4月17日

目次

13. LIH、ミュンヘン空港T2にロボット

14. Fliggy、AIアシスタント AsakMe 発表

15. Lyft、ライドヘイリング FreeNow を 1.75億ユーロで買収して欧州市場へ

16, 人間の最適化に20年：今がAIのために最適化する時

 

13. LIH、ミュンヘン空港T2にロボット

ルフトハンザグループのベルリンを拠点とするイノベーション部門であるルフLufthansa Innovation Hub（LIH）は、ミュンヘン空港ターミナル2と提携しています。このハブは、ルフトハンザとミュンヘン空港の合弁会社であるターミナル2社によって運営されています。

この二社は覚書に署名し、「航空部門の革新を推進するための共同イニシアチブを模索する意向を表明した」とLIHは発表で述べた。

彼らの最初の動きの1つは、ルフトハンザグループのベンチャークライアント支店（venture clienting branch）であるStartup GateのロボットスタートアップであるOttonomyと協力して、2台の自律型ロボットを展開することです。ロボットは今週、ターミナルのゲートと手荷物受取所に配備されています。

Ottonomyのロボットは、ルフトハンザ航空のサービスを宣伝しながら、乗客のセルフサービスオプションを支援するために作られています。旅行者はモバイルデバイスを使用してロボットのQRコードをスキャンし、ルフトハンザのチャットアシスタントに誘導され、フライト情報と再予約または払い戻しを要求するオプションを提供します。

ルフトハンザはリリースで、ロボットは「統合されたコンテナ」であり、商品を運ぶことができ、将来的にはボトル入りの水を乗客に配るなどの小さなタスクを処理できるようになると述べた。

OttonomyのCEOであるRitukar Vijayは、「Contextual AIを搭載した当社のロボットは、企業の顧客がイノベーションを推進し、航空業界でより良い顧客体験と運用効率を提供することを可能にします。ルフトハンザのような先進的な業界リーダーとのパートナーシップにより、このビジョンはさらに現実に近づきます」と述べています。

このイノベーション指向のパートナーシップの発表は、LIHが航空会社の10%未満がスタートアップに投資していると言うレポートを発表してから数週間後に行われました。

両当事者は、LIHが航空の「ペインポイント」と呼んだもの、すなわち効率性、運営の安定性、持続可能性、乗客の体験に協力し、焦点を合わせる予定です。また、新興企業と協力して、ミュンヘン空港第2ターミナルで追加のパイロットを開発し、実施する予定です。

LIHのシニアディレクター兼企業ベンチャーと戦略的成長の責任者であるStefan Nothelferは「旅行におけるイノベーションは、エコシステム主導の取り組みです。ミュンヘン空港第2ターミナルと提携し、顧客体験を共同で向上させ、旅の全行程で業務を最適化することに興奮しています」と述べています。

(4/17 https://www.phocuswire.com/lufthansa-innovation-hub-munich-airport-terminal-2-partnership?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

14. Fliggy、AIアシスタント AsakMe 発表

アリババグループの一部であるオンライン旅行プラットフォームFliggyは、複数のインテリジェントエージェントを搭載した「AskMe」と呼ばれる人工知能（AI）アシスタントを立ち上げました。

このアシスタントは「プロの旅行コンサルタントの問題解決とタスク実行能力をエミュレートする」ことを目的としているとFliggyは声明で述べた。

AskMeは、Fliggyの価格設定エンジンと、フライト、ホテル、アトラクション、厳選された体験などの独自のデータを使用して、パーソナライズされた予約可能な旅行旅程を作成します。また、アリババのQwen AIモデルとも統合されています。

旅程には、画像や製品情報、インタラクティブな地図が含まれているだけでなく、ユーザーが独自の旅行ガイドを作成し、ソーシャルメディアで共有することもできます。

「旅行は本質的に個人的なものですが、計画は多くの場合、フライト、ホテル、チケット、地上交通、アクティビティの圧倒的な選択を含み、意思決定の疲労につながります。オーダーメイドの旅行サービスは依然として高価ですが、Fliggyは製品、目的地、体験、ユーザーレビューに関する膨大な量のデータを集めています。このデータは、サプライチェーンとサービスに関する独自の専門知識と相まって、AIのトレーニングに不可欠です。AIの強みを応用することで、以前は高級サービスとして認識されていたものを、すべての旅行者が体験できるものに変えています」とFliggyのAI製品責任者であるMiranda Liuは述べています。

AskMeは音声コマンドを可能にし、予算調整機能を含むリアルタイムの編集を可能にし、変更後に旅程が自動的に更新されます。

「私たちのチームは、人間の旅行コンサルタントのワークフローを綿密に研究し、AskMeの分析、実行、意思決定のノードに彼らの専門知識を埋め込んでいます。私たちは、インタラクションをさらにスマートにしながら、より深く、より共感的なカスタマイズのために、業界の知識を磨き続けます。最終的には、人間的なタッチを提供するAIをユーザーに提供することを目指しています。これは、完璧な旅行を簡単に作成するのに役立ちます」とLiuは述べています。

AskMeはFliggy F5ロイヤルティスキームのメンバーが利用できます。

Fliggyは最近、顧客の問い合わせの10%がAIによって処理され、問い合わせあたりの平均サービス時間をほぼ55%削減したと発表しました。

この旅行プラットフォームはまた、旅行業者にWord文書の旅程を60秒で公開可能なフォーマットに変換できるAI公開ツールを装備しました。

「私たちは、伝統的なオンライン旅行代理店が、スマートで信頼できる旅行サービスを提供するオムニインテリジェントな旅行代理店に道を譲る未来を想定しています。供給とサービスの履行が不可欠な旅行業界では、サプライチェーンの品質の向上と顧客満足度の確保が引き続き優先事項です」と、FliggyのCEOであるZhuoran Zhuanは述べています。

(4/17 https://www.phocuswire.com/fliggy-askme-ai-assistant?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

15. Lyft、ライドヘイリング FreeNow を 1.75億ユーロで買収して欧州市場へ

ライドヘイリングプラットフォームLyftは、ドイツを拠点とするモビリティプロバイダーFreeNowを1億7,500万ユーロで買収し、ヨーロッパでのプレゼンスを確立します。

Lyftはリリースで、この取引は「慣習的なクロージング条件に従う」として、今年の下半期に完了すると予想されています。以前は、Lyftの配車事業は米国とカナダ専用でしたが、この買収により、アイルランド、英国、ドイツ、ギリシャ、スペイン、イタリア、ポーランド、フランス、オーストリアを含む合計11カ国で利用可能になります。

2009年に設立され、現在はBMWグループとメルセデスベンツモビリティが所有しているFreeNowは、ヨーロッパの150以上の都市で事業を展開しています。このプラットフォームは「タクシーファーストビジネス」と表現されていますが、ユーザーはプライベートレンタカー、ケアシェアリング、eスクーター、eバイクなどのオプションを予約することもできます。

2024年、タクシーはアプリの総予約の90%を占め、タクシーは「FreeNowのビジネスのバックボーンであり続ける」とLyftはリリースで述べた。Lyftによると、FreeNowの顧客体験に即時の変更はありませんが、ドライバーの収益の透明性の向上やライダーのより一貫した価格設定など、追加の特典が今後追加される予定です。

同社はまた、この買収により、アドレス指定可能（total addressable market = TAM = 全体市場）な市場の合計が倍増し、年間3,000億を超える個人旅行が増加し、年間総予約が10億ユーロ増加すると述べました。

LyftのCEOであるDavid Risherは、「私たちは、世界で最も優れた、最も顧客が夢中になっているモビリティプラットフォームを構築するという野心的な道を歩んでいます。ヨーロッパへの参入は、私たちの成長の旅の重要なステップです。私たちはFreeNowで完璧なパートナーを見つけ、チームから多くのことを学ぶことができます。FreeNowのローカルファーストのアプローチは、Lyftの価値観を反映し、私たちの目的である「奉仕とつながり」を体現しています」と述べています。

Lyftによると、ヨーロッパのタクシー予約の約半分は現在オフラインで行われていますが、顧客はオンラインタクシー予約へのアクセスに「飢えている」のです。

「Lyftとの力を合わせることは、FreeNowにとって強力な前進であり、ヨーロッパのモビリティのリーダーとしての役割を強化する野心的な新しいフェーズの始まりを示しています。Lyftの強力な顧客第一の実績は、タクシー業界における当社の深いルーツと完全に一致しており、一緒に国境を押し広げ、大陸全体のフリートオーナー、タクシードライバー、ライダーへの期待を高めます。私たちは業界の上に立つのではなく、業界と共に立ち、コミュニティの誇り高いパートナーであり続けます。このコラボレーションは、私たちの強みを組み合わせ、お互いから学び、最も効果的なものを拡大することです」とFreeNowのCEOであるThomas Zimmermannは述べています。

Lyftは、この動きは「成長戦略を直ちに促進」し、将来のパートナーシップのためのより良い位置づけになると述べた。

グローバルに事業を展開するUberは依然としてLyftの最大の競争相手ですが、エストニアを拠点とするモビリティアプリBoltもヨーロッパで成長しています。

Boltは数百万ドルの資金調達を数回確保した後、近年見出しを作りました。先月、デンマークを拠点とする電気自動車の配車サービスViggoを買収して事業を拡大しました。また、3月には、Boltはフライト追跡のための新機能を導入し、目的地の空港に到着するとすぐにユーザーに乗車を提供します。

(4/16 https://www.phocuswire.com/lyft-enters-europe-acquisition-multi-mobility-app-freenow?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

16, 人間の最適化に20年：今がAIのために最適化する時

過去20年間、旅行業界は人間と検索エンジンの両方のためのウェブサイトを構築してきました。スキーママークアップ、JavaScriptフレームワーク、構造化されたURLを使用して、マルチデスティネーションサイトを作成しました。Googleのアルゴリズムの更新をすべて監視し、それに応じて調整しました。

しかし、現在、コンテンツがオンラインで見つかる方法に大きな変化があります。大規模な言語モデル（LLM）は、Webのインデックス作成、処理、ユーザーへの配信方法を変えており、ほとんどの旅行会社はまだ認識していません。

Googleと人間の検索エンジン最適化（SEO）が得意になりましたが、人工知能（AI）はWebコンテンツの読み取りと処理を異なる方法で処理します。旅行サイト、特にダイナミックで複数の目的地のコンテンツを持つ旅行サイトは、従来の検索エンジンだけでなく、ますます旅行者を私たちのコンテンツに誘導するAIシステム向けに最適化する必要があります。

AIはGoogleのようにあなたのウェブサイトを読み取らない

AI doesn’t read your website like Google does

Googleのような従来の検索エンジンには、コンテンツをクロールしてインデックスを作成する特定の方法があります。

• 彼らはJavaScriptをレンダリングします（最終的に）

• スキーママークアップと構造化されたメタデータを理解しています

• 彼らはバックリンク、ドメインの権限、ページの速度を考慮します

• 彼らはあなたのコンテンツをあなたのドメインに関連付けます

ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのAIシステムにコンテンツを供給するLLMベースのインデクサーは、異なる方法で機能します。

• 多くはJavaScriptをレンダリングしません。生のHTMLのみを読みます

• ほとんどの非構造化テキストを取り込みます。スキーマと構造化データはしばしば無視されます

• コンテンツは、帰属保証のない一般的なトレーニングセットの一部になります。

• 彼らは必ずしもGoogleのようにコンテンツをソースURLに結びつけるわけではありません

これは、あなたが20年間使用してきたSEOプラクティスが、ますます旅行者を私たちのコンテンツに誘導するAIシステムにはほとんど見えない可能性があることを意味します。

AIを最適化する5つの戦術的方法

Five tactical ways to optimize for AI

(1).サイトのクローラーフレンドリーなバージョンを提供する

Serve a crawler-friendly version of your site

AIクローラーは、Googleのレンダリングシステムほど高度ではありません。コンテンツの簡略化されたバージョンを作成すると、AIシステムがページを処理する方法が改善されます。

• RendertronやPrerender.ioなどのプリレンダリングツールを使用する

• 明確なHTML構造、わかりやすいリンクとページ階層、JavaScript依存のない、既知のAIクローラーユーザーエージェントにサイトの簡略化されたバージョンを提供することを検討してください。

(2). AIの読みやすさのためのコンテンツ戦略を再考する

    Rethink your content strategy for AI readability

人々は検索エンジンと異なる方法でAIと対話します。

• 会話的なQ&Aに焦点を当てる：SEMrushのレポートによると、LLMクエリは平均23語ですが、従来の検索では2〜4語です。人々がAIシステムに質問する方法に合った特定のFAQセクションを作成します。

• ブランドを見逃せないものにする：コンテンツをドメインに結びつけるGoogleとは異なり、AIシステムは、ブランド名が唯一の識別子である可能性のあるテキストコーパスから引き出します。「Travelandcoはイタリアの12の地域を巡るガイド付きツアーを提供しています」や「Travelandcoのハイキングエクスカーションには、機器（equipment）と地元のガイドが含まれています」など、たくさんのブランド化された文章でコンテンツを作成します。

これらがAI対応を通じて新規顧客にブランドを紹介する方法を検討してください。誰かがGeminiに「イタリアの複数の地域でガイド付き体験を提供しているツアー会社はどれですか？」と尋ねたとき。または、Claudeに「どのハイキング会社がツアーに機器を提供していますか？」と尋ねると、あなたのブランドは、あなたのことを聞いたことのないユーザーへの回答として現れるかもしれません。

• サイト構造を簡素化する：AIクローラーがすべてのコンテンツを簡単に発見できるように、内部リンクをフラット化して合理化します。

(3). 新しい価値シグナルを理解する

    Understand the new value signals

AIの可視性にとって重要なのは、従来のSEOとは異なります。

• テキストの言及はバックリンクを上回る可能性があります。多くのLLMはリンク構造を分析するのではなくテキストを取り込むため、ブランド名の単純な言及は、慎重に構築されたバックリンクよりも重みがあるかもしれません。これは、一般的なバックリンクは、プレスリリースやニュース報道からのものでない限り、通常、アンカーテキストにブランド言及を含めないためです。

• スキーマは単なるテキストになります。スキーママークアップを解釈するために特別に構築された検索拡張生成（RAG）システムがない限り、AIシステムがスキーマを読み取ると仮定すると、トレーニングコーパスのテキストが増えるだけです。

(4). 新しい測定課題

  New measurement challenges

AIシステムでの可視性の追跡は簡単ではありませんが、ツールが出現しています。

• SemrushやAhrefsのようなSEOプラットフォームは、AIの可視性に関する洞察を提供し始めています

• 特にAI最適化に焦点を当てたスタートアップは、測定ツールを発売しています

• Google Search Consoleは、最終的にAIの可視性指標を追加する可能性があります

それまでは、テストを検討してください。あなたの提供物についてAIシステム固有の質問をし、あなたのブランドが回答に表示されるかどうかを確認します。

(5). 将来を見据えて：AIクロールは急速に進化する

   Looking ahead: AI crawling will evolve rapidly

今日うまくいくことは、必ずしも明日うまくいくとは限りません。

• AIクローラーはJavaScriptのレンダリングが上手になります

• RAGシステムは最終的に構造化データに新たな重要性を与えるだろう

• ナレッジグラフは、AIシステムがエンティティと関係を理解するのに役立ちます

• アトリビューションシステムが改善される

もし私がゼロからAIのために構築していたら

If I were building for AI from scratch

もし私が今日、AIの可視性を主な目標として旅行ウェブサイトを構築していたら、AIクローラー専用のサイトのパラレルバージョンを作成します。はい、これは基本的にブラックハットSEOの初期のようなものですが、このアプローチにはまだ問題があるとは誰も言っていません。これには以下が含まれます：

• 最小限のスタイリングでプレーンなHTML

• 明確な情報アーキテクチャ

• 会話のクエリに一致する包括的なFAQ

• 頻繁にブランドに言及され、明確な価値提案があるコンテンツ

• すべてのコンテンツを検出可能にするシンプルな内部リンクシステム

より技術的な設定では、これはサイトにアクセスしているクローラーに基づいて異なるコンテンツを提供するユーザーエージェントルーティングを介して処理できます。

このアプローチは、既存のサイトに取って代わるものではなく、サイトに追加され、すべての発見チャネルで確実に表示されます。

旅行ブランドの賭け金

The stakes for travel brands

複数の目的地、ツアー、またはプロパティを持つ旅行会社にとって、賭け金は高いです。旅行者はすでにAIシステムに旅行のおすすめ、宿泊施設の提案、アクティビティのアイデアを求めています。彼らが「コスタリカで最高のアドベンチャーツアーは何ですか？」と尋ねるとまたは「子供と一緒にバリ島のどこに滞在すればいいですか？」- あなたの提供物は応答の一部になりますか？

準備する時は、AIが支配的な検索方法になったときではなく、これらのシステムが私たちのコンテンツをどのように認識し、提示するかに影響を与えることができる今です。

これは従来のSEOを放棄することではなく、次世代のコンテンツ発見を含むように戦略を拡大することです。かつてキーワードの詰め物から質の高いコンテンツに移行したように、私たちは今、可視性のルールが書き換えられているAIファーストの世界に適応する必要があります。

早期に適応する旅行ブランドは、今後のAI主導の旅行エコシステムで優位性を得ることができます。問題は、あなたが彼らの一人になるのかということです。

著者について...

Brennen Blisは、Propellic Travel Markewtingの創設者兼CEOです。

(4/17 https://www.phocuswire.com/optimizing-travel-websites-for-ai?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N ) 

 

 

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