​​​​​​​​​​​​​旅行市場の成長の多くは、国際的な訪問者の広範なリターンに起因する可能性がある。Sojernのデータによると、フランスの目的地のフライト検索は2023年に大幅に増加した。2023年には1億人近くの国際観光客がフランスを訪れ、2022年の9,300万人から増加した。北米からの観光は前年に回復したが、2023年はより多くの国々からの多様性を目の当たりにした。APAC地域からの訪問は増加したが、通常は有利なインバウンド市場である中国からの旅行は、回復が遅くなっている。

国際旅行者の数は、2023年のラグビーワールドカップや、パリ航空ショーなどの主要な展示会の復活によっても増幅された。到着旅客数は2024年にさらに増加すると予想され、2024年のオリンピックとパラリンピックのイベントにはさらに1,200万人の訪問者が予想されている。これらのスポーツイベントから得られた悪評を活用し、目的地の支援と促進に対するフランス政府のコミットメントによって強化され、フランスは中期的には国際的な訪問者にとって人気のある目的地であり続けるだろう。

国内旅行の需要は2023年にわずかに減少したが、フランスの旅行への欲求は依然として強い。フランスの旅行者は、年間を通していくつかの短い国内旅行で補完された年間2〜3週間の夏休みの伝統的な旅行パターンに徐々に戻っている。しかし、高価格、特に輸送コストの高騰は、成長を緩和させている。経済環境により、一部のフランス人旅行者は支出を制限したり、旅行期間を減らしたり、低価格の宿泊施設、短期レンタル、キャンプを選択したりする可能性がある。

同時に、トリップの頻度が増加している。フランスの消費者は複数の週末の休暇（weekend breaks）を取ることを選択しており、特に冬のスキー期間が恩恵を受けている。しかし、ピーク需要の期間を増幅する学校の休暇を短縮し、統合する提案は、中期的には悪影響を及ぼす可能性がある。

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このレポートは、詳細な市場サイズと予測、流通動向、主要な旅行セグメントの分析、主要な動向など、フランスの旅行市場の包括的なビューを提供します。

(4/5 https://www.phocuswire.com/pcw-growth-increased-arrival-but-eye-on-cost-france-travel-market?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

16. AI による空港の変革は 従業員と乗客 双方にメリット

米国の空港リーダーたちは、減速の兆候を示さない例外的な乗客の増加を持っている。2040年までにアメリカの航空旅客数が150%増加すると予測されている。これは額面通りにポジティブに聞こえる。より多くの乗客は、結局のところ、より多くの収入を意味する。しかし、継続的な交通量の増加は、シームレスな旅を促進するための空港運営チームへの大きな圧力にもなる。

これは、米国の空港リーダーたちの89%が、今日の連邦資金の確保を優先事項と見なしている理由を説明している。そして良いニュースは、Biden大統領の超党派インフラ法が最近、114の空港に利益をもたらす9億7,000万ドルの助成金を発表したことだ。

しかし、連邦政府の現金へのアクセスは、乗客数の増加のための容量を拡大する唯一の手段ではない。米国の空港リーダーたちは、テクノロジーが業務をより良い方へ変革するために不可欠であることを理解している。AeroCloudの調査によると、半数以上（58%）が、SaaSプラットフォーム、自動化、AIなどの運用を最適化するための新技術に投資しないことは、今後12ヶ月間の運用にとって重要なリスクであることに同意している。

これは、空港のリーダーが自分の空港のサイロで運営しているだけではないからだ。彼らは、他の空港がより多くのインバウンドとアウトバウンドのフライトを管理することで、キャパシティを拡大するために最先端の技術をどのように活用しているかを十分に認識している。たとえば、デモイン国際空港は、クラウドネイティブのゲート管理プラットフォームを使用して、多様なデータソースにAIと機械学習を設定し、最新かつ正確なフライト情報を提供し、空港運用チームがゲート、ハードスタンド、エプロン操作を動的に計画および管理できるようにしている。これにより、効率が促進され、同時に物理的および技術的投資を最適化し、アイオワ空港の乗客数の増加をサポートする。

では、空港のリーダーたちはどのようにしてそのような成功を再現できるのだろうか? 空港の運営と経験を覆す上で適切な優先順位を持つことが鍵である。

データの可能性を無視する言い訳はない

空港は、業務をスーパーチャージするためにデータを活用するのが比較的遅い。米国の空港リーダーたちの43%は、ExcelやWord文書に依存して運用情報を保存および管理するなどのプロセスをまだ使用していると述べている。これはよりエラーが発生しやすいだけでなく、データが1つのチーム機能内に存在するため、入力され、サイロ化されるまでにデータが古くなっているため、計画の決定を歪めてしまう。空港はデータ駆動型である必要があるため、ゲート管理システム、フライト情報ディスプレイ（FIDS）などの主要なプロセスはリアルタイム情報によって通知される。データを統一するためのクラウドベースのアプローチにより、空港のリーダーはまさにそれを行う素晴らしい立場にあり、より多くの自動化の恩恵を受けている。

よりデータ駆動型であることは、空港労働者の日常生活において実際に何を意味するのかを強調することが重要である。レガシー空港管理システムは通常、限られた数の「座席（seats）」があり、航空会社やグランドハンドラーなどの幅広い空港の利害関係者が重要な運用情報にアクセスすることを除外している。

これは十分ではない。運用チームは、フライトオペレーションを把握し、同僚や顧客と情報に基づいた方法でコミュニケーションをとるために、リアルタイムデータに支えられた単一の真実の情報源を必要としている。これはまた、選ばれた少数の人だけでなく、すべての利害関係者が利用でき、移動中のどのデバイスからでもアクセスできるはずである。これは、データドリブンな意思決定の利点をできるだけ多くのユーザーに拡大するため、重要である。これは活動中の「データ民主化」である。

適切なデータ基盤が整っていると、空港のリーダーたちはAIモデルを組織全体で最適に機能するように設定し、全体的な乗客体験を向上させることができる。

AIが空港の乗客体験をどのようにオーバーホールするか

フェイシャルバイオメトリクス（顔の生体認証）は、米国全土の空港でますます使用されている技術である。現在までに、運輸保安局(TSA)は、全国約30の空港のセキュリティスクリーニングプロセスに顔認識技術を導入するために、資格認証技術(CAT-2)スキャナーを導入している。今後数年間で、この技術を400以上の連邦化された空港に持ち込む予定である。

顔の生体認証は、空港が乗客をより迅速にコンセッションエリアに入れるのに役立つが、AIはこの技術と組み合わせて、乗客の待ち時間をさらに短縮することができる。既存のX線およびCTシステムにAIを適用して、禁止されたアイテムをより迅速に検出することから、AIが以前に収集された顔のバイオメトリクススキャンに基づいて搭乗者の身元を確認できる従来の搭乗券チェックをスピードアップすることまでできる。これらの例は、スタッフをより必要とされる可能性のある空港の他のエリアに再配置できるように、反復的な手動チェックを自動化するAIの可能性を示している。

インテリジェントな空港運営

空港の運営スタッフたちは、しかし、直接顧客のタッチポイントは乗客体験の一面にすぎないことをよく知っている。乗客が素晴らしい体験をするためには、空港のバックエンドオペレーションもスムーズに実行する必要があり、再び、AIはここで大きな可能性を秘めている。

乗客の流れは乗客の経験にとって非常に重要であるが、手動のストップウォッチやクリップボードを介して監視され続けることが多すぎる。AI搭載のコンピュータビジョンにより、運用チームはカーブサイドからゲートまでの乗客の旅を理解することができる。特定の地域で滞留時間が高い場合、既存のCCTVインフラストラクチャとフラグを使用して動きをキャプチャし、状況を改善するためにセキュリティに十分な人員がいないなどの問題を示す可能性がある。重要なことに、この技術は、現地のデータプライバシー規制に準拠して乗客の身元を匿名に保つ。

これは最先端のものであるが、AIを使用して乗客の流れを監視することの利点は1つにすぎない。このデータが空港のデータ分析プラットフォームに入力されると、ピーク時により多くの清掃スタッフを増員し、コンセッショナリーエリアでどの時間帯にお得なサービスを提供するなど、将来のシナリオを予測するパターンを特定することができる。要するに、これは真にインテリジェントな空港運営を表している。

AIを導入することに問題は無い Upsides make AI rollout a no-brainer

結論として、空港は優先的な目標を達成するためにAIと機械学習を活用することから得るものすべてを持っている。AIによって強化されたプロセスは、空港運営の個々の側面にわたって空港労働者の仕事を容易にしながら、乗客の経験を高める。そして、全体的な意味で、クラウドベースのデータ駆動型アプローチのためのレガシーシステムを覆すことは、信頼性の高いリアルタイムデータをより多くの空港労働者の手に渡す。これの利点は見逃せない。

より多くのAIを使用するための措置を講じることは、一部の空港のリーダーたちにとって困難に感じるかもしれない。小さく始めて、今日のAIの実用的な可能性を明確にし、高品質で信頼性の高いデータフィードAIモデルを確保することは、これらのリーダーたちが経営陣、スタッフ、乗客にとって相互に有益なAIの展開を進めるための素晴らしい方法である。

著者：George RichardsonはAeroCloudのCEO。

(4/5 https://www.phocuswire.com/aerocloud-ai-driven-transformation-airport-benefits-workers-passengers-alike?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

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