5月6日

目次

1. 生成AI採用の成功方法

2. トラベルソフトG、Eventiz買収で業界にデータ

3. 米OTA 総取扱高、初めて1,000億ドル突破

4. Airbnb、Icons 開始、業界の複雑反応

 

1. 生成AI 採用の成功方法

ジェネラティブAI (GAI) は最近、企業から大きな注目を集めている。広範な関心にもかかわらず、多くの組織はGAI投資から実質的な成果を実現するのに苦労しており、その結果、非常に似ているように見え、最大の投資収益率が得られない可能性がある。

この問題は優先順位付け計画にある。多くの企業にとって、何もそれが存在していない。彼らは散発的なアプローチを使用し、GAIの取り組みを顧客価値の最適化に直接結びつける優先順位付け計画を持つ代わりに、ステークホルダーサポートのいくつかの尺度でポップアップするプロトタイプに資金を提供している。GAIの可能性を考えると、企業は尋ねるべきである: 私たちは正しいことに取り組んでいるのか? と。GAIは戦術的な強化のためだけなのか？と、それとも検討すべき戦略的な角度があるのか？と。

この記事では、組織におけるGAIの採用を優先するためのより良い方法について説明する。私たちは、企業が “事態が落ち着く” のを待つのではなく、すぐにGAIの採用を評価し始めるべき競争的な理由を強調することで、その背景を明らかにする。さらに、GAIの採用に対する会社の真の欲求を評価し、会社の現状とその文化を考えると、何が可能かを現実的に検討する。

最後に、顧客価値を高めるために採用を最大化する方法を提案し、企業と顧客価値を大幅に高める可能性を秘めた2つの追加レベルを解除する準備を整える。これらの付加的な価値レベルについては、後続の記事でより詳細に取り上げる。

GAI採用のための競争上の必須事項（competitive imperative）

企業がGAIの採用を気にすべき主な理由は2つある。1つ目は競争圧力である。GAIはビジネスを強化するための強力なツールキットを提供するが、競合他社がそうすることを可能にし、当初からGAI機能をDNAに組み込むことで、“GAIネイティブ” のスタートアップからの破壊的な脅威の台頭を促進する可能性がある。

企業がGAIを気にする2番目の理由は、“影のAI（shadow AI）” のリスクである。シャドウITと同様に、シャドウAIとは、適切なガバナンスなしで組織にAIを展開するビジネスチームを指す。一部のチームは、マーケティング計画の生成から製品アイデアのブレインストーミングなど、さまざまなユースケースのために、ChatGPTなどのGAI基盤モデルに機密性の高い企業データを投入することをすでに実験している可能性がある。安価で広く利用可能なGAIの時代には、それへのアクセスを制限することは無駄である。唯一の効果的な対抗策は、組織の要件に合わせて調整され、汎用の公共モデルよりもスタッフにとってよりよく機能する独自の企業データについて訓練された、会社承認のGAIソリューションを提供することである。

GAIに対する組織の準備状況を評価する

GAIの潜在的なアプリケーションは広大で、多くのユースケースがすでにウェブ上で文書化されている。しかし、重要な質問は、GAIが、仮説的に何ができるかではなく、あなたの組織があなたの努力を通じて現実的に何を吸収し、実装できるかということである。

あなたの組織にGAIを適切に導入できるかどうかは、2つの重要な要素によって決まる。

• あなたの権限の範囲：組織のどこに影響力を持っているかについて現実的に考える。

• 変化に対する組織の意欲: あなたの範囲内での変化への傾向が、漸進的か変革的かを判断する。

私たちのGAI採用マトリックスは、これらの要因の交差するオプションについて説明する。制約を理解することが非常に重要である。先に進む前に、マトリックスからボックスを慎重に選択して欲しい。

優先順位付け、および場当たり的なアプローチの落とし穴

多くの組織では、GAIが役に立ち、重要なROIを提供できる明らかな分野がある。たとえば、DataArtは最近、空港のコンタクトセンターのサポートの第1レベルとして自律エージェント（autonomous agent）を導入し、大きなビジネス上の利点をもたらした。

バックグランド:

• 電話での会話量：毎月1,000万分、会話あたり平均10〜20分。

• コールリクエストは、コンタクトセンターが処理する総リクエスト量の60%を占め、電子メールとチャットはそれぞれ30%と10%を占めた。

GAIプロトタイプの利点:

• クライアント向けチャットボットの応答による通話の30%の減少は、通話処理作業負荷の大幅な減少につながり、月間300万分または年間3,600万分減少した。

• チャットボットが管理するリクエストは、通話に比べて大幅に高速に処理された。

• エージェントは、通話記録や内部ドキュメントにアクセスできる内部チャットを利用することで、有効性の向上を実証した。

• 旅行者は現在、以前の10〜20分と比較して、約3分以内にチャットで問い合わせを解決する。

• より速く、より正確な応答により、顧客満足度スコアが向上した。

• 声のトーンを分析し、疑わしい会話パターンを検出することにより、詐欺検出のためのオーディオトランスクリプトの利用。

この種の成功は、特にコンタクトセンターに多額の投資を行っている企業にとって、重要な成果を表している。それは確かに魅力的な選択肢であり、多くの企業が同様のプロジェクトを試すことを計画している。

この運命を避けるためには、より戦略的なアプローチを実施することが不可欠である。たとえ単一のビジネス機能から始めても、組織全体でGAIを活用するためのフレームワークを提供するためにわずかに多くの労力を投資することで、企業はこれらのリスクを軽減し、持続可能な成功への道を開くことができる。

GAIの優先順位付けと実装のための合理的な方法論

静けさの祈りを覚えているか？それは依然として良い習慣である。この時点までに、AI採用マトリックスを調べて、権限の範囲と変更に対する会社の欲求を評価し、影響を与えたり制御したりできるものとできないものをよりよく理解した。これらの制約をしっかりと念頭に置いて、独自の価値提案（unique value proposition UVP）を明確に定義して優先順位付けを開始する。なぜ顧客は競合他社よりもあなたを選ぶのか？ここでは客観的になって欲しい。「私たちにはより良い人材がいる」や「優れた製品を提供している」などの主張は、できれば客観的な指標を通じて実証が必要である。顧客があなたの製品を選ぶ理由を、自信を持って知らない場合は、顧客に直接尋ねて欲しい。

次に、UVPを提供する主要な内部活動とリソースを特定する。製品の革新を競う場合は、研究開発の取り組みを優先して欲しい。価格のリーダーシップのためであれば、調達と物流に焦点を当てる。トライアル主導の成長であれば、マーケティングにスポットライトを当てる。顧客にとってユニークな価値のあるものを強化することに集中して欲しい。重要な質問は次のとおりである。

• 私たちのUVPとは何か?なぜ顧客は競合他社よりも私たちを選ぶのか?

• UVPを提供するために使用する重要な活動は何か?

• 会社のどのビジネス機能がこれらの重要な活動を実行するか?

• したがって、UVPを推進する不可欠な活動を提供するビジネス機能をサポートし、強化するために、GAIをどのように展開できるか?

これで、UVPをサポートするこれらの主要なビジネス機能のニーズに沿った優先的なGAIユースケースロードマップを開発できる。

共通のGAIスタックを作成すると、アプリケーションを共有し、相互に構築することができる

何を構築するべきかがわかったら、共有と移植性を最大化するために、一貫性のある基礎となるGAIテクノロジースタックについて考えて欲しい。これには、会社の特定のブランド、製品、顧客の独自のトレーニングのためのMixtral 8x7Bのような高速で効率的な小さな言語モデルと、幅広い知識と研究のためのGPT-4、Claude Opus、Gemini Ultraなどの定期的に更新される外部LLMが含まれる場合がある。これらは一例である、あなたのモデルは異なる場合がある。

包括的なGAIフレームワークの方向性について説明して欲しい。この時点で特定の選択肢をリストアップする必要はない。詳細は、優先順位付けされたユースケースリストのニーズから得られるだろう。

• モデル、アーキテクチャ、および使用ガイドライン

• サポートツール(API、微調整、RAGなど)

• ベンダーエコシステム/クラウド関係

• 期待される利益とコストの要因

このアプローチにより、GAI戦略は、便宜のためではなく、競争上の優位性を高めることに重点が置かれる。このアプローチにより、GAI戦略は、便宜的なものではなく、競争優位性を高めることに重点を置くことができる。

GAIが急速な進化を続ける中、戦略的かつ慎重なアプローチでGAIを導入する企業は、リスクを軽減しながら競争上のメリットを享受するための最良の立場に立つことができる。GAIイニシアチブを中核となる価値提案と整合させ、統一された技術的基盤の上に構築し、進化する状況に対応し続けることで、企業はこの変革的テクノロジーを効果的に操ることができる。

今後数年間で、GAIはエンタープライズ・テクノロジー・スタックのますます重要な一部となるだろう。どんな強力なツールでもそうであるように、それを効果的に使う方法を知っていることが有利に働く。したがって、この技術をいち早くマスターした組織が、GAI主導の未来をリードすることになるだろう。

著者：George Roukasは、DataArtの人工知能ビジネスアプリケーションアドバイザー。

(5/6 https://www.phocuswire.com/dataart-how-to-adopt-generative-ai-without-painting-yourself-in-a-corner

 

2. トラベルソフトG、Eventiz 買収で業界にデータ

旅行技術プロバイダーのTravelsoft Groupは、トラベルトレード出版物L'Echo Touristiqueを所有するEventiz Media Groupを買収した。

取引条件は開示されていないが、Eventizは、昨年3月に買収された旅行予約エンジンプロバイダーTravel Compositorやレジャー旅行流通プラットフォームOrchestraなど、Travelsoftの既存のブランドに加わる。パリに本拠を置くEventizは、TOM.travel、Deplacements Pros、Pagtour mediaなどの旅行業界ニュースサイトも所有している。

リリースによると、この買収は、「市場分析、監視、ビジネスインテリジェンスなどのサービスで、グループのプラットフォーム、特に観光局によって処理されたデータの利点を市場に投入する」というTravelsoftの戦略に沿ったものである。Eventiz Media Groupの創設者であるFrederic Vanhoutteは、「Travelsoft Groupに参加することで、ビジネスを次のレベルに引き上げるためのリソースが提供される」と述べている。

Travelsoftの創設者兼CEOであるChristian Sabbaghは、「私たちの業界で有名で認められたTravelsoftグループに、Eventizスタッフの質の専門家を歓迎できることを光栄に思う。私たちは、クライアントに価値を付加するための新しい革新的な方法を常に探している。Eventizは、観光局などの市場の新規および主要なプレーヤーと協力することを可能にし、当社のサービスの価値提案を強化する」と付け加えた。

Travelsoftは昨年10月、Captazが少数株主になり、同社に投資したと発表し、当時、投資が勢いを増すだろうと述べた。

(5/3 https://www.phocuswire.com/travelsoft-acquires-eventiz-media-group?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=7798E1381467C7B )

 

3. 米OTA 総取扱高、初めて1,000 億ドル突破

米国に拠点を置くオンライン旅行代理店は、2023年に前年比2桁の利益を維持し、初めて1,000億ドルを突破した。米国のセグメントに関するPhocuswrightの最新の調査US Online Travel Agency Market Report 2023-2027によると、強い旅行需要と高価格は、すべてのセグメント、特にOTAの稼ぎ頭であるホテルを引き上げた。

また、国内最大のOTAであるExpediaが、すべてのブランドを統合する新しいプラットフォームを確立したため、わずかに減速した年でもあった。それでも、需要はExpedia、Booking、その他のブランド（Travelocity、Hotels.com、Pricelineなど）が市場を上回り、米国旅行総予約の21%のシェアを維持するのに十分であった。