標は、データ主導の洞察を強化して、航空会社の収益を最大化しながら、旅行者にパーソナライズされた体験を提供することだ。IAGからの投資は、当社のビジネスモデルを検証し、SeatBoostの可能性と、旅行業界で一緒に達成できるプラスの影響を強調してる」と語る。

そして、IAGのイノベーション担当副社長であるRaza Aliは、「イノベーションはIAGの中核機能であり、イノベーションを通じて、より良い顧客体験、より効率的な運用、より持続可能な航空、および全体的な業績を向上させるビジネスを提供することができる。そのため、新しい需要源から有意義な収益を引き出すためのSeatBoostの創造的なアプローチは、私たちの見解と一致していると考えている」と言う。

 (9/25 https://www.phocuswire.com/Technology/seatboost-investment-IAG/58380?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=7798E1381467C7B )

 

 

11. AI と旅行：到達したのか？

人工知能はあらゆる解決策になりつつあるように見えるが、特に旅行では懐疑的である。AIの結果に過度に依存するリスクがある。私の結論は、旅行の世界では、AIが過大評価されているということである。以下では、特に旅行を目的とした2つのテーマを探る。

私たちが最初にすべきことは、「人工（artificial）」という用語の使用をなくすことだ。私が好む代替語は「アシスト」だ。それは本当に適切なレベルの意味を与え、多くの成長と進歩を可能にする。

テーマ1：ビッグテック投資とそのスタートアップへの影響

旅行スタートアップの投資環境は、特にパンデミック後、変化している。資金を集めている旅行スタートアップは少なくなっているが、資金調達した企業はかなりの金額を確保しており、ラウンドあたりの平均資金は2010年の400万ドルから2022年には2,000万ドルに増加した。

この傾向は、資金調達がより選別されている一方で、ハイテク大手と投資家は、確立されたプレーヤーまたは収益性を示しているプレーヤーを喜んでバックアップすることを示唆している。投資家は、破壊（disruption）の可能性が限られている小規模企業よりも、カテゴリのリーダーに資金を提供することを好むため、市場の統合により、新規参入者にとって、より厳しい状況が生まれている。PhocusWrightイノベーションプラットフォームをチェックすることを勧める。

Amazon、Google、Microsoftなどのテクノロジー大手は、クラウドインフラストラクチャ、データ分析、AIテクノロジーに数十億ドルを投入している。これらの投資により、かつては業界の大企業のみが利用可能だったリソースが、スタートアップでも利用できるエコシステムが構築されている。

Madrona Venture Groupは、大規模なクラウド投資が新興企業に力を与え、最先端の旅行技術の開発に必要な計算能力とストレージを提供していることを強調する。

しかし、McKinseyのAIに関する研究の焦点は、この投資の波が成熟したスタートアップに有利であり、より若くて実証されていないベンチャーを不安定な基盤に残していることを明らかにしている。ホスピタリティのスタートアップは依然として資金調達の主要なカテゴリであるが、旅行前の計画や顧客サービスなどの他のセクターは、はるかに少ない投資を受けている。さらに、2021年の旅行スタートアップ資金のわずか5%が旅行会社自体から来ており、ハイテク大手やベンチャーキャピタリストへの過度の依存が、イノベーションを推進していることが反映されている。

このアプローチは、注目度の高い失敗を招くこともある。たとえば、オールスターチームを持っていたAI主導の旅行管理スタートアップLolaは、8,000万ドル以上のベンチャー資金を調達したにもかかわらず、閉鎖した。

同様に、AIを活用してパーソナライズされた旅行取引を提供するHitlistは、効果的な収益化の欠如のために衰退した。これらのケースは、投資が必ずしも成功と同等ではないことを強調している。有望な技術を優先する旅行業界の傾向は、しばしばその実用的な限界を見落とすことがあり、その結果、勝者と共に多くの注目度の高い失敗者も存在する状況を生み出している。

テーマ2：デジタルエージェントが答えか？

旅行業界は、ダイレクトカスタマーサービスまたはサードパーティの旅行代理店を通じて、常に代理店に依存してきた。デジタルエージェント（AIチャットボット、仮想アシスタント）の出現により、シームレスで自動化されたエクスペリエンスが約束されている。しかし、リスクは再び過度の依存にある。人間は依然として、微妙な共感的な応答を提供し、複雑なシナリオを管理することに優れている。これは、AIが完全に再現するのに苦労している特性だ。これを機能させようとしている人々と話して欲しい。厳しい真実は、このビジョンから遠い。

この課題の一部は、旅行の多次元的な性質である。人間は、論理が見逃している可能性のあるパターンを見て接続するのが得意である。これは私を魅了する分野だ。私はNORA[non-obvious relationship awareness明白ではない関係の認識]に関わっており、それは本当に私自身の心を広げた。ChatGPTやGeminiなどのAIモデルは、顧客サービスの特定の側面を自動化するための強力なツールを提供するが、文脈上（contextual）の理解と感情的知性を必要とする状況では不十分だ。大規模言語モデル（LLM）はほとんどが一般的であり、これは特定の旅行コンテキストを欠いている。プライベートデータでLLMを使用する人々には約束がある。これには、多くの事前学習が必要だ。

みんなに警告する1つの課題は、両刃の剣である。集中しすぎると、自己実現の予言がもたらされる。（このトピックに関しては多くの実験がある）。もう1つの課題は、ボットが独自のボットを生み出すと言うことである。そして、ソーシャルメディアのように、私たちはエコーチャンバーに陥ってしまう。

デジタルエージェントは基本的なクエリを処理するかもしれないが、人間の監視の価値は依然として不可欠である。旅行会社が盲目的にAIに傾くリスクは、常に旅行体験の要であるパーソナライズされたサービスが失われる可能性があることだ。業界は、これらの制限を考慮せずに、AIをあらゆるものに対応できるソリューション（catch-all solution）として過大評価するリスクがある。パターン認識は進歩する必要があり、その分野で働く人々により多くの力を与える必要がある。McKinseyのこの記事をチェックして、このトピックを深く掘り下げて欲しい。

結論：旅行におけるAI - 誇大宣伝か未来か？

ええと・・・もちろん、AIは旅行に役割を果たす。しかし、旅行業界におけるAIの役割は、非常に長い間、複雑になるだろう。ハイテク大手による大規模な投資はスタートアップを後押しすることができるが、必ずしも広範で競争力のあるエコシステムを育むわけではない。

デジタルエージェントは利便性を提供するが、それは人間の温かみを犠牲にする可能性がある。顧客体験が最も重要視される旅行業界では、AIの過大評価が明らかになる。AIが本当に旅行に利益をもたらすためには、人間のエージェントを補完するツールとして位置づけられるべきであり、置き換えるものとしてではない。

スタートアップの場合、最大の問題を解決しようとするのをやめて欲しい。

• あなたはもう手遅れだ、そして

• あなたはそれを作るのに十分な幅と深さを持っていない。

スタートアップがより関連性が高くなるのは、テクノロジースタックの中間と裏にあるコア問題を解決することである。私からの最後の嘆願・・・結果に信頼をもたらす方法を見つけて欲しい！

著者：Timothy O'Neil-DunneはT2Impact, LLCのプリンシパル。

(9/25 https://www.phocuswire.com/ai-and-travel-are-we-there-yet?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=7798E1381467C7B )

 

 

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