​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​北東アジアの予約経路はオンラインです。新しい需要、人口統計学的、戦略的ダイナミクスは、この10年間を通じて旅行をさらに再構築します。スランプから回復までの期間は、2027年までの予約総額全体の段階的な成長に変わります。

eコマースとアプリ対応の旅行とライフスタイルサービスへの考え方の変化は不可逆的であり、新しいスマートテクノロジーとAI旅行予約ツールによって強化されています。国境が再開されると、オンラインの総予約はすぐに勢いを取り戻し、2023年には213億ドルで2019年の156億ドルを超え、オンライン普及率が全予約の57%に達する2026年には300億ドルの壁を突破すると予測されています。それでも、AI革命が、生活を向上させる消費者技術の迅速な採用で有名な地域での旅行予約に劇的な影響を与える場合、これは過小評価されている可能性があります。

PhocuswrightのNortheast Asia Travel Market Report 2023-2027

東南アジア、韓国、台湾、香港、マカオの旅行市場の包括的なビューを取得します。これには、詳細な市場サイジングと予測、流通動向、主要な旅行セグメントの分析、主要な開発などが含まれます。

](3/11 https://www.phocuswire.com/northeast-asia-2026-phocuswright-research?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N I

 

 

6. スタートアップの舞台：Arcube、ポイントのアンシラリー使用を支援

英Arcubeは、航空旅客がロイヤルティポイントを、将来のパーソナライズされたアンシラリーに変換するための、フライト後のソリューションを提供します。2022年に設立された同社は、航空会社が収益を向上させ、顧客ロイヤルティを育むのを支援することを目指しています。

投資家への30秒のピッチは何ですか？

• Arcubeは、業界初の「フライト後のソリューション」の1つを導入しました。これにより、乗客はフライト後にアイドル状態のロイヤルティポイントをハイパーパーソナライズされたアンシラリーに即座に変換でき、将来の予約に使用できます。

• 私たちのプラットフォームは、乗客の旅行履歴、市場データ、その他数百の要因を分析して、乗客が航空会社に戻る可能性を予測し、高めます。

• 私たちは、エティハド航空などの航空会社が大幅な収益を引き出し、顧客の忠誠心を高めるのを支援します。

スタートアップのビジネス面と技術面の両方について説明してください。

ビジネス：航空会社は、特に従来のポイントベースの報酬の恩恵を受けない頻繁な旅行者からの顧客ロイヤルティの低下に直面しています。Arcubeのフライト後のソリューションにより、乗客は将来の旅行のためにカスタマイズされた特典を引き換えることができ、リピート予約とブランドロイヤルティの強化につながります。

テクノロジー：Arcubeは、航空会社のシステムやその他のソースからのデータを統合して、顧客の行動、市場状況、および空港の待ち時間や競合他社の価格設定などのリアルタイム要素を含む何百もの追加要因を分析します。ハイブリッド人工知能モデルを使用して、フライト後の各旅行者のオファーを予測し、パーソナライズします。当社のシステムは、収益を最大化し、ロイヤルティポイントの使用を最適化するために、価格を動的に調整します。

（中略）

いつ、どうやってお金を稼ぎますか？

私たちはすでに収益を生み出し、利益を上げています。Arcubeは取引ベースの収益モデルで運営されており、現金またはロイヤルティポイントで支払われるかどうかにかかわらず、　アンシラリーへの償還ごとに4〜9%の手数料を請求します。これにより、航空会社が収益を得るときにのみお金を稼ぐことが保証され、当社のサービスはリスクが低く、パートナーにとって高い報酬になります。

（後略）

(3/11 https://www.phocuswire.com/startup-stage-arcube?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

7. 生成AI、航空会社の採用状況は？

航空会社は、生成人工知能（generative artificial intelligence）の探索を強化し、より創造的な方法でこの技術を活用しています。大部分の焦点は、人間の言語テキストを理解して生成できる機械学習である大型言語モデル（LLM）にあります。たとえば、航空会社がオンライン旅行代理店に変貌するにつれて、予約アシスタントが流行している。

最近のローンチには、KLMのAsk Atlasが含まれています。Ask Atlasは、ユーザーが興味を選択して完璧な休暇先をデザインできるAIを活用した推奨プラットフォームです。アラスカ航空は、ユーザーが関心のある一般的なトピックに基づいて提案されたフライト目的地を尋ねることを可能にするAIツールも運営しています。

一方、デルタ航空はラスベガスのCESで、AIを活用したジェネレーティブアシスタントのDelta Conciergeを発表し、ルフトハンザは今月、AIを活用した予約アシスタントのSwiftyを日本のLINEメッセージングアプリに統合し、顧客が直接フライトを予約できるようにしました。

エア・インディアも先月末にeZ Bookingを導入しました。このシステムにより、ユーザーは、計画された旅程についてAIエージェントにテキストメッセージを送信または話すことで、現在利用可能なものよりも少ない手順でウェブサイトで予約を完了できます。

トレンドウォッチング

これらのLLMベースのイノベーションの目標は、利益を増やすことです。たとえば、エア・インディアのeZ Bookingは、AI.gチャットボットに基づいています。構築を支援したMicrosoftによると、AI.gは現在、顧客の問い合わせの97%を処理し、この航空会社のサポートコストを数百万ドル節約しています。チャットボットはまた、2023年5月以降、700万件の問い合わせに回答した、とこの航空会社は述べた。

しかし、他の航空会社も同様に、ルート計画や手荷物取り扱いから修理やメンテナンスに至るまで、より良い意思決定を行うためにジェネレーティブAIに注目している。実際、より効率的になるためのあらゆる方法がある。

しかし、競合他社に差をつける手段としても価値がある。ルフトハンザドイツ航空は、ドイツのAnacode社と提携することで、時代の先端を行く革新的なアプローチをとった。彼らは一緒に「Airtravel Trend Insights Platform」を構築しました。これは、LLMを活用してトレンド、競合他社の活動、顧客の嗜好を分析し、戦略的イノベーションのアイデアや提案を生み出すシステムである。

例えば、菜食主義など、現在の消費者の傾向を検知することができる。「興奮は高まるが、焦点を絞ることが重要だ。各トレンドには詳細なプロフィールがあり、それが航空会社の戦略において 「席」を確保すべきかどうかを決定します」とAnacodeは語った。

「模倣」を超える

イスラエルのスタートアップFetcherrは、言葉ではなく、数字に可能性を見出しています。大規模な市場モデル（Large Market Models, = LMM）を使用して、複雑な市場のダイナミクスをリアルタイムで分析および予測します。

従来の言語モデルとは異なり、LMMは財務環境やビジネス環境などの非自然なデータを活用します。専門家は、説明に基づいて画像を作成するOpenAIのDALL-Eに例えています。同様に、LMMは意思決定プロセスを最適化します。

このアプローチを通じて、2023年のPhocusWire Hot 25 Travel StartupであるFecherrは、AIを活用した価格設定と在庫管理エンジンを航空会社に提供します。その共同創設者は、人間を「模倣」する予約アシスタントなど、最新のイノベーションの波の周りに誇大広告の要素があると考えています。

「話題のほとんどは言語モデルに関するものです。そのため、人々はエージェント型AIや、言語を使って対話しながら助けてくれるソフトウェアを想像しがちです」と、共同創業者兼最高AI責任者のUri Yerushalmiは語る。

「こうした技術はハイプ（誇大宣伝）もあり、今後大量に登場するでしょう。しかし、私たちのビジョンは少し異なります。私たちの基本的なコアモデルは言語モデルではなく、市場モデルなのです。私たちの考え方は、人間を模倣したり対話したりすることではなく、意思決定の概念そのものを再構築することにあります。」

立ち上げ前に、同社は航空業界からの何百万ものデータポイントを使用してエンジンを3年間トレーニングしたと述べました。現在、シリーズBの9,000万ドルの資金調達により、同社はそれを実践しており、昨年11月のデルタ航空の投資家デーイベントでも、その名が挙げられました。

「これは私が本当に、本当に期待しているものです」と、デルタの社長であるGlen Hauensteinは、ジェネレーティブAIについて言及しました。彼は、同社のネットワークの1%が現在Fetcherrによって価格設定されていることを明らかにした。

貿易と資本市場で働いた後、Yerushalmiは、この会社を設立したとき、その技術をどの業界にも適用できたと述べました。しかし、何十年にもわたって放置されてきた破壊に機が熟していた航空業界を選びました。

「私たちは、多くのジョイントベンチャーやインターライン接続のために、航空業界が非常に複雑であることがわかりました」と彼は言いました。「この複雑さにより、何十年もの間、業界は中断されずに済みました。複雑さのため、現在市場に出回っている多くのソリューションは、60年代または70年代の方程式またはシステムに基づいています。そのため、市場は新しい技術に対して 「渇望 」していたのです」。

悪い報道

いくつかのレポートは、AI主導の価格設定がより高い運賃につながる可能性があることを示唆していますが、この共同創設者は、この否定的な認識を軽視しています。

「現在のシステムはすべてのキャパシティーを活用するのがあまり得意ではないため、平均して価格はわずかに低くなっています」と彼は言いました。「通常、搭乗率は十分に高くありません。AIは最後の席を埋めるのに非常に上手で、比較的良い価格を設定します。そのため、平均して価格はわずかに低く、乗客は平均して支払う金額は少ないが、航空会社の収益は高くなる。

ロイヤルティを最大化する

AIが改善する可能性があるもう1つの分野は、ロイヤリティです。業界の専門家であるCory Garnerによると、これは「過去30年間に広がった流通の変化の3つの時代」の最終段階です。

「今、業界はCOVIDの後に始まった第三の時代にあります。この時点で、航空会社はクレジットカード報酬プログラムを含むロイヤルティプログラムを優先しようとしています」と、昨年12月にニューヨークで開催されたThe Beat Liveイベントでのセッションで彼は言いました。

航空会社の価格設定インテリジェンスプラットフォームであるAirnguruは、航空会社はAIを活用してロイヤルティプログラムに関する洞察を解き放ち、収益管理の厳密さを報酬スキームに適用する。「航空会社は、ロイヤルティデータベース内の豊富な情報を有しています。これを一貫した価格戦略に合わせることで、その報酬を搭乗率の低いフライトに誘導して、転移コスト（displacement cost）を最小限に抑え、パフォーマンスの低いフライトクラスターでの報酬需要を奨励することができます」と、共同創設者兼CEOのSergio Mendozaは述べています。 「これにより、すでに予約を計画していたフライトに特典航空券を使う代わりに、旅行者が追加の旅行を予約するインセンティブを得ることができます。」Airnguruは現在、航空会社の顧客の間でこれを「概念化」 “conceptualizing” することを検討しています。

タイミングの問題

このような製品の立ち上げのスピードは、ネイティブ生成AI技術プレーヤーがゲームで他の人を打ち負かすリスクがあります。例えば、エア・インディアのeZ Bookingは1月22日に発表されました。翌日、OpenAIは、入力、クリック、スクロールでウェブサイトと対話できる人工知能を活用したエージェントツール「Operator」をリリースしました。

Yerushalmiはまた、Fetcherrは拡大の準備をしており、他の旅行業界にサービスを提供しています。「私たちは今、他の異業種分野（other verticals）を模索しています」と彼は言いました。「ホテルは可能な垂直方向（verticals）の1つであり、ある意味では航空会社に似ています。同時に、それははるかに断片化されています。」

OpenAI、Fetcherrの潜在的にアグのスティックなソリューション、そして中国のDeepSeekの立ち上げは、航空会社を新しい現実に向かわせています。創造的破壊（disruption）は常にすぐそこにあります。

エア・インディアがAIを探求している他の方法の有無と、どのようにスピードを維持しているのかについて尋ねられたとき、最高デジタルおよびテクノロジー責任者のSatya Ramaswamiは次のように述べています。「私たちは、エア・インディアがAIを採用した企業になることを想定しています。私たちは、顧客体験を向上させ、コストを削減する方法で、AIが私たちの業務に浸透することを期待しています。私たちはさまざまなエンタープライズユースケースにAIを導入し、AI機能でデジタルカスタマーエクスペリエンスを向上させ続けます。」

彼は、エア・インディアはシリコンバレーにもコンタクトがあり、そこの学術機関や新興企業とつながり、今後の最新情報を受け取っていると付け加えました。

(3/11 https://www.phocuswire.com/generative-ai-airline-use-cases?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

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