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6月26日

目次

15. レポート- 収益の可能性を解き放つ：戦略的投資の必要性

16. Revenue Analytics、RMS企業 Climber 買収

17. Lighthouse、ホテルに Connect AI ソリューション導入

18. オンライン旅行ベテランたち、旅行技術進化とその次を語る

19. ホテル、AIプラットフォーム可視性どのように考えるべきか

 

 

15. レポート- 収益の可能性を解き放つ：戦略的投資の必要性

収益を獲得できていませんか？今日の不安定な市場では、ホテル経営者は経済的圧力や労働力不足から、非伝統的な宿泊施設からの競争の激化まで、さまざまな課題に直面しています。

これらの不確実性を効果的にナビゲートするには、テクノロジーの採用、持続可能な慣行、ダイナミックな価格設定と自動化の採用に重点を置く必要があります。競争環境はますます複雑になりつつあり、ホテル経営者は変化する需要に適応し、従来の競合他社と新しい市場破壊者の両方に先んじるために機敏でなければなりません。この機敏で適応性のあるアプローチの鍵はテクノロジーであり、最新のソリューションを採用しないと、大きな機会を逃すリスクがあります。

PhocusWireがIDeaSと共同で作成したこのレポートは、技術投資を抑制することによる隠れたコストを調査し、時代遅れのシステムが運用効率を妨げ、データアクセスを制限し、収益性に影響を与えることを示しています。

従来の投資収益率（ROI）に焦点を当てた考え方を超えて、データ主導の戦略を掘り下げて、短期および長期的な成長のための収益最適化のギャップを特定するのに役立ちます。多くのホテルは、プロパティ改善計画やマーケティングコストなどの競合する優先事項のために、テクノロジーの採用をためらっています。しかし、継続的な市場の不確実性と労働問題は、効率の向上とコスト削減におけるテクノロジーのプラスの影響を示しています。

完全なレポートは、以下の登録フォームに記入した後に入手できます。

(6/26 https://www.phocuswire.com/ideas-report-unlocking-revenue-potential-strategic-investment?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

16. Revenue Analytics、RMS企業 Climber 買収

人工知能（AI）を活用した収益管理システム（RMS）Revenue Analyticsは、ポルトガルを拠点とするRMS Climberを買収しました。Revenue AnalyticsのCEOであるBill Brewsterは、この動きは「加速的な成長とグローバル展開への投資」であると述べた。2015年に設立されたClimberは、アメリカ大陸とヨーロッパのブティック、地域、独立したホテルチェーンにサービスを提供し、ブラジルとラテンアメリカで強力な市場ポジションを保持しています。

Climberも「急速な成長を経験し」、前年比で30%拡大したと両社は述べた。

RMSプラットフォームは、ホテルの予約システムと直接統合され、市場の需要信号を使用して価格決定を自動化します。Climberは、Climber Market Strategyと呼ばれるツールも提供しており、ポルトガルとブラジルの40都市で市場シェアを集約しています。

買収の一環として、Climber チーム全体が Revenue Analytics に加わり、ポルトガルに新しいオフィスを開設します。「Climberは、ヨーロッパとラテンアメリカでのリーチを拡大するだけでなく、才能あるチームと、大規模に正確な価格を提供するという私たちの使命を補完する製品をもたらします。一緒に、私たちは世界のホスピタリティ市場のために、より広く、よりアクセスしやすい一連のツールを作成しています」とBrewsterは言いました。

Climberの創設者であるMário Mourazも、企業の使命は一致していると述べました。「私たちは両方とも、強力でインテリジェントな価格設定ツールをホテル経営者の手に渡すことを信じています。収益分析の規模により、収益管理を民主化するというビジョンをさらに大きくし、より迅速に構築することができます」とMourazは述べています。

(6/26 https://www.phocuswire.com/revenue-analytics-acquires-climber?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

17. Lighthouse、ホテルに Connect AI ソリューション導入

市場インテリジェンスプラットフォームLighthouseは、ホテルとAIを活用した検索および旅行計画プラットフォームとの間のギャップを埋めるために、人工知能（AI）エンジンConnect AIを立ち上げました。

「チャットインターフェイス（ChatGPT、Claudeなど）は、人々がコンテンツサービスにアクセスするための新しい方法であることは明らかですが、現在、旅行スペースでは、ホテルブランドはそこにさえ到達できていません」と、4月にLighthouseに買収されたThe Hotels Networkの創設者であるJuanjo Rodriguezは述べています。

「旅行を見つけて計画するためにそれらを使用する人が増えているのに、検索結果の最初にホテルブランドは出てきません。それは旅のコンテンツ、おそらくOTAが出てくるだけで、ホテル経営者はこの新しいチャンネルを全く活用できていません。これは、Googleが検索エンジンを立ち上げたときの初期の段階と同じような状況です。」

Connect AIにより、Lighthouseは、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol）を活用して、大規模な言語モデル（LLM）とAIエージェントが、ホテルのリアルタイム料金、空室状況、その他の情報にアクセスして理解できるようにすることを狙っている。またAIエージェントを通じてユーザーがホテルブランドを直接予約できる仕組みも備えているとRodriguezは述べています。

Connect AIはLighthouseのデータを活用し、ホテルからの包括的な情報を含むデータレイヤーを作成し、LLMが読むための「理想的な」方法で提示します。料金、空室状況、予約など、コンテンツとは異なるものについては、リアルタイムデータとの接続が不可欠である、とRodriguezは述べています。

「例えば、ChatGPTのユーザーエクスペリエンスを見ると、すべてが静的であり、価格を尋ねると、それらは実際の価格ではなく、単なる言語として格納されたものです」と彼は言いました。「しかし、私たちの場合、それは単なる言語ではなく、実際にはデータそのものです。この部屋はいくらの金額で見積もれるという実際の数字を提示することができると言えます。私たちは、旅行計画のためのコンテンツの世界と、実際の予約完了というファネルの終点を融合させようとしているのです」と彼は言いました。

AIエンジンは早期アクセスプログラムとして提供されており、一部の選択したホテルパートナーが利用できる、とLighthouseは述べています。

(6/26 https://www.phocuswire.com/lighthouse-introduces-connect-ai-solution?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

18. オンライン旅行ベテランたち、旅行技術進化とその次を語る

旅行業界は、人工知能（AI）の開始とともに新しい時代に突入しており、インターネットの初期よりも変革的である可能性があります。

eDreamsの共同創設者で元最高マーケティング責任者であるMauricio Prietoは、Phocuswright Europeでのセッションで「AIのような別のマクロ的な混乱の中で生きるとは思ってもみませんでした。インターネットが私の人生や世代で最大の混乱になると思っていましたが、突然、さらに大きな混乱が起こっています」と述べています。

Prietoと同業界のベテランであるBooking.comの元CEO Gillian Tansによると、インターネットからコンテンツのデジタル化、ブロードバンド、モバイルまで、オンライン旅行でキャリアをスタートして以来、十分な変化がありましたが、いくつかのことは変わっていないと述べています。「消費者は依然として信頼を求めています。彼らはまだシームレスな体験を求めています。彼らはまだ一生の思い出を作るための最高の体験を探しています。だから、多くのことがまだ同じであることがわかります。しかし、顧客が “どうやって” 探しているかを考えると、それは大きく変わりました」とTansは言いました。

Prietoは信頼が本質的な価値であることを強調しました。

「私たちは、とかくトレンドや将来の方向性ばかりに気を取られがちです。でも本当に大切なのは、何が変わらないか、そして決して変わらないものを見極めること。それが『信頼』です。これこそが究極の通貨（価値）なのです」と彼は語った

Prietoによると、「デジタル化しすぎすること」に伴うリスクもあります。あえて少しの摩擦（friction）を生み出すことで、より大きな堀（moat）（参入障壁）を築くのに役立つと彼は言った。たとえばAmazonのように、トラックや物流インフラという物理的なネットワークを持つ企業は、完全にデジタルなビジネスよりも模倣されにくいと述べています。「彼らは完全にデジタルになる人とは対照的に、非常に防御可能な堀を持っています。Amazonが持っている非常に複雑なインフラストラクチャを置き換えることは非常に困難です。一方、完全にデジタルなサービスは、突如登場した新しいツールによって容易に置き換えられるリスクがあるのです」とPrietoは言いました。「私たちは、不要な摩擦はなき愛すべきですが、どのような摩擦が実際にシステムにロイヤルティと信頼を加えているのかを理解し、すべてをデジタル化することに過度に執着しないようにする必要があります。」

TansとPrietoはまた、コーチング、支払い、起業家精神の力についての考えを共有しました。

Thayer Investment PartnersのマネージングパートナーであるChris Hemmeterとの会話全文を以下でご覧ください。Executive Exchange: Reflections and Projections from Online Travel Pioneers

6/26 https://www.phocuswire.com/mauricio-prieto-gillian-tans-discuss-travel-technology-evolution-what-is-coming-next?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

19. ホテル、AIプラットフォーム可視性どのように考えるべきか

旅行会社が旅行発見プロセスで可視性を得る能力は、世界中のユーザーがGoogleのような従来の検索ツールから人工知能（AI）を活用した検索に移行するにつれて、より困難になっています。

ホスピタリティソフトウェアプラットフォームCloudbedsは、大規模な言語モデル（LLM）でホテルがどのように表示されるかを明らかにする研究を通じて、このプロセスに透明性をもたらすことを目指しています。

Cloudbedsの共同創設者兼CEOであるAdam Harrisは、この状況を、企業が検索エンジン最適化（SEO）を理解しようとしていたインターネットの初期に例えました。

「The Signals Behind Hotel AI Recommendations」レポートでは、同社は世界中のさまざまな市場で145の高級ホテルを選択し、検索ワードとフレーズを変えながら、AI検索で表示されるパターンを明らかにしました。

Cloudbedsは、従来のGoogle検索結果で上位に表示されていたり、Tripadvisor、Expedia、Booking.comなどのオンライン旅行プラットフォームで強力なプレゼンスを維持しているホテルを選択しました。

「私たちは、消費者が何をしているのかを考え、AI同士が“会話”するような形で一貫性のある傾向を探る必要がありました」とHarrisは言いました。「私たち全員が非常に明確にする必要があることが1つあるとすれば、それはOpenAIの研究者でさえ、なぜ1つの特定の答えが戻ってくるのかを完全には理解していないということです。」

調査は、AI主導のウェブサイトへのトラフィックの98%を占めているChatGPT、Gemini、Perplexityの3つのAIエンジンを監視するツールを使用して分析を行い、バンコク、バルセロナ、ロンドンを含む6都市で、「数百」件の自動検索を実施しました。

誰がAI 検索でトップになる？

Who comes out on top?

Cloudbedsの調査によると、ブランド化されたプロパティは、独立したプロパティよりもAIによって推薦される割合が高く、有意な可視性の優位性を持っていることが明らかになりました。AIがユーザーに推奨するホテルの3つに2つ以上は、ブランド付きまたは大規模なグループからのホテルです。

この研究では、オンライン旅行代理店（OTA）がAI生成の回答で支配的であることも発見されました。引用された情報源のうち、55.3%がOTAであり、そのプールの中で、すでにOpenAIや他のプラットフォームと提携しているTripadvisor、Expedia、Booking.comが主導権をとっています。しかし、ブランドが可視性を向上させる方法があります。

「LLMの性能は、与えられる文脈的な情報に左右されます。より明確で意図が伝わるフレーズを使えば、より一貫した結果が得られるのです」とHarrisは言いました。

この調査はまた、評判の高さが極めて重要であることを示しました。推奨されたプロパティはすべて「優れたゲスト評価」を維持し、主要なプラットフォームで大量のレビューがありました。幅広いデジタルプレゼンスも重要です。Cloudbedsは、推奨される物件の98%がYouTubeに表示され、97%が旅行ブログに表示され、95%がRedditに表示され、AIが「幅広いオンライン可視性」を品質指標と見なしていることを示しています。

「私たちが最も一貫性があり、理にかなっていることがわかったのは、定期的に最も質の高いレビューを持ち、ブランドのイメージに一貫性を持ち、デジタルプレゼンスに関する最も強いまたは最も広範な信頼システムを持っているホテルです。LLMが目指しているのは、質問に対して “最も信頼できる情報源” を提示することなのです。」

Harrisによると、3つのLLMは同じ方法で設計され、同じ方法で推論されているため、ホテルをどのように表面化しているかについて、多くのばらつきはありません。ただし、Googleのようにマップなどを多く表示する場合は、異なる傾向が見られるかもしれません。

彼はまた、わずかなばらつきを「私たちがSEOを理解しようとしていた頃のように、ちょっとしたゲームのようなものとして」説明しました。「これらのエージェントへのちょっとした調整で、結果が変わることを明らかにし、私たちは、今はまだ結果の背後にある仕組みが見えにくい “暗黒期” にいる」と述べています。

デジタルフットプリントを拡張方法

How to expand your digital footprint

Harrisによると、この調査の最大のポイントは、ホテルがオンラインでより多くの情報を提供し、業界全体として “ホテルの言語を話せるLLM向けコンテンツ支援ツール” を整備する必要があるという点です。

ホテルのデジタルフットプリント（オンライン上の情報発信）は、単にプロパティに関するだけでなく、ショッピング施設、アトラクション、交通機関などの地元の興味のあるポイントである必要がある、と彼は言いました。Harrisは、仲介者ではなくホテルに情報を管理させたいため、LLM用のプロンプト（指示文）を使用してホテルのナレッジベースを構築することをすでに実験しています。これは仲介業者ではなくホテル自身が情報の主導権を持つべきという考えに基づいています。将来的には、このプロンプトを「フリーミアム（基本無料＋有料オプション）」としてCloudbedsで提供したいとしています。

ホスピタリティ市場インテリジェンスプラットフォームLighthouseは本日、ホテルとAIを活用した検索および旅行計画プラットフォームとの情報ギャップを埋めるためのConnect AIソリューションを発表しました。この技術は、LLMとAIエージェントがホテルのリアルタイム料金、可用性、情報にアクセスして理解できるようにしながら、モデルコンテキストプロトコルを活用しながら、ホテルが発見されるのを支援することを目的としています。AIエンジンは、AIエージェントを通じてユーザーからの直接予約も促進します。

この調査に続いて、Cloudbedsは、ホテルが次のステップを踏み、AI結果の可視性を得るのに役立つ戦略を考案しました。プラットフォームが推奨するものは次のとおりです：

  • ニッチな地域のプレーヤーを使用して「戦略的」OTAポートフォリオを形成する

  • ウェブサイトが正確で、詳細な情報を含み、会話言語を扱えるようにする

  • レビュー全体で物件の評判の管理を優先する

  • YouTube、Instagram、Redditなどのプラットフォームを使用して、デジタルフットプリントを増やし、独自の方法でブランドに関するストーリーテリングに焦点を当て、AI検索の可視性を支援します。

身を乗り出す

Leaning in

Harrisによれば、多くのホテルはこの新しい状況にどう対応すべきか分からず、戸惑い、慎重になっているという。「自分たちの “特別さ” を活かすことに注力するのは、決して間違いではありません。ストーリー、レビュー、地域体験、そして多様な共創型コンテンツ。生成エンジン最適化（GEO）は、かつてのSEOと同じように “本物らしさ＝オーセンティシティ” に報いてくれます」と彼は語る。

コンテンツを増やすことはホテルにとって負担に感じられるかもしれないが、彼が一貫して顧客に伝えているのは、「とにかくデジタル・フットプリント（オンラインでの存在感）を作ること」だ。

Cloudbedsは今回の調査結果を活用して技術開発を進めており、ユーザー生成レビュー（UGC）を取り込んでホテルと消費者の信頼関係を強化する新製品も準備中だという。

Harrisは、こうした取り組みは本来ホテルの最優先事項であるべきだと考えているが、実際にはまだその優先リストにすら載っていないのが現状だと指摘する。「ゲストの獲得には莫大なコストがかかっており、それをAIが効率的に支援できるのであれば、それは非常に価値があることです」と彼は述べる。

また、ホテルがAIを通じて可視性を高めれば、旅行者に対するパーソナライズ化が進み、より適切なホテルとのマッチングが可能になるとも述べた。

「私にとって、これはこの12年間で最大のチャンスです。AIを“インフラ層”として活用することで、ゲストとの関係性も、ホテルの運営効率も飛躍的に改善されると確信しています。」

The Phocuswright Conference 2025

11月にサンディエゴで開催されるThe Phocuswright Conferenceに出席する計画を立ててください。そこでは、Cloudbedsの共同創設者兼CEOのAdam Harrisがセンターステージのスピーカーの一人になります。

(6/26 https://www.phocuswire.com/cloudbeds-ai-hotel-search-results-study?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

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