4月4日

目次

11. BlaBlaCar 1億ユーロ調達、マルチモーダル成長促進

12. 生成AI新ツール、オンラインアクティビティー理解促進

13. 生成AIが ホテルの収益管理に与える影響

 

11. BlaBlaCar 1億ユーロ調達、マルチモーダル成長促進

パリに本拠を置くBlaBlaCarは水曜日、成長を促進するための1億ユーロのリボルビングクレジットファシリティを受け取ったと発表した。現在21カ国で運営され、5,000以上の事業者からの相乗りとバスの旅を組み合わせた共有旅行市場は、マルチモーダル戦略の拡大を目指している。BlaBlaCarの共同創設者兼CEOであるNicolas Brussonは、この資金調達が成長計画の鍵になると述べた。

「この1億ユーロの資金調達により、現在いくつかの機会を模索しているM&Aを含む野心的な成長戦略を追求することができる。継続的なイノベーションと組み合わせることで、M&Aは市場のリーダーシップをより迅速に達成するためのツールである」と彼は言った。使用するモデルBlaBlaCarは、2019年のOuibusの買収により、すでにフランスで実施されており、西ヨーロッパでBlaBlaCarバスネットワークの確立に役立った。同様に、東ヨーロッパとブラジルでは、BlaBlaCarがBusforを買収し、独自のバス市場を開発した。

新しい資金調達は、同社の「強力な2023年」計画発表の直後に行われた。昨年、8,000万人の旅行者がBlaBlaCarでバスまたは相乗り（carpool ride）を予約し、2022年から23%増加した。ブラジルは、一般的にブラジルとインドで顕著な成長を遂げたBlaBlaCarの相乗りの主要な国になった。

2023年、BlaBlaCarの収益は2億5,300万ユーロで、2022年から29%増加した。今年はプラスのEBITDAで終了し、収益性の高い成長の新しい段階をマークした、とBlaBlaCarは述べた。「今後、私たちの運営方法は、基本原則として収益性の高い成長を達成することを目的としている」とBrussonは言った。「このマイルストーンは、BlaBlaCarの成熟度と財務の安定性を示している。それにもかかわらず、私たちは謙虚でいなければならない: 旅行をより持続可能で人道的にするための私たちの旅にはまだ長い道のりがある。このステップにより、私たちは自信を持って使命を追求することができる。今日では、新しいプロジェクトに資金を提供し、新しいイノベーションを奨励し、新しい買収を模索することができる」と言う。

(4/3 https://www.phocuswire.com/blablacar-funding-growth-rideshare?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

12. 生成AI新ツール、オンラインアクティビティー理解促進

長年にわたり、旅行やその他の電子商取引のブランドは、人々がウェブサイトやアプリをどのように使用しているかを理解するためにセッションリプレイソフトウェアを使用してきた。このソフトウェアは、ブランドが改善の機会を特定するのを支援する目的で、キーストローク、クリック、閲覧したページなどのアクションを記録する。現在、ヴァージンアトランティック、ウィンダムホテルズ&リゾーツ、レールヨーロッパ、エミレーツなどの旅行ブランドと連携するデジタル分析プラットフォームであるQuantum Metricは、新しいジェネレーティブ人工知能を搭載したセッション要約ツールを立ち上げている。Felix AIとして知られるこの技術は、Google CloudのGemini Proを搭載している。

「過去には、私たちの焦点は取引（transaction）であった。お客様が購入したり、フライトを予約したり、口座を開設したりするのをどのように支援するのか」と、Quantum MetricのCEO兼創設者であるMario Ciabarraは述べている。

「今日、私たちが顧客と築く関係は、はるかに複雑で、ライフサイクル全体にまたがっている。成功するためには、デジタル組織には、顧客の話を聞く方法を簡素化するためのFelix AIなどのツールと、大規模かつ顧客ライフサイクル全体にわたって聞くためのインタラクションやユーザー分析などのツールが必要である。これは新世代のデジタル分析ツールの始まりであり、デジタル組織が優れたデジタル顧客体験の基準をさらに進めるために何ができるかを見るのが待ちきれない」と言う。

Quantum Metricは、2023年に顧客はセッションデータのレビューに32万時間以上を費やしたが、Felix AIツールはセッションを数秒で要約できると述べた。ユーザーは、顧客がどのキャンペーンから来たかを尋ねるなど、明確な質問をすることで、個々の経験をより深く理解することもできる。Google Cloudの小売業界のグローバルディレクターであるPaul Tepfenhartは、「Google Geminiの力を活用して、最大の影響を与えるデジタルエクスペリエンスの分野を明確にするFelix AIの立ち上げに非常に興奮している」と述べている。

「Quantum Metricは、深い顧客中心のデータセットを取り、顧客がAI戦略を加速するのに役立つGen AI搭載製品を構築した。デジタルリーダーの手の中で、Felix AIは、顧客が、チームが顧客の機会を分析し、共感する方法を変革することを可能にする。

近年、セッションリプレイ戦略は炎上しており、ジェットブルー、スピリット、カーニバルなどのブランドは、顧客のリスニング活動がプライバシーの侵害であるかどうかに関する訴訟の対象となっている。

(4/4 https://www.phocuswire.com/generative-ai-help-travel-brands-understand-online-activity?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

13. 生成AIが ホテルの収益管理に与える影響

ジェネラティブ人工知能は、過去1年間、旅行技術の世界で常にヘッドラインメーカーとなっている。したがって、多くの業界の専門家が、この技術には、ホテルが収益を促進する機会をどのように戦略化し、最大化するかなど、プロセス全体を変える力があると信じているのは驚くことではない。ジェネレティブAIの完全な可能性はまだ見られないが、多くの業界専門家は、効率の向上、収益管理と他のホスピタリティ業務の架け橋、または収益マネージャーのための新しい機能など、何らかの変化を期待している。

Revenue by DesignのマネージングディレクターであるAlly Northfieldは、ジェネレティブAIが収益管理に与える影響をほぼ指導力（guiding force）であると説明した。ジェネラティブAIには、これらの機能を前進させる能力があり、伝統的に住んでいた「暗い窓のない部屋」から新しい光に取り除くことができる、と彼女は言った。そして、この戦略は、客室収益のような要素を管理するだけでなく、ジェネレティブAIの助けを借りて「全体の提案（entire proposition）」を管理することができる、とノースフィールドは述べた。

ジェネレティブAIが収益管理に与える影響を予測する

BEONxのデータ担当副社長であるÁlvaro Ponteは、ジェネレーティブAIは、ホテルが流通と価格設定を管理する方法において革命的な役割を果たすと考えている。「収益管理プロセスに対するジェネレーションAIの影響は深く多面的であり、ホテルが収益戦略を最適化する方法に革命を起こすことを約束する」と言う。IDeaSのチーフエバンジェリスト兼開発責任者であるKlaus Kohlmayrによると、収益管理のための技術はより会話的になる可能性が高い。彼はその経験をパーソナルアシスタントと一緒に働くことに例えた。「質問、サポート問題のトラブルシューティング、予測、価格決定など、すべてが以前よりも会話的になる」とKohlmayrは言った。

Cendynの製品管理担当副社長であるKevin Duncanは、ジェネレーティブAIの影響は、採用のスピードと技術の進歩に依存すると述べた。Duncanによると、ジェネラティブAIは、予測モデリングに基づく価格設定と流通の決定を容易にし、履歴データを使用して将来の結果を予測できるという。

ホテルの収益管理会社Duettoの最高収益責任者であるChris Crowleyも同様の見通しを持っている。彼は、収益マネージャーは、ジェネレティブAIの出現により、より効率的に意思決定を行うことができるはずだと述べた。「ジェネレーティブAIは、市場インテリジェンスで価格戦略を最適化し、需要予測を強化し、全体的な収益創出を改善するための革新的なソリューションを提供する可能性を秘めている」とCrowleyは述べている。

Crowleyは、機械学習はデータ分析などの収益管理のための「最も難しくて手間がかかる部分」を続け、ジェネレーティブAIを実装してシナリオ計画を導き、市場の状況が変化し、パーソナライゼーションの機会が進化するにつれて積極的な適応に役立つと考えている。

BEONxのPonteは同意し、ジェネレティブAIは、収益マネージャーに利益をもたらすためのより正確なアルゴリズムの開発を促進することができる前例のない洞察と機能を提供できると指摘した。「これらの進歩は、予測と意思決定の正確性を向上させるだけでなく、急速に変化する市場状況に対する収益管理システムの適応性を高めるだろう」とPontaは言った。Ponte、マネージャーにとっても日常的に多くの変化が起こっていると彼は述べ、ChatGPTやその他のツールの使用と改善を指摘した。「最大の創造的破壊（disruption）は、収益マネージャーのルーチンに関連しており、AIを信頼し始めるほど、ホテルの経営陣内の他の重要な側面のための時間が増える」とPonteは言った。

Duncanは、ジェネレーティブAIがホスピタリティでどのように機能するかの例として金融セクターを使用した。彼は、金融プレーヤーは、クレジット申請などのリスクを積極的に管理するために、ジェネレーティブAIを使用してシナリオをシミュレートすると述べた。彼は、収益管理はジェネレティブAIを使用して、（旅行でも）同様の積極的なアプローチを取ることができると信じている。

「さまざまな要因に基づいて料金を設定するプロセスを大幅にスピードアップする可能性を秘めている」とDuncanは述べ、地元のイベント、天気、競争、目標などを指摘した。Duncanは、その情報を持つことは、収益マネージャーがフォワード予約をレビューし、ホテルが客室料金を更新して販売を最適化するのに役立つ可能性があると付け加えた。Duncanはまた、ジェネレティブAIがホスピタリティビジネスのより深い理解を促進するのに役立つと考えている。

今、彼は、収益マネージャーはそれを理解し、決定を下すためにデータを処理しなければならないと言う。将来的には、ジェネレーションAIがインプットとアウトプットを要約して物語や批評を形成することができるかもしれないと予測している。彼は、新しいビジネスを引き付ける可能性のある需要創出、コンテンツ作成、パーソナライゼーションの側面に影響を与える可能性があると考えている。

同様に、Northfieldは、ジェネレーティブAIがサイロを打破し、例えば、支出パターンに基づいて顧客にアピールする戦略のアイデアを促進することによって、マーケティングと収益管理の間の一種の架け橋として機能する可能性があると予測している。しかし、他の専門家は、その利益は、生成AIのサブセットではなく、人工知能から広く来ていると指摘している。「私が言いたいのは、AIが大きな影響を与えるということである」と、Flyr for HospitalityのCEOであるJens Munchは言った。「たぶん、私はここで過度に意味的（semantic）であるが、ジェネレティブAIは何か他のもののために使用されているので、収益管理が主に定量的であり、数字と意思決定方法に関係していると思うなら・・・需要が増加し、供給量が減少し、市場で物事が変化していると思うなら、AIを使用している適切な方法でそれに応答する必要がある - それはジェネレティブAIではない」と言う。

AIは収益管理で人間に取って代わるだろうか?

ジェネラティブAIが旅行世界のさまざまなセクターの人員配置構造をどのように変えるかについて、業界全体でさまざまな予測がある。構造は変わる可能性があるが、多くの人が、人間が依然として収益管理に関与する必要があると信じている。「特にAIへのインプットがどうなるかについては、依然として人的要因が必要だろう」とDuncanは言った。実際、Kohlmayrは、収益管理の役割の階層化が商業的に戦略的から戦術的に発生する可能性が高いため、人間は「これまで以上に重要になる」と信じていると述べた。

一方、Crowleyは、理想的なシナリオは常に人間と機械の組み合わせであると述べた。「AI主導の結果の正確性をテストするだけでなく、全体的な戦略を展開するために、経験豊富な収益リーダーが必要だ。これらは、市場、ホテルの目標、プロパティの特定の状況、さらには直感を理解している人々だ」と言う。

今から5年後はどうなるか?

将来を見据えて、Duncanは、AIが収益とマーケティング業務の架け橋として機能することができるというNorthfieldの考えに同調したが、さらに一歩進んで、さらに大きな収束（convergence）を想定した。「ジェネレーティブAIが個人向けにパーソナライズされたコンテンツを作成し、調整し、ホテルの直接ビジネスがどこから来ているのかに変化をもたらすことができれば、マーケティングとレベーフーフマネージャーの役割が1つの、より広範な商業的な役割になる可能性を想像することができる」とDuncanは言った。

Kohlmayrは、ホスピタリティ・プロセスがジェネレーティブAIの助けを借りて統合されることについては同じ考えだった。「私はまた、ホテルがターゲットを絞り、販売し、価格設定し、ビジネスを変換するために使用する商業スタックが統合されることを見ている」と言う。しかし、Kohlmayrはまた、流通、価格設定、収益戦略を管理するシステムを含め、今後5年間ですべての技術が会話的になる可能性があると考えていると述べた。

そして、Crowleyは、AIのおかげで、今後数年間で包括的な変化を予想している。「5年後には、ジェネレーティブAIツールが「規範（norm）」になり、よりアクセスしやすくなり、スキルや経験に関係なく、誰もが収益管理ツールの恩恵を受ける収益管理の「民主化」につながる可能性がある」と言う。

(4/4 https://www.phocuswire.com/ai-rise-revenue-management-system-rms?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

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