9月25日

目次

14. WeTravel 9,200万ドル調達、複数日旅行オペレーター用AIツール開発

15. Sabre、エージェンティックAIソリューションを可能にするAPI立上げ

16. Fetcherr、AI価格テック世界展開拡大で4,200万ドル調達

17. エージェンティック旅行の未来ためのクリーンなデータを追求する

 

 

14. WeTravel 9,200万ドル調達、複数日旅行オペレーター用AIツール開発

複数日旅行の予約と支払いのスペシャリストであるWeTravelは、シリーズCの資金で9,200万ドルを確保しました。

この投資は、Left Lane Capital、Base10、Cross Creek、その他のエンジェル投資家が参加したSapphire Venturesが主導しました。

同社は、評価額を3倍にするこのラウンドは、支払いインフラストラクチャを拡張し、自動化を推進するための人工知能（AI）を活用したツールを構築するためのプラットフォームのさらなる開発に向けられると述べた。WeTravelはまた、多くのグローバルオフィスを拡大し、B2Bパートナーネットワークを拡大することを計画しています。

「この資金調達ラウンドは、私たちを信頼してビジネスを強化するオペレーターにとってマイルストーンです」とWeTravelのCEOであるTed Clementsは述べています。「この資金により、オペレーターがビジネスのすべての部分を1か所でさらに簡単に実行できます。複数日の旅行は、支払いの回収、支払いと予約およびパートナーの支払いの調整、旅行の詳細の管理など、複雑なワークフローでいっぱいです。これらはすべて時間がかかり、エラーの余地を生み出します。WeTravelは、その作業を体系的にフローさせ、オペレーターがより効率的に運営し、より速く成長できるように支援し、人生を変える体験を提供することに注力します。」

Sapphire Venturesのパートナーであり、WeTravelボードのメンバーであるRajeev Dhamは、「リトリートやツアーなどの厳選された複数日旅行の背後には、支払いやベンダーから契約や旅程まで、多数の可動部品を管理するビジネスがあります」と述べています。「WeTravelは、専用に構築されたオペレーティングシステムでこれらの課題を解決しています。現在は、摩擦を取り除き、オペレーターの規模を拡大するのに役立つAIを活用したツールによって強化されています。」

2014年に設立されたオランダを拠点とするWeTravelは、3年弱前に2,700万ドルの資金調達を発表しました。同社は当時、資金はプラットフォームにさらにフィンテックソリューションを追加するために使用されると述べた。

(9/24 https://www.phocuswire.com/wetravel-series-c-funding?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

15. Sabre、エージェンティックAIソリューションを可能にするAPI立上げ

Sabreは、最初のエージェンティック-人工知能（AI）対応APIを立ち上げました。同社は、Sabre独自のAIとデータ機能で動作するAIエージェントからのリアルタイムのショッピング、予約、サービスを可能にすると述べました。

新しいAPIは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーに接続します。Sabreによると、Sabreは、旅行テクノロジーの言語を理解する必要があるAIエージェントの「ユニバーサルトランスレータ」として機能します。Sabre氏によると、APIでは、フライト、ホテル、予約後のサービスのためのエージェンティックAIに最初の焦点が当てられるとのことです。

Sabreが挙げた可能性のあるユースケースの例には、航空会社の不規則な運航中に航空会社と連絡を取り、旅行者の当日の再予約と支払いを自動的に処理するコールセンターの代理エージェントと、ホテルに自動的に電話をかけて到着の遅れを警告し、旅行者の朝食の好みが翌日に利用可能になることを保証するエージェントが含まれます。

このサーバーとAPIは、同社のSabre IQ AIソリューションによってサポートされています。これは、SabreがGoogleと提携して開発したSabreのデータクラウド上に構築され、「50ペタバイト以上の履歴およびリアルタイム信号」が含まれています。この機能は、SabreMosiacの小売プラットフォームに統合されています。

このAPIとサーバーの立上げは、同社が「業界に旗を立てた」ことを意味するとSabreの最高製品および技術責任者であるGarry Wisemanが声明で述べた。「これは、業界全体が構築できるように設計された、旅行業界で最もスマートなエンタープライズAIソリューションです。未来の可能性は現実になりつつあり、Sabreはその変化を推進しています。」

* この記事はもともとBTNに掲載されました。

Phocuswright Conference 2026

サンディエゴで開催されるThe Phocuswright Conferenceに参加して、Sabreの社長兼CEOであるKurt Ekertが、旅行の次の時代の競争について話し合うのを聞いてください。

(9/25 https://www.phocuswire.com/sabre-api-agentic-ai-mcp?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

16. Fetcherr、AI価格テック世界展開拡大で4,200万ドル調達

航空会社の人工知能を活用した価格設定と在庫管理のスペシャリストであるFetcherrは、シリーズCの資金調達で4,200万ドルを調達しました。

この投資はSalesforce Venturesが主導し、以前の投資家であるBattery Ventures、Left Lane Capital、M-Fundも関与しました。

この調達は、わずか1年前に発表された9,000万ドルのシリーズBラウンドに続き、Battery Venturesが主導しました。

「Fetcherrは、世界をリードする航空会社の一部にとって、重要な収益ドライバーであり、ターンキーテクノロジーパートナーとしての地位を確立しています」と、Fetcherrの共同創設者兼CEOであるRoy Cohenは述べています。「Salesforce Venturesを成長パートナーとして歓迎できることを嬉しく思います。投資家の支援を受けて、私たちは航空を超えて、リアルタイムのデータ主導の意思決定が長い間遅れている他のレガシーセクターに拡大する予定です。」

Fetcherrは、独自の大規模市場モデルを使用して市場のダイナミクスを消化し、航空会社が需要を予測し、価格設定、在庫、リソース管理に関するリアルタイムの意思決定を行うのに役立ちます。

イスラエルを拠点とするFetcherrは、2023年のPhocusWireのHot 25 Travel Startup Hotであり、デルタ航空、ビバエアロバス、ヴァージンアトランティック航空など、多くの航空会社で使用されています。

デルタ航空の第2四半期の決算で、航空会社は、Fetcherrの技術を使用したAI価格設定の初期結果に満足していると述べました。「私たちは見えている結果を非常に気に入っている。私たちはそれを引き続き展開していますが、拙速に進めて望まぬ結果を招くリスクを冒すよりも、時間をかけて展開が成功していることを確認します」と、この航空会社の社長であるGlenn Hauensteinは当時言いました。

最新の資金は、新しい国際市場と産業への拡大に向けられます。

Salesforce VenturesのマネージングディレクターであるNowi Kallenは、「業界全体はAIによる地殻変動のような変化を経験しています。インテリジェントで自動化されたシステムの必要性はオプションではなく、これまで以上に重要です」と述べています。「FetcherrのAIプラットフォームは、まだ時代遅れの論理と予測に依存している企業のために、ジェネレーティブAIの可能性を広げています。私たちは、彼らの世界的な成長と新しい領域への拡大の次の章をサポートすることを楽しみにしています。」

(9/25 https://www.phocuswire.com/fetcherr-series-c-funding-ai-pricing-airlines?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N)

 

 

17. エージェンティック旅行の未来ためのクリーンなデータを追求する

データが脚光を浴びている - 再び。10年ほど前に旅行業界を襲った「ビッグデータ」現象PhocuswrightのアナリストBob Offuttが2012年に観察した「最も急速に成長し、最も話題になっているテクノロジートレンドの1つ」）と同様に、今日では人工知能（AI）アプリケーションの急増によって、再びこれが注目されています。

しかし、今回は、旅行業界がAIエージェントの使用に移行するにつれて、この豊富なデータのクリーンアップと標準化に焦点が当たられています。理想は、これらのエージェントが将来人間の監督なしに決定を下すことです。しかし、彼らは信頼されている場合にのみ成功します。そのためには、正確なデータが必要です。

専門家たちはまた、旅行代理店が需要に応えるために更なる自動化を進めるには、「よりクリーンな」データが必要であると主張しています。BCGの新しいレポートは、レジャー旅行だけで見ても現在の5兆ドル産業から2040年までに15兆ドルに成長すると予測しています。より厳格化するデータコンプライアンス法も、データクレンジングの推進要因になっています。

スケールアップの時

Time to scale

データ品質プラットフォームTale of DataのCEOであるRobbie Jamesonは、次のように述べています。

「昨年、データ品質市場で大きな変化が見られました。企業がAIの概念実証をスケールアップしようとすると、必然的に“質の低いデータ”という壁にぶつかります。『ゴミを入れれば、ゴミが出る』：これは新しいものはありませんが、人々は実際にコストを肌で感じて初めて理解するのです。だから今では『データ品質とは何か』を知らされる必要はなく、むしろ、『あなたたちの拡張されたAIプラットフォームがそれにどのように対処するか』を知りたがっている人が増えています。」

提供されているAIエージェントの数は指数関数的に増加しています。スイスのUmbrella Facesは、データと旅行者のプロフィールの標準化を専門としており、70カ国の600の旅行代理店と協力しています。1,300万の旅行者のプロフィールのデータベースがあり、最も複雑なタイプのデータセットの1つです。

「旅行代理店向けのAIを専門とする企業は複数あります」と、Umbrella FacesのシニアバイスプレジデントであるHelmut Pilzは述べています。2024年のPhocusWireの Hot 25 Travel Startupであり、今年のTravelTech ShowのTrailblazer Awardsの受賞者であるAcai Travelを、この分野の先駆者の一つです。しかし、多くの新しい市場は、ApaleoのAgent Hubや、AIエージェントの「労働力」と呼ばれるPredictXのCogent、言語モデルとレガシーシステムの間のAIアプリケーション層であるDataieraなど、古い世界と新しいマーケットプレイスの間の橋渡しの仕組みが次々と出現しています。

「彼ら全員に正しいデータが必要です。私たちが確認できるのは、私たちのソフトウェアとそれに関するワークフローで、データが識別され、あるべき場所に置かれているという意味でクリーンであり、必須情報の観点からは完全であるということです」とピルツは付け加えました。

コストのかかるミス

Costly mistakes

出張旅行では、間違いは許されません。電話番号の紛失やパスポートの有効期限の切れなどの単純な要素でさえ、運用の中断、経済的損失、評判の損傷につながる可能性があります。旅行者が空港で立ち往生したり、ホテルにチェックインできなかったりした場合、システム全体が崩壊します。

実際、データプラットフォームFivetranの調査によると、低品質または不正確なデータを使用して構築されたAIプログラムやモデルのパフォーマンスが低いと、企業は平均して年間収益の最大6%のコストがかかります。

また、最近のMcKinseyの調査では、トップパフォーマーの約70%が、データ品質の問題、データガバナンスのプロセスの定義、十分なトレーニングデータの確保など、データをAIモデルに統合するのに苦労していると答えています。

Pilzはまた、今日の旅行代理店は、運用効率を向上させるために内部自動化のためのより良いデータを必要としている一方で、エージェンティックAIは有能で経験豊富な[人間]エージェントの不足を補うと主張しています。

「旅行マネージャーが直面する重要な課題の1つは、リソースです」と、今年のビジネストラベルショーヨーロッパでビジネストラベルイノベーションフェースオフを獲得したPredictXのCEOであるKeesup Choeは述べています。

「企業の出張旅行が急増している一方で、多くのチームはこの需要を満たすために拡大することができず、これらのギャップに効率的に対処できるCogentのようなスケーラブルで自律的なソリューションの必要性が拡大しています」と彼は言いました。

逸失する機会

Missed opportunities

専用のQC（品質管理）モジュールを提供する旅行管理テクノロジープラットフォームTripStaxの最高技術責任者であるScott Wylieも、現在AIモデルで活用されているのは、企業にとって極めて重要なデータのほんの一部にすぎないと指摘しました。

彼は、レポートのための予約データであれ、豊かで正確なプロファイルに基づいて個人のハイパーパーソナライゼーションのためのAIの使用であれ、データ品質の低さが信頼を損なう可能性があり、機会を逃す可能性があると主張しています。

「TMCと企業が、企業レベルでこの課題に取り組んでいるのを見ています」とWylieは言いました。「特に中国などの地域では、データの流通、正確性、清潔さがプロセスの改善が必要です。目標にすべきは、従来の収集方法をバイパスしなければならない、ほぼリアルタイムのデータ環境に移行することです。」

一方、彼は、旅行業界は依然としてデータの断片化と信頼性に苦しんでいると考えています。その一因としてNDC（New Distribution Capability）を挙げています。「NDCは、矛盾するようだが、逆説的に、データの管理とアクセス方法を断片化することで新しい複雑さを持ち込んでしまった」と指摘しています。

未来を予測する

Forecasting the future

収益管理は、システムに可能な限り正確なデータが供給されることを保証するというプレッシャーがある別の分野です。Louvre Hotels Groupの最高情報責任者であるMehdi Souaによると、ホテル経営者にとって最大の恐怖は、データが間違っていることです。

Jamesonの「garbage in, garbage out」のアナロジーと同様に、Souaは最近パリで開催されたGlobal Revenue Forumのステージで講演する際に、フランスの表現「merde in, merde out（（糞を入れれば糞が出る））」を提供しました。

「最もスマートな収益管理システムを使用していたとしても、データがクリーンでない場合、私たちが供給する情報が良いにおいがしない場合、いわば悪いことしか出てきません」と彼は言いました。「データと言えば、GD`R（一般データ保護規則）にもつながります。供給するデータには注意が必要ですが、会社情報に関する機密性にも注意する必要があります。今日、誰もがテストのためにChatGPTに商法を入れていますが、多くの人が会社の文書を入れ、競合他社や他の企業と共有できるモデルを供給してしまっています」と彼は言いました。

一方、観光業界では、データは常に「移動」しており、一部は個人的、感情的、文脈的な体験に基づいているため、追加の課題がある、と、新しいホワイトペーパー「AI agents for tourism: can we trust them?（観光のためのAIエージェント：私たちは彼らを信頼できるか？）」の著者であるClaire Robinsonは述べています。

信頼できる観光AIを構築するための4つのレバーを提案し、そのうちの1つには、高品質で信頼性が高く、構造化され、文脈化されたデータへの投資が含まれています。「旅行者は本当に旅行のためにAI生成の推奨事項に頼ることができますか？誤った情報、データの不正確さ、アルゴリズムのバイアスは、提供された提案の質と信頼性を損ない、ユーザーを意思決定の真の支援ではなく、信頼できないオプションの過負荷にさらします」と、この報告書は結論付けました。

(9/25 https://www.phocuswire.com/clean-data-agentic-future-travel?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

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