5月5日

目次

1. Speaker alert: Pepijn Rijvers of Viator

2. 北米航空会社、サイバーセキュリティとAI投資に注力

3. 新興企業の舞台：GuestOS、AI 駆動コンシェルジュ開発

4. 汚いデータから奇跡の実行まで - AIへのホテルのアプローチ

 

 

1. Speaker alert: Pepijn Rijvers of Viator

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2. 北米航空会社、サイバーセキュリティとAI投資に注力

SITAの新しいレポートによると、北米を拠点とする航空会社は、IT投資の優先事項に関して、人工知能とサイバーセキュリティに固執しています。

航空業界のITプロバイダーは、Airlines for Americaと協力して、最新のレポートである2024 North American Air Transport IT Insightsを発表しました。

この報告書には、2024年9月から11月にかけて集まった379の旅客航空会社の上級IT幹部からのフィードバックが含まれており、北米の航空会社の77%がサイバーセキュリティを2025年の投資の「IT優先事項トップ3」の1つとして特定していることがわかりました。調査対象となった航空会社のほぼ半数（45%）がサイバーセキュリティを最優先事項としています。

AIもフロントランナーでした。回答者の45%が、AIが第一の焦点であると答えています。発表の中で、SITAは、焦点は「世界的に見られるよりも大幅に高いAIイノベーションへのコミットメントのレベル」であると述べた。

「航空会社は、現在の運用上の課題に対応するだけでなく、シームレスな空の旅をサポートするために拡張する技術に積極的に投資しています」と、SITAの米州代表であるShawn Gregorは述べています。「サイバーセキュリティの防御からAI主導の運用効率まで、北米の航空会社は、予想される乗客数の急速な増加に先立ち、業界全体の変革のペースを設定しています。」

SITAの分析によると、航空会社は特権アカウント管理、シングルサインオン認証、分散サービス拒否保護などの対策の実施に取り組んでいます。

航空会社の82%は、脅威の検出と分析にAIと機械学習を使用している、または使用する予定であると答えています。航空会社が導入しているその他のサイバーセキュリティソリューションには、拡張保護および対応技術（82%が実装）、ゼロトラストアーキテクチャ（82%が実装）、セキュリティオペレーションセンター（82%が実装）などがあります。一部の航空会社は、他のツールの中でも、データの整合性、セキュリティ、量子暗号化を支援するためにブロックチェーンを使用しています。

SITAによると、AIを活用したアプリケーションは広く普及しており、サイバーセキュリティを超えています。AI使用の優先事項として、予測的な混乱管理と運用効率も挙げられています。また、データ使用戦略を通信事業者の最優先事項として特定し、レポートによると、コンピュータビジョンと5Gは「技術投資の次の波」になる可能性がある。

2月、SITAは航空会社の動向に関するレポートを発表し、同様にAIとサイバーセキュリティを優先事項としてフラグを立てました。業界のAIへの焦点は、航空会社のスタートアップ投資の分野として、ルフトハンザイノベーションハブの2月のレポートでも強調されました。

(5/5 https://www.phocuswire.com/sita-it-investment-north-america-airlines-ai-cybersecurity?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

3. 新興企業の舞台：GuestOS、AI 駆動コンシェルジュ開発

GuestOS（米サンフランシスコ）は、人工知能を活用したホスピタリティコンシェルジュを提供し、多言語サポートを24時間利用できます。2024年に設立され、5人の従業員がいます。GuestOSの創設者兼CEOであるJessie Fischerは、2024年にPhilip C. Wolf記念奨学金の受賞者でした。

Q: 投資家への30秒のピッチは何ですか？

GuestOSは、ホスピタリティ、観光、イベントのためのAIコンシェルジュの従業員です。単一の電話番号で24時間年中無休の多言語音声サポートを提供し、ゲストはホテルサービス、ツアー予約、地元の推奨事項に即座にアクセスできます。ホテル、ツアーオペレーター、アクティビティプロバイダー、会議はGuestOSを使用して、スタッフの作業負荷を軽減し、直接予約を増やし、シームレスな訪問者体験を提供します。

Q: ビジネス面と技術面の両方について説明してください。

ビジネス：GuestOSは、毎月のサブスクリプションモデルと、プラットフォームを通じて処理されるすべての予約からパーセンテージを獲得するという2つの方法で収益を生み出します。ホテル、ツアーオペレーター、アクティビティプロバイダー、イベント主催者に、専用の電話番号で24時間365日利用可能な独自のブランドのAIコンシェルジュ従業員を提供しています。GuestOSは、企業がコミュニケーションを近代化し、日常的なタスクを自動化し、運用上の負担を軽減し、ゲストとリアルタイムで直接関わるのに役立ちます。

テクノロジー：GuestOSは、ホスピタリティ、観光、イベントのために特別に構築されたAI音声プラットフォームです。簡単な電話で、24時間体制で高速な多言語サービスを提供します。ゲストは、アプリをダウンロードしたり、新しいシステムを学んだりすることなく、検証済みの回答、ライブレコメンデー、予約サポートにすぐにアクセスできます。この体験は直感的で効率的で、今日の旅行者向けに設計されています。

（中略）

Q: どのように、いつ収益を上げる予定ですか？
GuestOSは、月額299ドルからの個別施設向けサブスクリプションモデルを通じてすでに収益を上げています。また、複数の施設を持つグループや主要な観光地、大規模なイベント向けに、高度な機能、分析、カスタム統合を提供するエンタープライズプランも提供しています。
サブスクリプションに加えて、プラットフォームを通じて処理された予約の一定割合を手数料として収益化し、地元の体験のアフィリエイトパートナーシップやアップセルによっても収益を上げています。

（後略）

(5/5 https://www.phocuswire.com/startup-stage-guestos?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

4. 汚いデータから奇跡の実行まで - AIへのホテルのアプローチ

すべてのセグメントの旅行会社は、人工知能（AI）の急速な進歩と格闘しています。彼らが尋ねている質問は次のとおりです。どのユースケースが最も効果的すか？私のデータは一元化され、有意義な洞察を集めるためにアクセス可能ですか？AIが生み出しているものを信用できますか？そして、私のニーズに最も適した大規模言語モデルは何ですか？

一般的に、旅行業界の専門家からのメッセージは、このテクノロジーを積極的に利用し、いくつかのガードレールを設置し、従業員に実験させることです。しかし、テクノロジーが人間に取って代わるという信念を持っている企業もいれば、より慎重なアプローチを取っている企業もいます。

「ホテルでは、AIが奇跡を生み出す可能性がると思いますが、今日、AIに本当に積極的に取り組む必要があります」と、MewsのCEOであるMatthijs Welleは述べています。

先週アムステルダムで開催されたMews Unfoldイベントで、テクノロジーを使用した生産性のロックを解除することに関する議論の中で、Welleは、同社はホテルの顧客に、アップセルとパーソナライズされたエクスペリエンスを通じて収益を増やすために、ゲストの以前の滞在と好みに関するAIを活用した「ツイートサイズ（tweet-size）」データを提供していると述べました。

「しかし、情報は単なる情報です。あなたがチームと一緒に座って『今、私たちはこれらのヒントを持っています、私たちは歴史的なインプットから得ているこれらのAIの洞察を持っているが、私たちは何を違ってやるべきなのか？』と話し合わない限り意味意味がありません。

そして、これこそが、多くのホテルがまだ十分に議論していないポイントだと思います」と彼は言いました。

しかし、そこまで行くには、データを中央の場所で収集して整理する必要があります。ホテルが直接予約を引き付けるのに役立つRevinateのCEOであるBryson Koehlerは、ホテルでのAIの最適な使用はテクノロジースタックによって異なりますが、いずれの場合もデータから始めることが重要です。「データの汚さ（不完全さ）が増え続けているのを見るのは興味深いことです。それは改善されていません」と彼は言いました。

「新規顧客やお客様のシステムから継承するデータを見ると、発生する必要があるクレンジングの量がわかります。ですから、データクレンジング（data cleansing）は、マーケティングチームやフロントデスクチームの能力を強化するのに役立つ、本当に大きなユースケースだと思います。」

社内採用

In-house adoption

BrysonとWelleの両方が、旅行業界とテクノロジーにとってまだ初期段階であることを認めています。

「Gleanというツールを社内に導入しました。これは素晴らしいことです。それは私たちのすべてのプラットフォームに接続されていますが、[しかし]1ヶ月経った今でも、20%がログインすらしていない」とWelleは言いました。

「なぜか？彼らはトレーニングが必要だと言いますが、どんなパーソナルトレーナーよりも、この技術を使うことこそが一番のトレーニングになるはずです。やってみるしかありません。慣れるだけです。」

しかし、Choice Hotels Internationalのビジネス関係管理のシニアディレクターであるValerie Parkesは、新しい技術であるためトレーニングが必要だと述べ、「人々はそれとどのように関わるべきか理解していない」と指摘した。
「私たちはそれを導入しましたが、誰も使っていませんでした」と彼女は言った。「トレーニングを行ったところ、エンゲージメントが劇的に増加するのが確認できました。」

彼女はまた、世界中で7,400の資産を持つChoiceの規模の組織が、AIの展開にどのようにアプローチしているかを共有しました。

「明らかにセキュリティ上の懸念があります。私たちはこのすべてのデータを持っています。どうすれば安全になりますか？私たちは、法律が関与していることを確認し、何をするべきかという観点から考えていることを確認し、結果を見ていることを確認するなど、そのインフラストラクチャをまとめるために多くのことをしました」とParksは言いました。

「はい、genAI [生成AI]は超クールで、誰もがそれをやりたがっています。誰もがそれにお金を使いたがっていますが、あなたはそのお金を無駄にしていないか？ですから、私たちは本当に、それが最も意味のあることか、そしていつ行うべきかという視点で見ています」と彼女は言いました。

Accorのライフスタイルホテル部門であるEnnismoreの最高デジタル責任者であるCarlo del Mistroによると、ほとんどのホスピタリティ企業はAIの実験段階にあるという。彼は、顧客向けのものを大規模に採用している企業はほとんどないと述べた。

「私たちは社内ツールを試しています。社内内部ポリシーボットを使い、従業員が速やかにトレーニングを受けたり質問に答えたりする方法を作っています」と彼は言いました。「消費者向けとは、一部のブランド（たとえば25hours）が、消費者向けには、例えば25hoursというブランドが、消費者向けのチャットボットで実験を行ったり、予約パネルや支払い画面の表示に向けてインターフェースを試みたりしています。全行程を最後まで実施したわけではありませんが、それが次のステップです。異なるブランドや体験で継続的に実験を行っており、何か問題が起きた場合でもグループ全体に影響を与えず、素早く戻せるようにしています。」

イノベーションの文化を構築する

Building a culture of innovation

このセッションでは、AI、顧客関係マーケティング[システム]、不動産管理ツールなど、ホテルの従業員を新しいテクノロジーに関与させる方法についても触れました。

Welleは、情熱を持った人々をテクノロジーのチャンピオンにし、「いくつかのことを変える権限」を与えるべきだと考えています。

Mewsは、ホテルチェーンで最も前向きなゼネラルマネージャー（GM）を見つけ、そのホテルを最初に配置して、より広く採用を促進することがあります。

「最初のGMが最初の展開に取り組み、イノベーションに傾倒し、残りのメンバーにストーリーを伝え、全員を興奮させます。この文化の構築は、情熱的な人々を見つけ、彼らが実行できるようにサポートすることです」と彼は言いました。

Koehlerは、技術が使いやすいことを確認することも重要だと述べました。なぜなら、より多くの仕事を任される従業員は、ユーザー体験が良ければ自然に新しい技術を受け入れるからです。「業界は不確実性に直面していますが、構造的な変化が起こっていると思います。私たちはこれらの技術を採用するエキサイティングな時代に生きています」と彼は言いました。「人件費は戻らない、元の状況に戻ることはない。この業界は、テロ活動、SARSの流行、鳥インフルエンザ、金融危機など、過去に常に逆風に直面してきましたが、どんな場合でも状況は元に戻りました。しかし、労働力、エネルギーコスト、メンテナンス費用が元に戻ることは、すぐにはないと思います。」

旅行会社がAIについて尋ねている質問に戻って、セッションは業界がどこから始めるべきかについてのいくつかのアドバイスで終わりました。Parkesによると、ホテルはテクノロジーがすべてを解決すると考えるのをやめて、代わりに求められる成果が何かを考えるべきだと述べました。

「問題は技術ではありません。それは、何が何であるか、あなたの結果が何であるか、そしてプロセスが何である必要があるかを考えていないということです。あなたがもしそれを考えなければ、テクノロジーは決してそれを解決しません」と彼女は言いました。

*このイベントへの記者の出席はMewsによってサポートされました。

(5/5 https://www.phocuswire.com/ai-hotel-use-cases-revinate-mews-choice-international?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

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