9月5日

目次

10. Speaker alert: Erik Blachford at The Phocuswright Conference

11. Tour Amigo、シードで」200万ドル調達し成長加速

12. Thomas Cookの新オーナーはポーランドの eSky Group

13. Agoda、AI を活用した学習と成長への人間的アプローチ

 

10. Speaker alert: Erik Blachford at The Phocuswright                     Conference

11月19日から21日までフェニックスで開催されるフォカスライト会議で、Blachhold Capitalの投資家から話を聞くには、今すぐ登録してください。

(9/5 https://www.phocuswrightconference.com/attend/pricing?utm_source=article&utm_medium=article+callout&utm_campaign=pc24&utm_id=phocuswire&oly_enc_id=9229H9640090J9N)

 

11. Tour Amigo、シードで」200万ドル調達し成長加速

B2B software-as-a-service（SaaS）企業Tour Amigoは水曜日に200万ドルの資金を受け取ったと発表した。新しい資本は、開発を強化し、北米での拡大を促進し、企業の顧客をサポートするために使用される。

この投資は、シンガポールを拠点とするベンチャーキャピタルグループであるWavemaker Partnersが主導したTour Amigoのシード資金調達ラウンド中に行われた。500 Globalも参加した。

「Tour Amigoの急速な世界的な成長は、製品提供とチームの強さの証である」とTour AmigoのCEOである Murray Deckerは述べている。

旅行代理店や複数日ツアーオペレーターに予約、ビジネス、運営ソフトウェアを提供するTour Amigoは、グループオペレーター、目的地管理会社、その他の旅行プレーヤー向けに「手頃な価格で」および「将来性のある」SaaSソリューションをリリースするために資金を使用する予定である。

同社は、北米への拡大を「世界最大かつ最もダイナミックな」市場の1つに参入させる戦略的な動きと見なしている。

Wavemaker PartnersのゼネラルパートナーであるAndy Hwangは、ツアーの配布、内部管理、サプライヤーの調整を1つのプラットフォームに統合し、オペレーターのコストを削減することで、予約を合理化するTour Amigoの能力を称賛した。

「時代遅れの予約および予約システムは、さまざまなソフトウェアプロバイダーとシームレスに連携する統合機能を欠いていることが多いため、オペレーターは複数のプラットフォームと手動方法を両立させなければならない。これにより、予約時間が遅くなり、顧客、サプライヤー、エージェント間のコミュニケーションギャップ、およびカスタマイズオプションが制限される」とHwangは述べている。

Tour Amigoは、PhocuswrightとWebinTravelが主催した昨年のGlobal Startup Pitchイベントの最終選考に残っていた。

(9/4 https://www.phocuswire.com/tour-amigo-seed-funding-b2b-saas?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

12. Thomas Cook の新オーナーはポーランドの eSky Group

世界最古の旅行ブランドの1つであるThomas Cookは、ポーランドのeSky Groupに非公開の金額で買収された。

中央および東ヨーロッパで旅行プラットフォームを運営するESky Groupは、Fosun Tourism Groupからオンライン旅行代理店を買収した。

Fosun（中国）は、2019年後半にThomas Cookを1100万ポンドで買収し、同年9月にオンラインブランドとして立ち上げた。同社は今年初めにeSkyに売却されるという噂があった。

2004年に設立されたESkyは、eSkyとeDestinosのブランドを運営している。声明によると、同社の昨年の利益は1,800万ポンドを超え、前年比で42%増加した。このグループは、プライベートエクイティ会社MCIが一部所有している。

eSky Groupの共同創設者兼CEOであるŁukasz Habajは、「Thomas Cookのブランド遺産と当社のテクノロジーの相乗効果は、Thomas Cookの成長を促進し、西ヨーロッパでのeSkyの地位を強化することを可能にする。この買収は、フライトの販売からヨーロッパとラテンアメリカの既存の市場全体でパッケージホリデーの提供に多様化し、さらに西ヨーロッパに拡大するという戦略の一部である。

MCI Capitalのシニア投資パートナーであるMichał Góreckiは、この買収はeSkyの拡大戦略とダイナミックなパッケージングの提供を増やす計画に沿ったものであると付け加えた。

「この動きはeSkyの地位を高め、来年eSkyのパッケージの売上を2億3,300万ユーロ以上に押し上げ、3桁の成長率を維持する可能性がある」と語る。

Thomas Cookのブランドは残り、CEOの Alan Frenchもビジネスに残る。

「この取引の完了は、ブランドを再構築し、この会社の成長を加速させるにつれて、私たちのビジネスに多額の資金を注入する。ダイナミックなパッケージング技術と休暇のノウハウの強みと、フライトインベントリ、パフォーマンスマーケティング、eSkyチームの技術的強みを組み合わせることで、手ごわいヨーロッパ旅行ビジネスを生み出すと確信している」とFrenchは言った。

イギリスとドイツに上場していたオリジナルThomas Cookのツアーオペレーターは、2019年に倒産した。当時、会社は生き残るために2億ポンドの救済が必要であった。同社は2019年初めに9億ポンドの投資を確保した。

同社は、チュニジアとトルコの緊張、ブレグジットをめぐる不安、北ヨーロッパの季節外れの温暖な気候により、2017年に消費者が国内で休暇を取ったことが、その崩壊を助長したと言い訳した。

(9/5 https://www.phocuswire.com/esky-group-acquires-thomas-cook-from-fosun?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

13. Agoda、AI を活用した学習と成長への人間的アプローチ

このプロジェクトは、生成的な人工知能を使用して、オンライン旅行代理店での生活に関する子供向けの本を作成するという、何かのカバーンとして始まった。

この物語は、母親のオフィスへの少女の旅について語られている。そこで彼女は「世界中の人々が同時に休暇を予約できる」サーバールームの大きさに畏敬の念を抱いており、母親が書いたコードは、ソフトウェアを脅かす「バグ、暗い魔法使い、醜い荒らし」からユーザーを保護する魔法の一種であると想像している。

しかし、Agodaのチームが昨年11月に「MayaとAgodaの秘密の世界」を発表したとき、このプロジェクトは冗談ではないことは明らかであった。そして、このプロジェクトは特定のビジネス目的には役立たなかったが、会社のテクノロジーの使用が、旅行者にサービスを提供するための決定的に人間的なアプローチにどのように不可欠であるかについての洞察を提供している。

2022年からAgodaの最高技術責任者である Idan Zalzbergは「MayaはAgodaの精神を体現していると思う。私たちは、子供の好奇心、開放性、驚きの感覚は、人間として私たちにとって最も重要な資質の一部であり、それらはAgodaの文化でも育てようとしている特性であると信じている。この本は同じ情熱と好奇心から生まれた」と、述べている。

テクノロジーは常にAgodaの基本的な優先事項であり、2年前にOmri MorgenshternがCEOに就任して以来、それ以上の優先事項はなかった。MogenshternとZalzbergは、オンラインマーケティングの最適化を専門とするQlikaの共同創設者であり、2014年にBooking Holdingsに買収された。買収後、Qlikaチームはシンガポールに本社を置き、タイのバンコクに事業を展開し、2007年にBooking Holdingsに買収されたAgodaに移行した。

PhocusWireとの広範囲にわたる会話の中で、Zalzbergは、Agodaがビジョンを追求するためにテクノロジーをテストし、洗練する方法、AIの使用への段階的なアプローチ、テクノロジーの予期せぬ用途の発見、さらには楽しさを強調することが創造的な火花（spark）を提供する方法に留意するなど、さまざまなトピックについて詳しく説明した。

「私たちのビジョンは、Agodaが単なる取引サービス以上のものになることで ある。私たちは、気象条件などの変化を通知し、必要に応じて代替案を提案することができる「旅行コンパニオン」を目指している。旅行は素晴らしい体験だが、時には迷うこともある。私たちの目標は、Agodaが、何が起こっても、すべてのステップであなたをサポートし、あなたと一緒に旅行する有能な専門家がいるという感覚を提供すること」と、Agodaの目標について尋ねられたZalzbergは言った。

Zalzbergは、明確さと簡潔さのために軽く編集された会話の中で、テクノロジーがその努力の最前線にあることを明らかにした。

Q: テクノロジーとAIについて多くの質問があるが、まずMayaについて質問したい。このプロジェクトがどのようにして生.      まれたのか。

それは本当にどこからともなく出てきたものの1つであり、それをさらに大きくした。一部の社員のAgodaに関する子供向けの本を作るというアイデアもあったし、新しいAlテクノロジーで何ができるか、社内で多くの興奮があった。時間が経つにつれたことで、より多くの人々が関与し、協力するようになったが、特定の目標とタイムラインを持つビジネス指向のものではなかった。私たちはただ好奇心を満たし、誇りに思うことができる何かを作りたかっただけだ。

Q: あなたは当時、効率の向上を活用するために、技術部門で70以上の内部プロジェクトを実行していた。あなたのチームが      Mayaのような楽しいプロジェクトから学んだ教訓は、顧客向けのAgodaのプラットフォームの改善にどのように役.          立っているのか？

その数字は現在100を超えています。私たちは学習と継続的な改善を強く信じている。プロジェクトが「楽しい」からといって、そこから学べないわけではない。実際、まったく逆だ。あなたがしていることを楽しんでいるとき、あなたはより集中する。たとえ困難に見舞われたとしても、それを回避する方法を見つけるまであきらめない。だからこそ、「遊び」の概念が存在する。それが学ぶための最良の方法だ！

特にジェネレーションAlプロジェクトでは、同様のサイクルをたどることがわかった。多くの場合、基本的なプロトタイプを作成するのは非常に簡単だが、生産に十分なものにすることは非常に困難だ。基礎となるテクノロジーは予測不可能であるため、アプリケーションが一貫して高品質の出力を生成することを保証するのは難しい場合がある。その予測不可能性に対処するための技術を開発するには、かなり時間がかかった。

Q: AIに変化をもたらすために不可欠だと思う短期および中期計画について詳しく説明できるか？

まず、私は企業にさまざまな方法でAlを実験することを勧める。約18か月前、私たちは開発者チーム全体と大規模なハッカソンを開催し、人々にAlで「手を汚して（get their hands dirty）、何が可能かについての直感を発達させた。テクノロジーとその機能を把握したら、ヒント：単なる「チャットボット」以上のもの！明らかに解決に役立つ問題を特定し始めることができる。

私が見るよくある間違いは、解決策から始めて問題を探すことである。優れたエンジニアリングは常に問題を理解することから始まる。Generative Alは非常に多くの新しい扉を開くため、テクノロジーが役立つ場所の再評価が必要だ。問題を解決策に再マッピングする必要がある。たとえば、特定の懸念事項について大規模な法的契約をスキャンすることは、以前はテクノロジーの使用は考えられなかったことだが、今では可能だ。

私たちはすべての部門と協力して、問題を可能なAlソリューションにマッピングし、コスト、信頼性、および影響に基づいて優先順位を付けた。興味深いことに、GenAlの最も価値のあるユースケースは、オンラインデモを見たときに最初に思い浮かべるものではないことがよくある。

通常のソフトウェアとは異なり、GenAlは本質的に予測不可能だ。「すごい」デモを作成することはしばしば簡単だが、期待どおりに一貫して機能するものを開発することははるかに困難だ。これには、堅牢なテストと評価のフレームワークを構築するには、かなりの労力と時間が必要だ。

Q: 顧客インターフェースにおけるAIの真の価値は何だと思うか？

Alとの顧客インターフェースはトリッキーだ。すべてがチャットボットでできると仮定するのは簡単だが、それほど簡単ではない。成功した顧客インターフェースは、必要な情報を明確に提示し、最小限の労力で必要な機能を提供するものである。課題は、特に小さな携帯画面では、顧客が見たいものやしたいことを簡潔な方法で予測することがしばしば難しい。

Alが本当に真価を発揮することができる場所は、顧客が自分の言葉で探しているものを指定できることだ。

たとえば、Agodaなどのオンライン旅行代理店のフィルターを考えてみよう。

価格、場所、サイズ、タイプなどのフィルターがある。しかし、お客様が大きなプールのあるホテルを望んでいる場合はどうなるか？そのフィルターがあっても、リストをスキャンして見つけるのは難しいかもしれない。固定リストで作業する代わりに、顧客は単に彼らが探しているものを平易な言葉で指定することができ、それは私たちが彼らの意図を正確に満たすのに役立つ。

Q: Agodaは、AIの使用をどのように優先しているのか？

AIブームが始まったとき、私たちはこの技術が記念碑的であることを知っていたが、長期的な戦略が必要であることも知っていた。私たちの「インサイドアウト」アプローチは、顧客向け機能を展開する前に、従業員に力を与えるツールに焦点を当てて、さまざまな部門に最初にAlを内部的に適用することが含まれていた。これにはいくつかの理由があった。まず、私たちはスタッフにAIを脅威ではなく、役に立つツールと見なしてほしかった。Alは、彼らがより効率的になるのを助け、反復的で日常的なタスクの必要性を減らすことができる。

第二に、それは私たちに効果的なAlアプリケーションを開発するための学習の場を提供した。最初にAlを内部に配備することで、間違いを犯し、貴重なフィードバックを集める余裕がある。私たちの学習と適応の文化で、私たちは従業員がこれらの変化をすぐに受け入れることを知っていた。この方法により、お客様のために実装する準備ができるまでスキルを磨きながら、Alから具体的な利益を生み出すことができた。

知識支援アシスタントから調査用のAl自動化、セキュリティ、詐欺防止、法律、財務、マーケティングなどのAlアプリケーションまで、さまざまな内部ツールがある。現在、当社の62%が継続的にAlを使用しており、100以上のユースケースが生産されている。

その後、カスタマーサポートに注力した。Alは、フリーテキストや反復的なタスクを扱うこの分野に特に適している。ケースの要約などのタスクは、より複雑な顧客のニーズに費やす方が良いエージェントの時間を最大限に活用するものではない。私たちは、エージェントが手作業から解放され、顧客とのやり取りに集中できるようにするための「エージェント・コパイロット（agent-copilot）」スイートを開発した。これらには、翻訳、要約、テキストの提案、トーンと共感のための自動フィードバックが含まれる。

これらの内部およびサポートシステムが整うと、プラットフォームでより目に見える変更を加え始めた。ホテルのコンテンツやレビューの概要の作成など、インタラクティブな機能から始めて、その後、プロパティページのQ&Aボットなど、よりインタラクティブな機能に移った。漸進的かつ責任ある進歩は非常に重要だ。この旅には時間がかかるが、企業と消費者への累積的な影響は革命的だ。

Q: Agodaは、予約に対する「コネクテッドトリップ」アプローチをサポートするために、どのようにテクノロジーを使用.      しているか？

長年にわたり、Agodaは主に単一の製品に焦点を当てていた。つまり、当社のテクノロジースタックはホテルの予約に重点を置いていた。「コネクテッド トリップ」を可能にするために、これらの仮定に挑戦し、複数の製品をサポートするように技術スタックを一般化する必要があった。フライト、ホテルの予約、アクティビティを含む単一の取引を容易にすることを目指したとき、これはさらに複雑になる。

1つの取引で複数のサプライヤーを処理することは、重大な課題であった。たとえば、ホテルの予約が確定しても、フライトの座席がないとどうなるか？

そのような状況が顧客に悪影響を与えないように、特別な予防措置を講じなければならなかった。さらに、ホテルの予約日に基づいてフライトやアクティビティを提案するなど、クロスプロダクトの機会を可能にしたいと思った。過去数年間で、予約エンジンとワークフローの完全な書き換えなど、多くの進歩を遂げた。進歩と顧客からの肯定的な反応に感激しているが、これはまだ非常に進行中の旅である。

Q: アジア市場の顧客にとって、テクノロジーの使用はどのような点で異なるか？

ヨーロッパや米国と比較して、アジアはさまざまな地域や国ではるかに多様である。たとえば、日本とインドの顧客は、支払いオプション、言語、さらには提供する宿泊施設の種類に関して、非常に異なるニーズを持っている。日本の旅館は、他のホスピタリティの選択肢とは別である。

さらに、異なる市場の顧客は、インターフェースに異なる外観と感触を好む。

私たちが事業を展開するすべての国の地元のプロバイダーと競争するためには、高度にローカライズされた完全なソリューションを提供する必要がある。これには、当社のテクノロジーが非常に柔軟で、動作を調整し、スタック全体で幅広いオプションをサポートできる必要がある。これは私たちの最大の課題の1つを表しているが、世界的な競争環境の中で私たちを際立たせるものでもある。

Q: テクノロジーは、顧客データの使用と、より大きなパーソナライゼーションに向けた進歩にどのように影響したか？

長い旅だった！ 過去 10 年間で、当社のデータ ウェアハウスは 100,000 倍に成長し、同時に顧客基盤も拡大した。私たちは、顧客体験を最適化し、パーソナライズするために、製品チームがリアルタイムでデータを使用できるようにすることを目指した。これにより、より多くのデータ、より多くのユーザー、より多くの要件のトリフェクタが作成された。

これに対処するために、私たちは継続的にテクノロジースタックを近代化した。膨大な量のデータは、以前は実現できなかったデータサイエンスの機会を解き放った。たとえば、以前の検索や予約、および同様の顧客の行動に基づいて、最適化された推奨事項を提供できる。お客様が最も重要だと思うことに基づいて、ページ上のさまざまな要素を強調表示できる。

当社のコネクテッドトラベル製品により、これらの機能はさらに重要になった。現在、さまざまなタイミングでお客様に提供できる無数のオプションから選択できる。画面スペースは非常に貴重であることを学んだ。そのため、関連性の高い可能性が高いもののみを表示する必要がある。私たちがそれを正しく理解すると、それは顧客にとって大きな違いをもたらす。

Q: Googleは最近、検索を独占し、生成型AIを利用した検索の人気が高まっているため、独占禁止法に違反した罪で有罪判.      決を受けたが、検索は今後数年間でどのように変化すると思うか？

AIは検索のゲームチェンジャーだ。それはすでに確かだ。検索と選択のプロセスは、構造化された固定されたアプローチから、ユーザーが自由形式のテキストを入力して探しているものを正確に見つけることができる、より柔軟なアプローチへと進化すると信じている。

私たちの意見では、未来は純粋に自由なテキストや構造化ではなく、両者のバランスになる。単語を入力するよりもボタンをクリックする方が簡単だが、ユニークなものを指定することは、正確に一致しない可能性のある固定オプションのリストをナビゲートするよりも、フリーテキストではるかに簡単である。

この変化は、2つの重要な側面で私たちにエキサイティングな機会を提供する。まず、データをより効果的に活用することができる。フリーテキストを通じて顧客の意図をよりよく理解することで、供給に関する広範で詳細な知識を活用して、以前はできなかった方法で完璧な適合を見つけることができる。第二に、以前はできなかった方法で、ユーザーが何を気にかけているかを学ぶことができる。

たとえば、ファンネル内のプロパティQ&Aチャットボットを使用して、顧客が最も気にしていることを学んだ。これにより、パートナーと協力して、彼らが必要とする答えを確保し、それらのニーズを満たすためにフィルター、データポイント、バッジを再構築することができる。フリーテキストインターフェイスからの洞察が構造化されたビューに情報を提供するこの種の継続的な学習フライホイールは、全体的なユーザーエクスペリエンスを改善し続けるための非常にエキサイティングな方法である。

(9/5 https://www.phocuswire.com/Agoda-human-approach-to-learning-and-growing-with-AI?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

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